하나의 API. 모든 데이터 유형. 탁월한 관련성.

Elasticsearch는 키워드 정밀도와 시맨틱 리콜을 결합하는 도구를 제공하므로 모든 데이터 유형에서 항상 관련성 높은 결과를 얻을 수 있습니다.

무료 체험판 시작

Elasticsearch 하이브리드 검색: 키워드에서 컨텍스트까지

하나의 데이터 저장소에서 모든 데이터 유형을 검색하고, BM25F 정확도와 시맨틱 이해가 균형을 이루는 결과로 검색 증강 생성(RAG)과 에이전트를 강화하세요. 훌륭한 기본값과 사용하기 쉬운 API로 빠르게 시작한 다음 원하는 대로 사용자 정의할 수 있습니다.

  • 모든 데이터를 위한 하나의 분산 데이터 저장소

    최고의 벡터 데이터베이스는 검색에서 시작됩니다. Elasticsearch는 수십억 개의 문서에서 하이브리드 검색을 손쉽게 확장하여 동급 최고의 관련성, 유연한 모델 지원, 비용 효율적인 성능을 모두 단일 플랫폼에서 제공합니다. ES|QL로 조인, 분석 등 무엇이든 쿼리하세요.

    자세히 보기

  • 쉽게 시작해 원하는 대로 사용자 정의할 수 있습니다.

    단일 API의 우아함과 속도로 필터, 부스트, 순위 조정, 순위 재지정을 사용하여 정확한 용어 일치와 맥락적 의미를 균형 있게 조화시키는 하이브리드 검색을 구축하세요. 빠르게 시작하고 완전한 제어를 통해 구성하세요.

  • 텍스트, 지리 또는 멀티모달 — 어떤 데이터 유형에든 적합한 하이브리드

    Elasticsearch를 사용하면 하이브리드 검색은 필요한 조합에 맞게 조정됩니다. 어휘와 벡터, 지리 정보와 시맨틱, 또는 텍스트와 이미지를 결합하여 사용 사례에 맞게 조정하고, 정밀하면서도 관련성 높은 결과를 제공합니다.

    하이브리드 검색 쿼리 시작하기

구조화된 신호와 시맨틱 신호에 대한 완전한 제어로 검색 조정

완벽하게 구성 가능한 검색의 정밀성과 기본 제공 또는 사용자 정의형 언어 모델의 지원을 결합하여 뛰어난 관련성을 달성합니다.

Elastic is especially powerful when structured filtering and unstructured context must work together.

  • Lexical search targets exact matches on structured fields like bedrooms, property_type, and postcode.

  • Vector search surfaces listings with related terms like "yard," "outdoor space," or "family-friendly."

  • Filters

    Filters (geo, postcode) apply natively. Boost listings tagged with outdoor features or ranked higher by engagement.

개발자들이 Elasticsearch를 선택하는 이유

정확성, 설명 가능성, 제어를 위한 최고의 도구를 사용하세요. 어휘 검색은 구조화된 쿼리, 희귀 용어, 도메인 외부 데이터에 탁월한 성능을 발휘합니다. 시맨틱 검색은 정확히 일치하지 않을 때 퍼지 검색과 리콜을 추가합니다. 점수, 필터, 부스트를 조정하여 작동 방식을 제어할 수 있습니다.

어휘 검색
정확하고 구조화되며 설명 가능한 쿼리를 위해
벡터 검색
유연하고 시맨틱하며 재현율 높은 검색을 위해
하이브리드 검색
양쪽 모두에서 프로덕션급 관련성 확보
이해가 되는 점수 매기기

필드 가중치 및 기간 부스트를 완벽하게 제어할 수 있는 BM25F 스코어링을 사용하면 모델이 필요하지 않습니다.

dense_vector 또는 semantic_text 필드를 통해 의미론적으로 관련된 결과를 검색합니다.

rank API에서

reciprocal_rank_fusion 또는 <options>를 통해 결과를 결합합니다.
쿼리 DSL에서 완전한 제어를 할 수 있습니다

combined_fields, boost, fuzziness, synonyms 및 analyzers를 사용하여 관련성을 조정합니다.

직접 임베딩을 가져오거나 ELSER, OpenAI 등의 기본 제공 추론을 사용하세요.

공유 필터, 가중치 및 순위 재지정 로직이 포함된 단일 하이브리드 쿼리를 사용하세요.

문제없이 작동하는 필터

geo, term, range,및 ACL 필터에 대한 기본 지원을 받으세요. 확장 시에도 빠르고 안정적입니다.

ACORN-1은 filter 절을 지원하여 대규모 데이터 세트에서도 빠르게 필터링된 kNN을 사용할 수 있습니다.

공유 필터링 계층은 두 검색기 모두에서 작동하므로 파이프라인 연결이 필요하지 않습니다.
디버깅 및 검사 기능

explain, profile, _rank_features필드를 사용하여 문서 점수가 어떻게 매겨지는지 파악하세요.

벡터 점수가 완전히 노출되어 유사도 수학 또는 가중치 기여도를 검사할 수 있습니다.
두 검색 경로에 걸쳐 엔드투엔드 디버그 가시성을 확보하여 각 순위 재지정의 영향까지 파악할 수 있습니다.
다음과 같은 경우에 적합합니다 ...
로그, 카탈로그, 식별자, 규정 준수를 위해서는 정밀도, 필터링, 제어 기능이 필요합니다.
사용자는 모호한 쿼리, 새로운 용어, 의미의 변화 또는 알 수 없는 문구를 처리하고 있습니다.
쿼리가 이상해질 때에도 견고하고, 조정 가능하며, 설명 가능한 결과가 필요합니다.
이해가 되는 점수 매기기
쿼리 DSL에서 완전한 제어를 할 수 있습니다
문제없이 작동하는 필터
디버깅 및 검사 기능
다음과 같은 경우에 적합합니다 ...
어휘 검색
정확하고 구조화되며 설명 가능한 쿼리를 위해
벡터 검색
유연하고 시맨틱하며 재현율 높은 검색을 위해
하이브리드 검색
양쪽 모두에서 프로덕션급 관련성 확보

필드 가중치 및 기간 부스트를 완벽하게 제어할 수 있는 BM25F 스코어링을 사용하면 모델이 필요하지 않습니다.

dense_vector 또는 semantic_text 필드를 통해 의미론적으로 관련된 결과를 검색합니다.

rank API에서

reciprocal_rank_fusion 또는 <options>를 통해 결과를 결합합니다.

combined_fields, boost, fuzziness, synonyms 및 analyzers를 사용하여 관련성을 조정합니다.

직접 임베딩을 가져오거나 ELSER, OpenAI 등의 기본 제공 추론을 사용하세요.

공유 필터, 가중치 및 순위 재지정 로직이 포함된 단일 하이브리드 쿼리를 사용하세요.

geo, term, range,및 ACL 필터에 대한 기본 지원을 받으세요. 확장 시에도 빠르고 안정적입니다.

ACORN-1은 filter 절을 지원하여 대규모 데이터 세트에서도 빠르게 필터링된 kNN을 사용할 수 있습니다.

공유 필터링 계층은 두 검색기 모두에서 작동하므로 파이프라인 연결이 필요하지 않습니다.

explain, profile, _rank_features필드를 사용하여 문서 점수가 어떻게 매겨지는지 파악하세요.

벡터 점수가 완전히 노출되어 유사도 수학 또는 가중치 기여도를 검사할 수 있습니다.
두 검색 경로에 걸쳐 엔드투엔드 디버그 가시성을 확보하여 각 순위 재지정의 영향까지 파악할 수 있습니다.
로그, 카탈로그, 식별자, 규정 준수를 위해서는 정밀도, 필터링, 제어 기능이 필요합니다.
사용자는 모호한 쿼리, 새로운 용어, 의미의 변화 또는 알 수 없는 문구를 처리하고 있습니다.
쿼리가 이상해질 때에도 견고하고, 조정 가능하며, 설명 가능한 결과가 필요합니다.

관련성 여정 최적화

Elasticsearch는 제로 구성부터 전체 사용자 지정까지 모든 수준에서 관련성 제어를 제공합니다. Elasticsearch Labs에서 전체 튜닝 여정을 탐색하세요.

  • 어휘 검색 시작하기

    LLM이 필요 없는 오리지널 기술인 BM25F를 사용하세요.

  • 하이브리드 검색 추가

    복잡한 쿼리에서 더 나은 검색 결과를 얻으려면 어휘 검색과 함께 ELSER 또는 E5를 사용하세요.

  • 전문 모드

    도메인별 검색 파이프라인을 전송하기 위해 순위 재지정기, 검색기, BBQ를 사용하십시오.

동급 최고입니까? 바로 내장되어 있습니다

모든 주요 AI 제품에 기본 통합되어 앱이 더 멀리, 더 빠르게 나아가도록 지원합니다.

A four-column ecosystem diagram displaying the logos of leading AI and machine learning partners across Model Providers, Platform Providers, MLOps and orchestration tools, and Open Standard API clients. The visual shows Elastic connecting natively to the full AI stack to enhance search and power intelligent applications.

자주 묻는 질문

하이브리드 검색이란 무엇인가요?

하이브리드 검색은 키워드(어휘) 정밀도와 벡터(의미론적) 유사도를 결합하여 쿼리가 정확한 텍스트와 일치하지 않더라도 관련성 있는 결과를 사용자에게 제공합니다.