통합 데이터, 검색 및 상호 운용성이 국방 임무에 중요한 이유

다중 도메인 운영 전반에 걸쳐 데이터 민첩성과 주권 실현

2025년 12월 8일

국방 작전에서 성공 가능성을 극대화하려면, 도메인 전반에서 인텔리전스와 정보에 안전하게 접근할 수 있어야 합니다. 공중 위협을 추적할 때든 지상 대응을 조정할 때든, 지휘관은 데이터가 위치한 서비스와 관계없이 관련 인사이트에 접근해야 합니다. 핵심은 데이터 민첩성과 주권 데이터 제어를 모두 실현하는 데 있습니다. 국방 조직이 이 두 가지 목표를 동시에 실현하려면 다음과 같은 요구 사항을 충족해야 합니다.

데이터를 안전한 원래 위치에 그대로 유지하면서 도메인 전체에서 검색할 수 있습니다.
군사 팀은 민감한 콘텐츠를 이동하지 않으면서 분류 경계를 넘어 정보를 신속하게 조회할 수 있으며, 단순한 링크가 아닌 답변을 빠르게 얻을 수 있습니다.
개방형 표준은 분류 요구 사항을 손상시키지 않으면서 이전에 분리된 시스템 간에 안전한 경로를 만듭니다.
AI는 원시 데이터를 명확한 인사이트로 변환하여 분석 백로그를 해결하고 의사 결정 시간을 단축합니다.
머신 러닝은 인간이 단독으로 분석하기에는 너무 복잡한 방대한 데이터 세트에서 패턴 인식을 가속화합니다.

설계에 의한 개방성: 안전한 상호 운용성에서 개방형 표준의 역할

상호 운용성은 현대 국방 작전의 핵심 요구 사항입니다. 예를 들어, 영국 국방부(MoD)의 국방 데이터 전략¹에서는 도메인, 서비스 및 파트너 전반에 걸쳐 시스템이 데이터를 원활하게 교환할 수 있도록 표준화가 시급히 필요하다고 강조합니다.

개방형 표준은 명확한 미래 방향을 제시합니다. 국방 조직이 새로운 기능을 신속하게 도입하고 도메인 간 통합을 더욱 효과적으로 수행하며 공급업체를 자유롭게 변경할 수 있게 되어, 장기적인 업그레이드 비용과 복잡성이 감소합니다. 개방형 상호 운용 프레임워크를 향한 Elastic의 노력은 이 비전과 일맥상통합니다. Elastic의 오픈 소스 기술은 표준화된 프로토콜, 인터페이스, 데이터 모델을 사용하여 시스템이 분류 수준과 운영 도메인 간에 인사이트의 연관성을 안전하게 파악하도록 지원합니다.

독점적인 접근 방식과 달리, 개방형 표준은 군사 시스템이 출처나 제조업체와 관계없이 통신할 수 있도록 보장합니다. 이는 여러 서비스, 분류 및 도메인에 걸친 작전에 필수적입니다. 결과적으로 통합 문제가 감소하고, 전체 시스템을 재구축하지 않고도 새로운 기능을 자유롭게 도입할 수 있습니다. 또한 기존 투자를 보호하고 함께 작동하도록 설계되지 않은 시스템을 연결할 때 흔히 발생하는 맞춤형 개발 비용을 제거할 수 있습니다.

예를 들어, OpenTelemetry는 공급업체 중립적인 오픈 소스 통합 가시성 프레임워크로, 국방 팀이 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 등 분산된 군사 시스템에서 원격 측정 데이터를 수집하고 처리하는 방법을 표준화할 수 있게 해줍니다. OpenTelemetry를 사용하면 국방 팀은 모니터링 도구별로 독점 에이전트를 사용할 필요 없이, 애플리케이션을 한 번만 계측하고 해당 데이터를 어디로든 전송할 수 있습니다. 그 결과, 엄격한 데이터 주권 요구 사항을 충족하면서 복잡한 환경 전반에서 통합 가시성을 확보할 수 있습니다.

백서

Elastic을 사용하는 공공 부문의 OpenTelemetry

이 백서는 OTel 프레임워크와 기술의 주요 요소를 개괄하고, 이러한 요소들이 Elastic과 함께 사용되어 비용 절감과 효율성 향상에 어떻게 기여할 수 있는지 설명합니다.

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데이터는 원래 위치에 유지, 제어권도 그대로 유지

국방을 위한 데이터 주권은 민감한 정보에 대해 정보가 어디에 위치하는지, 어떻게 처리되는지, 그리고 누가 접근할 수 있는지 등 완전한 제어권을 유지하는 것을 의미합니다. 국방부의 국방 데이터 전략은 데이터 규칙을 통해 이를 명문화하였으며, 특히 ‘국방은 데이터에 대한 주권을 행사’하고 ‘국방은 가치 사슬에서 가장 효과적인 지점에서 데이터를 표준화하고 활용’한다고 강조했습니다.

데이터가 사일로화된 상태에서는 이러한 요구 사항을 충족하기가 어렵습니다. 이러한 상황에서 데이터 메시 아키텍처가 근본적으로 필요합니다. 이 아키텍처는 데이터 사일로를 통합하고 도메인 수준 소유권, 데이터 표준화 및 국방 도메인 전반에 걸친 안전한 액세스를 가능하게 합니다. 클러스터 간 검색 및 분산 검색 같은 Elastic의 기능은 국방 조직이 데이터를 운영화하고 더 빠른 인사이트를 제공하며 필수 운영을 가속화하는 동시에 제어 및 일관된 거버넌스를 유지관리하는 데 도움이 됩니다.

클러스터 간 검색은 민감한 정보에 대한 완벽한 제어권을 유지하면서, 정보가 원래 위치에 있는 동안 데이터를 이동하거나 복제하지 않고도 여러 데이터 저장소에 걸쳐 쿼리를 실행할 수 있도록 지원합니다. 데이터를 하나의 취약한 저장소에 저장하지 않고, 질문을 데이터로 가져가는 방식입니다. 이 접근법에서는 해군 정보가 해군 인프라에, 육군 데이터가 육군 시스템에, 공군 정보가 공군 네트워크에 계속 상주합니다.
통합 수집을 통해 데이터를 엣지에서 몇 초 안에 정규화하고 인덱싱하여 즉시 분석할 수 있습니다. 시간, 공간, 지리, 규정 준수 수준 또는 기타 속성을 포함한 모든 형식의 관련 데이터를 몇 초 안에 분석할 수 있습니다. 또한, 운영 효율성과 규정에 따른 부서 간 데이터 공유를 위해 쿼리를 재사용할 수 있습니다. 결과적으로 데이터를 보장하고 검색 및 상호 운용할 수 있으며, 사일로화된 프로그램을 넘어 지속적인 자산으로 활용할 수 있습니다.

AI 기반 검색으로 국방 인사이트 가속화

데이터 메시 접근법은 조직이 AI를 운영화하려 할 때도 전략적으로 중요합니다. 국방 조직은 종종 단절되고 간헐적인 저대역폭(DIL) 환경에서 운영됩니다. RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 통해 군사 및 국방 기관은 자체 데이터와 지식 기반을 사용하여 환각 없이 정확한 최신 답변을 보장하는 AI를 안전하게 실행할 수 있습니다. 국방 데이터는 선택한 대규모 언어 모델(LLM)과 안전하게 연결되어 신뢰할 수 있는 내부 정보를 기반으로 임무에 중요한 인사이트를 제공하며, 고립된 환경에서도 안전하게 작동할 수 있습니다.

Elasticsearch Platform

Elasticsearch Platform은 방대한 양의 원시 국방 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 변환할 수 있습니다. 데이터 세트에서 신속하게 컨텍스트를 제공하고 패턴을 식별할 수 있습니다. 여기에는 레이더 시그니처의 이상 탐지, 통신 메타데이터의 상관관계 분석, 수십 년간의 과거 운영에서 관련 인텔리전스 도출이 포함됩니다.

벡터 검색

Elasticsearch Platform을 이용하면 숙련된 분석가를 늘리지 않고도 기존 팀이 더 빠르게 인사이트를 도출할 수 있습니다. 벡터 검색 기능은 여러 도메인에서 비정형 데이터 분석을 가능하게 합니다. 이제 단순한 키워드가 아닌 개념적 유사성을 기반으로 정보 보고, 비디오 영상, 통신 감청, 위성 이미지를 함께 검색할 수 있게 됩니다. 이를 통해 국방 분석가들은 서로 관련이 없어 보이는 정보 소스 간의 숨겨진 연관성을 밝혀내어 정보 주기를 획기적으로 가속화할 수 있습니다.

디지털 전략을 운영상의 이점으로 전환

데이터 메시, 개방형 표준, 그리고 AI는 다양한 시스템 간의 통신을 가능하게 하고 복잡한 정보 환경에서 의미 있는 인사이트를 추출함으로써 국방 데이터 문제에 대한 실질적인 해결책을 제공합니다. 이러한 기술은 국방부의 ‘디지털 백본’² 비전 등과 같은 전략에 부합하며, 이를 지원하는 즉각적인 역량을 제공합니다.

유연한 주권 데이터 아키텍처를 도입하는 것은 더 이상 선택 사항이 아닙니다. 이는 미래 지향적인 국방을 위한 필수 조건입니다. 데이터 메시와 개방형 표준은 전체 시스템을 개편하지 않고도 새로운 기술과 임무 요구 사항에 적응할 수 있는 확장 가능한 기반을 형성합니다. 도메인 전반에 걸친 통합 검색을 통해 인텔리전스 주기를 가속화하고 협업을 강화할 수 있으며, 작전 지휘관은 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 그 결과 국방 팀은 임무 성공을 최적화하기 위해 가장 필요한 순간에 더 빠르고 명확하게 인사이트를 제공할 수 있습니다.

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출처:
1. Gov.uk, “국방 데이터 전략,” 2021.
2. Gov.uk, “국방 디지털 전략,” 2021.

이 게시물에서 설명된 모든 기능이나 성능의 출시와 일정은 Elastic의 단독 재량에 따라 결정됩니다. 현재 제공되지 않는 기능이나 성능은 예정된 시간에 출시되지 않을 수도 있으며 아예 제공되지 않을 수도 있습니다.

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