개발자들은 이제 Google Cloud Firestore용 Elastic App Search 확장 기능을 통해 놀라운 검색 환경을 애플리케이션에 손쉽게 바로 구축할 수 있습니다.

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Accelerate search experiences with Elastic App Search and Google Firebase

Elastic App Search 및 Google Cloud Firestore를 통해 검색 환경 가속화

Elastic App Search API를 이용해 사용자를 위한 검색 기록 기반 기능(예: "These documents might also interest you(관심을 가지실 만한 문서)")을 구축하세요.

<p><a href="/kr/app-search/">Elastic App Search</a>를 사용하면 확장 가능한 관련 검색 환경을 모든 앱과 웹사이트에 추가할 수 있습니다. <a href="/guide/en/app-search/current/relevance-tuning-guide.html">가중치, 부스트</a> 및 <a href="/guide/en/app-search/current/curations.html">큐레이션</a>과 같은 다양한 검색 결과 개인화 옵션을 즉시 제공합니다. 또한 이전에 검색한 문서와 유사한 추가 콘텐츠를 사용자에게 노출시키는 <em>"These documents might also interest you(관심을 가지실 만한 문서)"</em> 기능을 추가할 수도 있습니다. 이 포스팅에서는 강력한 App Search API를 사용하여 이 기능을 만드는 과정을 단계별로 안내합니다.
</p> <strong><h2>검색 클라이언트 구축</h2></strong><p>검색 클라이언트는 두 가지 추가 요구 사항을 제외하고 평소와 같이 프런트 엔드 애플리케이션을 사용하여 구축됩니다(실제 제안 보기 작성 제외).
</p><ul>
	<li>사용자 ID로 <a href="/guide/en/app-search/current/tags.html">각 분석 이벤트에 태그를 지정합니다</a>.</li>
	<ul>
		<li>예를 들어, 각 쿼리 및 클릭마다 추가 분석 태그 매개 변수를 보냅니다.</li>

	<pre class="prettyprint">curl -X GET 'https://154d5f7d80774345fg92c8381891faf7.ent-search.us-east-1.aws.cloud.es.io/api/as/v1/engines/national-parks-demo/search' \ 
-H 'Content-Type: application/json' \ 
-H 'Authorization: Bearer search-soaewu2ye6uc45dr8mcd54v8' \ 
-d '{ 
  "query": "everglade", 
  "analytics": { 
    "tags": ["UNIQUE_USER_ID"] 
  } 
}'
    </pre>
</ul>
	<li>제안된 결과 목록(검색 요청, 페이지 로드 등)이 필요할 경우, 외부 컨트롤러로 요청을 시작합니다.</li>
</ul><h2><strong>외부 컨트롤러 구축</strong></h2><p>외부 컨트롤러는 백 엔드 서비스입니다. 사용자의 이전 검색을 기반으로 문서 목록을 채우는 데 사용할 수 있는 쿼리를 생성하려면 이 쿼리를 만들어야 합니다. 요청 시 외부 컨트롤러는 다음을 수행해야 합니다.
</p><ol>
	<li>사용자가 이전에 검색한 용어를 가져옵니다.</li>
	<ol>
		<li style="list-style-type:lower-alpha">App Search 분석 API를 호출하여 해당 사용자 ID로 필터링된 <a href="/guide/en/app-search/current/queries.html"><em>m</em> 시간 범위에 대한 상위 <em>n</em>개 쿼리 목록</a>을 태그로 지정합니다. 다음은 UNIQUE_USER_ID 태그가 지정된 사용자에 대해 2020년 마지막 두 달 동안 상위 20개 쿼리를 반환하는 예입니다.</li>
	
	<pre class="prettyprint">curl -X GET 'https://154d5f7d80774345fg92c8381891faf7.ent-search.us-east-1.aws.cloud.es.io/api/as/v1/engines/national-parks-demo/analytics/queries' \ 
-H 'Content-Type: application/json' \ 
-H 'Authorization: Bearer private-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' \ 
-d '{ 
  "filters": {  
    "all": [ 
      { 
        "date": { 
          "from": "2020-10-31T12:00:00+00:00" 
          "to": "2020-12-31T00:00:00+00:00" 
        } 
      }, { 
        "tag": "UNIQUE_USER_ID" 
      } 
    ] 
  }, 
  "page": { 
    "size": 20 
  } 
}'
    </pre>
</ol>	
<li>(선택 사항) 예를 들어, 사용자에게 새로운 내용이나 제품을 홍보하려는 경우, 검색 결과를 통해 발견된 문서를 제외할 수 있습니다. 다음과 같이 사용자가 클릭했던 문서를 찾아 제외합니다.</li>
	<ol>
		<li style="list-style-type:lower-alpha"><a href="/guide/en/app-search/current/clicks.html">사용자 ID별로 필터링된 클릭된 문서의 목록</a>을 보려면 App Search 분석 API를 호출합니다.</li>
	</ol>
	<li>제안된 문서를 생성합니다.</li>
	<ol>
		<li style="list-style-type:lower-alpha">1단계에서 생성된 검색어를 사용하여 App Search API에 <a href="/guide/en/app-search/current/search.html#search-multi">다중 검색 쿼리</a>를 실행합니다.			
		</li>
		<pre class="prettyprint">curl -X POST 'https://154d5f7d80774345fg92c8381891faf7.ent-search.us-east-1.aws.cloud.es.io/api/as/v1/engines/national-parks-demo/multi_search' \ 
-H 'Content-Type: application/json' \ 
-H 'Authorization: Bearer search-soaewu2ye6uc45dr8mcd54v8' \ 
-d '{ 
  "queries": [ 
    {"query": "california"}, 
    {"query": "florida"} 
  ] 
}'
        </pre>
		<li style="list-style-type:lower-alpha">(선택 사항) 사용자가 이미 클릭한 문서(2단계에서 생성)를 제외하려면 <a href="/guide/en/app-search/current/filters.html">해당 쿼리에 필터</a>를 추가합니다.</li>
		<li style="list-style-type:lower-alpha">해당 쿼리 결과를 클라이언트에 반환합니다.</li>
	</ol>
</ol><h2><strong>FAQ 및 추가 고려 사항</strong></h2><p>다음은 구축할 때 고려해야 할 질문과 기타 사항 목록입니다.
</p> <strong><h3>개별 사용자 이상의 다른 세분화에도 이 기능을 사용할 수 있나요?</h3></strong><p>그렇습니다! 원하는 세분화 방법에 따라 이 옵션을 사용할 수 있습니다. 태그가 핵심입니다. 태그는 여러분이 정의하는 스트링을 사용하여 사용자별로, 지리적 영역별로 또는 여러분이 사용자에 대해 알고 있는 내용을 기반으로 정의할 수 있는 모든 다른 코호트를 기준으로 정의할 수 있습니다. 
</p><p>그러나 이러한 태그는 검색 이벤트와 클릭 이벤트로 정의해야 합니다. 나중에 데이터를 변경하기로 선택하는 경우, 해당 데이터를 로깅하지 않으면 다시 시작하거나 다른 방법으로 코호트를 추론해야 합니다.
</p> <strong><h3>보유한 다른 임의 사용자 데이터를 기준으로 검색 결과를 표시하려면 어떻게 해야 하나요?</h3></strong><p>좋은 생각이네요! 데이터를 쿼리 용어로 변환할 수 있는 한, 외부 컨트롤러도 이러한 검색 결과를 포함하도록 수정할 수 있습니다.
</p> <strong><h3>이 기능을 조정하려면 어떻게 해야 하나요?</h3></strong><p>기존 정확도 조정 설정 외에도, 다음과 같은 몇 가지 방법으로 결과를 구체화할 수 있습니다.
</p><ul>
	<li>반환되는 사용자 쿼리 수를 보다 엄격하게 제한</li>
	<li>반환되는 사용자 쿼리의 시간 범위를 보다 엄격하게 제한</li>
	<li>다중 검색 쿼리에서 반환되는 총 결과 제한</li>
</ul> <strong><h3>왜 프런트 엔드에서는 이렇게 할 수 없나요?</h3></strong><p>클라이언트가 사용자의 쿼리 목록과 선택적으로 문서를 가지고 있는 경우(예를 들어, 쿠키 포함), 가능합니다. 분석 API 액세스에는 개인 키가 필요하다는 것만 잊지 마세요. 그리고 이 개인 키는 절대 다른 누구에게도 알려주시면 안됩니다.
</p><strong><h2>다음 단계</h2></strong>이 검색 기록 기반 기능을 구축하기 위해 실험을 하려는 경우, <a href="http://cloud.elastic.co/registration?elektra=blog-personalizing-app-search-based-on-search-history">Elastic Cloud의 App Search 무료 체험판</a>을 실행하세요. (또는 <a href="/kr/downloads/enterprise-search">다운로드</a>하여 자체 관리하실 수도 있습니다.) 질문이 있거나 프로젝트 진행 상황을 저희에게 알려주고 싶으시면 <a href="https://discuss.elastic.co/c/enterprise-search">토론 포럼</a>에 글을 올려주세요.

AUTHOR

의 글 Nick Chow

Elastic App Search 및 Google Cloud Firestore를 통해 검색 환경 가속화

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