AI時代の公共部門におけるデータ管理：座談会

Max Claps

IDC WW National Government Platforms and Technologies research

IDC

Dave Erickson

Distinguished Solutions Architect

Elastic

公共部門は、生成AIの「可能性を想像する」ことから、その価値を大規模に実現するために、システムやプロセスを通じて運用化することへと移行しつつあります。

生成AIの価値を大規模に実現するには、正確でアクセスしやすく、信頼できるデータ入力が必要です。そのため、多くの公的機関は、AIを活用してプログラムやミッションを推進するために、データの品質、管理、アグリゲーション、可用性を重視しています。

IDCとElasticの座談会では、AIの専門家であるMassimiliano ClapsとDave Ericksonが、政府機関やその他の公共部門の組織からの研究と実際のユースケースの両方を活用して、公共部門における現在のAIトレンドについて話し合います。

次のようなトピックを取り上げます。

• AIのためのドメイン対応データ管理
• AI実装へのクロール・ウォーク・ランアプローチの採用
• データ品質が責任あるAIの利用をどのようにサポートできるか
• ベクトルデータベースとクラウドネイティブプラットフォームの重要性

参考資料

• ウェビナー：IDCアナリストのAdelaide O'Brienによる公共部門向けの生成AIの未来
• ブログ：行政機関と公的セクターにおける生成AIのメリット
• AIが組織の任務遂行にもたらす価値について公共セクターにおけるElasticsearchの専門家に問い合わせ