時系列データの異常検知 実践入門

リアルタイムに流れ込む時系列データの異常検知に優れるElasticの機械学習。この動画では、単一・複数のメトリックの異常検知、集団の中から得意な要素を見つけるはぐれ者の検知、場違いなところに現れた非構造メッセージの発見の方法を、実例を交えて紹介します。これから機械学習をはじめられる方には非常に実践的な内容です。

動画をご視聴いただきましたら、ぜひ以下のコンテンツもご覧ください。

ニューヨーク市のタクシー乗降データで機械学習を体験する
https://www.elastic.co/jp/blog/experiencing-machine-learning-with-nyc-taxi-dataset

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Kosho Owa

Kosho Owa is a Principal Solution Architect at Elastic with over 12 years experience of leading cybersecurity software development teams and working with very large enterprise customers and xSPs. He covers from search to IT operational and cybersecurity analytics use cases and works together with customers to find out gems from massive volumes of heterogeneous data.