Elastic Stackの機械学習機能でデータから有益なインサイトを入手

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このブックの内容

Elastic Stack（旧称ELK Stack）は、検索データのインジェスト、処理、分析を効果的に行えるよう支援するログ分析ソリューションです。このたび、重要な機能として機械学習機能を取り込み、Elastic Stackの処理効率はさらに向上しました。「Machine Learning with the Elastic Stack - Second Edition（Elastic Stackで活用する機械学習 ‐ 第2版）」では、時系列データ分析、データの分類、リグレッション、外れ値検知など、Elastic Stackの機械学習機能の概要を幅広くご紹介します。

このブックでは、最初に機械学習という概念をわかりやすく説明します。次に、ログファイル、ネットワークフロー、アプリケーションのメトリック、財務データなどのさまざまなデータについて、時系列分析を実施します。読み進めるにつれ、機械学習機能をElastic Stackにデプロイして、ロギング、セキュリティの確保、メトリックの取得ができるようになります。最後に、データフレーム分析を活用して機械学習のユースケースを拡大する方法を学べます。

このElastic Stackのブックを読み終わる頃には、Elastic Stackおよび機械学習の実用経験と、分散型検索やデータ分析プラットフォームに機械学習を活かすために必要な知識が手に入っているでしょう。