エージェント型AIを追求するパートナーの架け橋 — パート1：エンタープライズインテリジェンスにおけるパートナーシップの重要性

2025年10月20日

AI開発の変化のペースは目まぐるしいものです。わずか数年で、私たちはAI、機械学習（ML）、Retrieval-Augmented Generation（RAG）、エージェントの実験から、これらのイノベーションが実際のビジネス上の問題をどのように解決できるかという問いへと移行しました。企業はもはや目新しさや可能性に感銘を受けず、代わりに成果を期待しています。AIへの投資には価値の証明が必要であり、これはコストの削減、収益の創出、または競争上の優位性を生み出す洞察の発見によって実証できます。

創造性のためのAI活用の初期トレンドが定着するにつれ、新たな領域が出現しつつあります。それは、エンタープライズインテリジェンスのためのAIです。この変化の中心にあるのは、セマンティック検索です。セマンティック検索は、組織がコンテキストと精度に基づいて情報を取得、解釈、適用することを可能にする結合組織のような役割を果たします。

IoTからAIへ：データからエンタープライズインテリジェンスへ

多くの技術者と同様に、私のAIへの道はデータから始まりました。モノのインターネット（IoT）の台頭期に、機械の故障を予測し、材料の劣化を特定し、よりスマートな運用を可能にする情報を収集する能力に魅了されました。課題はデータの取得自体ではなく、それをどう活用し、どこに保存し、どのように解釈するかでした。

AIが数値を処理するだけでなく、推論もできるほど成熟したとき、画期的な進展がありました。検索する、特にベクトル検索は、欠けていた要素となりました。キーワードの一致に頼るのではなく、システムは意味、文脈、場所、意図を理解し、それに基づいて行動できるようになります。

Elasticに入社したことで、この進化を目の当たりにすることができました。Elasticsearchのベクトルデータベースは、データから価値を引き出す方法を変革しました。ConsensusのようなリサーチPlatformのパワーから、企業が質問を深く正確に分析できるようにするまで、その進化は目覚ましいものがあります。

基盤：データとAIが出会う場

有意義なAIソリューションの基盤は正確なデータと、それを意味と文脈とともに取得する能力です。Elasticはこの点で独自の地位を築いています。

Elasticsearchベクターデータベースを使用することで、企業は大規模な埋め込みデータの作成、保存、検索が可能になります。 Elasticsearch Platformは、テキスト、疎ベクトル、密ベクトル、ハイブリッド検索など、複数の検索手法をサポートしており、開発者は適切なアプローチと適切なAIモデルを柔軟に組み合わせることができます。Elasticsearch Open Inference APIを通じて、OpenAIやAnthropicなどのプロバイダーとシームレスに連携できます。

エンタープライズAIの階層：エージェント型AIへの5つのステップ

AIソリューションの構築は、マズローの欲求階層説に似ています。強固な基盤がなければ、エージェント型AIの「自己実現」には到達できません。各層は、その下の層の上に構築されます。

1. 基盤：実績のある技術
すべての取り組みは強固な基盤から始まります。50億以上のダウンロード、54％の企業による採用、Gartner、Forrester、IDCからの一貫した評価を獲得しているElasticは、最も信頼され、最もダウンロードされているベクトルデータベースです。これは、ビジネスクリティカルなAIを支えるプラットフォームを選択する際に重要です。この基盤により、民間企業のデータが単に格納されるだけでなく、アクティブ化され、AIを安全かつ効果的に促進する準備が整います。

2. 連携：適合するインテグレーション
次のステップは連携です。現在どのプロバイダー、ISV、クラウドプラットフォームに依存しており、今後はどのプラットフォームを追加したいとお考えでしょうか。Elasticの広範なAIインテグレーションとコネクタのエコシステムにより、選択肢がオープンになり、エンタープライズに最適なものを構築できます。

3. パートナーシップ：価値の増幅
テクノロジーの連携は強力ですが、パートナーシップは変革をもたらします。Elasticとそのパートナーと協力することで、組織は差し迫ったニーズの解決にとどまらず、新たな価値を創出するソリューションの拡張へと進むことができます。

4. 実行：競争上のインパクトをもたらす
適切な基盤、連携、パートナーがいれば、企業は自信を持って実行できます。これは、戦略が実行に転じ、達成を目指す競争上の差別化を推進する条件です。

5. 成果：大規模なエージェント型AI
階層の最上位に位置するエージェント型AIは、具体的な成果をもたらします。すなわち、業務の改善、顧客体験の向上、そしてイノベーションをもたらす自由さです。ここで企業は、期待に応えるだけでなく、新たな期待を設定します。

コルクから学ぶ教訓

私が11歳の時、アゾレス諸島のファイアル島で家族を訪ねていたとき、隠された価値について忘れられない教訓を学びました。私たちのグループは、海岸から遠く離れた小さなディンギーに乗って出発し、カツオノエボシに囲まれ、突然、ポン！という音が聞こえたのです。

ボートの底にあるコルク（通常、陸上で水を排出するために使用される）が緩んでおり、海水が流れ込んできました。本能的に指で穴を塞ぎましたが、いとこがコルクを見つけて元の位置に戻してくれました。その単純で見落とされていた部品が、安全と災害の違いを生み出したのです。

パートナーエコシステムも同様に動作します。すべての参加者は、たとえどれほど小さく見えても、ソリューションを維持する上で役割を果たしています。1つの部品がないと、失敗のリスクが劇的に高まります。適切な調整と協力により、システムは強固に保たれ、価値を実現します。

AIスタックの構築：基盤から影響まで

基盤が強固になったら、追加のレイヤーが構築され、エンタープライズAIスタックが形成されます。Elasticsearchベクトルデータベースは、全体をまとめる中心的な位置にあり、Elastic AIエコシステムに刺激を与えます。

インフラストラクチャ：スケーラビリティとコンプライアンスを実現するための的刹那クラウドまたはデータセンター
データ準備とインジェスト：情報がアクセス可能で、構造化され、クリーンであることを担保
検索とベクトルデータベース（Elastic）： 企業スケールで文脈に基づいた意味のある検索を実現
AIモデルとフレームワーク：OpenAIおよびAnthropicの基盤モデルから、LangChainおよびLlamaIndexのオーケストレーションツールまで
AIセキュリティとオペレーション：データの保護、パフォーマンスの監視、信頼の確保
アプリケーションとAgent Builder：ソリューションが具体化されるビジネス向けレイヤー。エンタープライズインテリジェンス、顧客体験、イノベーションを推進

Elasticのオープンエコシステムでは、これらのレイヤーは孤立した存在ではありません。代わりに、多くの場合Elasticはテクノロジーを1つのまとまりの全体として橋渡しする仲介役として機能し、相互の連携を実現します。

エコシステムの力

検索プラットフォーム、ハイパースケーラー、SaaSプロバイダー、SIといった複数のパートナーが連携することで、多角的なコラボレーションが生まれます。エコシステムは、技術的に優れているだけでなく、エンタープライズ対応で、拡張性があり、影響力のあるソリューションを提供することで、指数関数的な価値を創出します。

エンタープライズソリューションが概念実証を超えて拡張し、成功を収めるためには、企業は最初から最後まで包括的な技術統合を行う必要があります。これらのソリューションを提供するために適切なテクノロジーとエコシステムのパートナーを選択することは、進歩と失敗の分かれ目となる可能性があります。

技術的な整合性により、製品とプラットフォームを効果的に接続することができます。パートナーシップは、共に価値を創造することでさらに進化します。パートナーシップを評価する際には、4つの次元を考慮します。

ビジネスの連携：業界に焦点を当てたストーリーを一緒に語ることはできますか？
より良い連携メッセージング：私たちのテクノロジーはどのように相互に補完し合い、ビジネス成果をもたらすのでしょうか？
対象者：共通の顧客を共有しているのか、それとも一緒に新しい市場に進出できるのでしょうか？
リソース：実行するための人材、資金、そしてコミットメントはありますか？

Elasticはこの視点を持ってパートナーシップに取り組んでいます。Microsoft、Google、AWSからパートナー・オブ・ザ・イヤーに選ばれたことは、単なる技術的統合にとどまりません。それは、深い協力と共同実行の成果を反映しており、その強みは私たちのエコシステム全体に広がっています。

顧客事例：アーンスト・アンド・ヤング

Elasticはその創設以来、生成AIソリューションを応用してきました。アーンスト・アンド・ヤング（EY）はある生成AIソリューションを開発し、これはElasticをLlamaIndex、LangChain、LanceDBと統合し、コンプライアンスとファイナンスの革新に向けた実践的な洞察を提供するものでした。Elasticの役割は単なる検索ではなく、複数のパートナー間でのシームレスな統合を通じて開発を加速し、エンタープライズグレードのパフォーマンスを確保することでした。

今後の展望：実験から影響へ

AIエージェントの構築は複雑です。エージェント型AIソリューション（適応し、拡張し、測定可能な成果を生み出すシステム）の構築はさらに困難です。企業は、統合が既に確立され、エコシステムが連携し、今後の道筋が明確であることを確信する必要があります。

ここで、ElasticとそのAIエコシステムが、その取り組みを簡素化する上で役立ちます。適切なテクノロジープロバイダーとパートナーを結び付け、統合の障壁を下げることで、企業が実験から成果へとより迅速に移行できるよう支援します。

企業のリーダーはAIの実験段階を終えました。シームレスに統合され、測定可能な価値を提供し、時の試練に耐えるスケーラブルなソリューションを導入する準備が整っています。ElasticのAIエコシステムと適切なパートナーとのコラボレーションにより、その未来は手の届くところにあります。

生成AI搭載アプリケーションで顧客体験を向上させたい方のために、Elasticsearchは、開発者がエンタープライズグレードで、かつ本番環境ですぐに使えるソリューションをより迅速に構築するために必要な、オープンで包括的な機能セットを提供します。

当社の広範な統合、Elastic AI エコシステム、パートナーディレクトリを探索し、私たちがどのように統合し、革新を共に実現しているかをご確認ください。

本記事に記述されているあらゆる機能ないし性能のリリースおよびタイミングは、Elasticの単独裁量に委ねられます。現時点で提供されていないあらゆる機能ないし性能は、すみやかに提供されない可能性、または一切の提供が行われない可能性があります。

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