Vista previa de la capacitación Elastic Observability Engineer: Estructuras de datos

Parsear y estructurar tus datos de forma adecuada es un primer paso importante para crear una solución de observabilidad eficiente y efectiva con el Elastic Stack. Es fundamental indexar y estructurar los datos de forma efectiva para establecer criterios de búsqueda eficientes y resultados efectivos. Los pipelines de ingesta y los filtros de Logstash facilitan el procesamiento de datos no estructurados proporcionando un conjunto de procesadores comunes para parsear, transformar e indexar los datos con eficiencia en la estructura deseada.

En este webinar, exploraremos los conceptos del curso Elastic Observability Engineer completamente nuevo, incluso cómo procesar y estructurar los datos usando una variedad de procesadores comunes. Nuestros instructores expertos demostrarán varias soluciones y características integradas que convierten, enriquecen, procesan y estructuran diferentes tipos de campos de datos no estructurados. Además, mostraremos cómo crear tu propio pipeline de procesadores para transformaciones que no son posibles usando los procesadores prediseñados.

Asiste al webinar en vivo para obtener acceso al curso Observability Fundamentals (Conceptos básicos de observabilidad) sin cargo. El curso se enviará después del webinar.

Aspectos destacados:

  • Introducir procesadores de ingesta comunes para parsear datos no estructurados en datos estructurados
  • Debatir sobre las mejores prácticas para diseccionar, convertir y enriquecer tus campos
  • Explorar diferentes escenarios que requieren un procesador integrado o un pipeline de procesadores para ciertos tipos de datos no estructurados

Recursos adicionales:

Gabriel Moskovicz

Solutions Architect

Elastic

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