助力董事会实时决策的秘诀 - 可观测性

等到季度审查时再解决重大问题未免为时已晚:实时见解为您支招

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长期以来,通过查看过去的业务和运营数据来了解企业绩效或做出积极的业务决策,已然成为许多组织力所能及的最优选择。但现如今,通过采用适当的技术来获取实时数据流,IT 领导者可以实时向董事会汇报公司当前面临的风险和机遇。

这正是可观测性的用武之地。在可观测性的帮助下,组织可以收集高维指标、日志和跟踪数据,从而更快地找到根本原因和解决前所未有的未知问题。利用应用程序性能监测 (APM) 进行日志、基础架构和数字体验监测,领导者可以实时掌握企业状况,决策将变得有据可依,不再虚无缥缈。可观测性是促使数据驱动型组织蓬勃发展的关键。

当董事会考虑如何节省资金或发展业务时,他们会研究如何在人力、流程和技术方面投入资源。在现代云计算和微服务驱动型环境中,应用程序生态系统每天都可能出现多次变化,因此传统的电子表格报告已不再适用。

借助可观测性工具,IT 领导者可以让董事会成员从关键的企业数据输入内容中获取实时信息流。这些数据输入内容可能每天多达数十亿条。在 Machine Learning 支持下,可观测性工具可以分析如此庞大的数据并将其转化为行之有效的见解。

董事会成员将利用数据来分析客户体验和业务波动之间的关联性:从漫长的页面加载时间,到割裂的数字和实体环境,以及最终的意料之外的财务结果。吸引新客户并完成转化需要多长时间?通过选择合适的数据输入内容,高管能够确定解决这些问题所需花费的成本。这通常会决定董事会层面需要讨论哪些问题,例如,是将资金投资到公司内部,还是聘请第三方来管理一切事务。

董事会可能会寻求一些基本问题的答案,例如:

  • 我们的应用程序团队或云服务提供商是否符合核心企业应用程序的运行时间服务水平协议 (SLA)?
  • 我们是否需要运营自有数据中心,还是选择云服务会更好
  • 我们的客户体验是否达到了行业标准? 
  • 员工是否拥有做出及时或积极决定所需的数据? 
  • 我们的技术债务规模是否正在阻碍我们进行更多的战略投资?
  • 组织是否顺利完成了人才队伍建设,以解决 IT 人才缺口难题?

关于数字化转型状态的个性化答案

董事会需要考虑的优先事项多如牛毛,而其中最突出的议题当属数字化转型的投资回报率。 

尽管有许多董事会看重的是客户满意度等指标,然而奉行时效性的董事会可能会寻求一套定制指标,用于跟踪技术性关键绩效指标,这类指标将反映可量化的业务目标,例如,客户保留率和收入流失率。掌握实时数据的首席信息官可以通过实时仪表盘展示关键绩效指标,而不是依靠几周前的过时报告。

每个董事会都希望自家的核心系统能够随时待命,或者 IT 部门能够在几分钟内解决问题,而不是花费数小时乃至一整天的时间。这就要测定平均修复时间 (MTTR),并将结果与 SLA 和行业标准进行比较,包括服务提供商承诺提供的服务。 

并非所有的监测系统都能从登录到登出全程跟踪用户旅程,然而近年来,跟踪客户体验和业务成果已成为董事会的优先事项。 

如何让董事会保持可观测性

事实上,并非所有董事会成员都想深入了解企业基础架构的运作情况。应用程序生态系统通过可观测性解决方案产生的海量数据可能会使董事会感到应接不暇。例如,对大型企业而言,核心应用程序每天产生数万亿字节的存储数据是常有的事。 

IT 领导者可以通过以下两种主要方式来打造实时的董事会体验:

首先,出色的可视化技术可以成为您的左膀右臂,让可观测性数据变得深入浅出,具有可操作性。即使董事会成员不要求提供定制仪表板、长篇报告或服务中断的根本原因分析,数据可视化工具也能在董事会会议上以直观的方式为他们提供一目了然的见解。 

其次,可操作性告警的设置可以帮助 IT 部门在事件发生时,向希望了解事情来龙去脉的董事会或个别董事/理事提供必要信息。这些告警可以基于一组反映业务或技术状态变动的核心指标。其中可能包括有关异常情况的通知,例如,客户体验下降或门店日收益低于预期。董事会成员将知道,在几分钟内解决客户所面临的问题可以提高客户的信任度和满意度。

Elastic 可观测性产品营销副总裁 Gagan Singh 表示:“要想开始可观测性之旅,组织必须满足一个基本前提条件:实现系统自动化,并为应用程序装载测量工具,这样才能获取性能数据和其他指标。许多公司都建立了卓越中心 (CoE),以便为开发人员和运营团队提供最佳实践,确保运营团队或高管可以挖掘包括日志、指标和跟踪数据在内的遥测数据以及业务参数,从而获得实时见解。” 

当董事会可以实时了解企业活动、资源利用率和成本时,他们便能进行更明智的资源分配,从而加快创新速度、提高员工生产力,并提升成本效率。利用合适的工具,全公司上下十亿条的数据输入内容可以及时产生有价值的见解。

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