Por que dados unificados, buscas e interoperabilidade são fundamentais para missões de defesa
Alcançando agilidade e soberania de dados em operações multidomínio
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Para que as operações de defesa tenham a maior chance de sucesso, a inteligência e as informações precisam estar acessíveis com segurança em todos os domínios. Seja rastreando ameaças aéreas ou coordenando a resposta terrestre, os comandantes precisam ter acesso a insights relevantes, independentemente de qual serviço contém os dados. A chave está em alcançar a agilidade dos dados e o controle soberano dos dados. As organizações de defesa podem alcançar os dois objetivos simultaneamente quando:
Os dados podem ficar no local original seguro, mas ainda assim pesquisáveis entre domínios.
Equipes militares podem consultar informações além das fronteiras de classificação sem mover conteúdo sensível, obtendo rapidamente respostas e não apenas links.
Padrões abertos criam caminhos seguros entre sistemas anteriormente isolados sem comprometer os requisitos de classificação.
A IA transforma dados brutos em insights claros, abordando acúmulos de análise enquanto reduz o tempo de decisão.
O machine learning acelera o reconhecimento de padrões em vastos conjuntos de dados que são complexos demais para a análise humana.
Naturalmente abertos: o papel dos padrões abertos na interoperabilidade segura
A interoperabilidade é um núcleo para as operações de defesa modernas. Por exemplo, a Estratégia de dados para a Defesa do Ministério da Defesa (MoD)1 destaca a necessidade urgente de padronização para que sistemas, em todos os domínios, serviços e parceiros, troquem dados de forma integrada.
Os padrões abertos oferecem um caminho claro para o futuro. Eles permitem que as organizações de defesa adotem novos recursos rapidamente, integrem-se entre domínios com mais eficiência e mudem de fornecedor livremente, reduzindo os custos de atualização e a complexidade no longo prazo. A Elastic se alinha a essa visão com o compromisso de frameworks abertos e interoperáveis. Nossa tecnologia open source usa protocolos, interfaces e modelos de dados padronizados, facilitando aos sistemas a correlação segura de insights entre níveis de classificação e domínios operacionais.
Diferentemente das abordagens proprietárias, os padrões abertos garantem que os sistemas militares possam se comunicar independentemente de sua origem ou fabricante, o que é essencial para operações que abrangem vários serviços, classificações e domínios. Isso reduz os desafios de integração e oferece a liberdade de adotar novas capacidades sem reconstruir sistemas inteiros. Isso também significa que os investimentos existentes podem ser protegidos, eliminando os custos de desenvolvimento personalizado normalmente associados à conexão de sistemas que não foram projetados para funcionar juntos.
O OpenTelemetry, por exemplo, é um framework de observabilidade open source e independente de fornecedores que permite às equipes de defesa padronizar a forma como os dados de telemetria são coletados e processados em sistemas militares distribuídos — seja na nuvem, no local ou em ambientes híbridos. Em vez de exigir agentes próprios em cada ferramenta de monitoramento, o OpenTelemetry permite que as equipes de defesa instrumentem os aplicativos uma única vez e enviem esses dados para qualquer lugar. O resultado é a visibilidade em ambientes complexos, mantendo os rigorosos requisitos de soberania de dados.
Os dados ficam no lugar, o controle fica com você
A soberania de dados para a defesa significa manter o controle total sobre informações sensíveis — onde elas residem, como são processadas e quem pode acessá-las. A Estratégia de Dados para a Defesa do Ministério da Defesa codifica isso por meio dos padrões de dados, enfatizando particularmente que "a defesa exercerá soberania sobre os dados" e que "a defesa padronizará e explorará os dados nos pontos mais eficazes da cadeia de valor".
Manter esses requisitos é complicado enquanto os dados ficarem isolados. É aqui que uma arquitetura de malha de dados se torna fundamental. Ela unifica os silos de dados, permitindo a propriedade em nível de domínio, padronização dos dados e acesso seguro em todos os domínios de defesa. As capacidades da Elastic, como busca entre clusters e busca distribuída, ajudam as organizações de defesa a operacionalizar seus dados, dar insights mais rápidos e acelerar operações críticas, mantendo o controle e a governança consistente.
A busca entre clusters permite o controle total sobre dados confidenciais, permitindo que as consultas abranjam vários repositórios de dados enquanto os dados ficam no local original sem mover nem duplicar dados. Em vez de consolidar os dados em um único armazenamento vulnerável, ele leva as perguntas aos dados. Essa abordagem significa que a inteligência da Marinha permanece na infraestrutura da Marinha, os dados do Exército podem ficar nos sistemas do Exército e os dados da Força Aérea podem continuar nas redes da Força Aérea.
A ingestão unificada permite que os dados sejam normalizados e indexados na borda em segundos, ficando imediatamente disponíveis para análise. Todos os dados relevantes em todos os formatos, incluindo tempo, espaço, geografia, nível de conformidade e outros atributos, podem ser analisados em segundos. Além disso, as consultas podem ser reutilizadas para eficiência operacional e compartilhamento de dados interdepartamental em conformidade. Como resultado, os dados são garantidos, detectáveis e interoperáveis e podem ser usados como um ativo duradouro além de programas isolados.

Acelerando os insights de defesa com a busca por IA
Uma abordagem de malha de dados também é estratégica quando as organizações buscam operacionalizar a IA. As organizações de defesa geralmente operam em ambientes desconectados, intermitentes e de baixa largura de banda (DIL). Com a Retrieval-Augmented Generation (RAG), as agências militares e de defesa podem executar a IA com segurança usando os próprios dados e base de conhecimento, garantindo respostas precisas e atualizadas sem alucinações. Os dados de defesa podem ser conectados com segurança ao modelo de linguagem grande (LLM) selecionado para dar insights de missão crítica com base em informações internas confiáveis e, ao mesmo tempo, operar com segurança mesmo em ambientes isolados.
Elasticsearch Platform
A Elasticsearch Platform pode transformar montanhas de dados brutos de defesa em inteligência prática. Ela pode fornecer contexto rapidamente e identificar padrões em vastos conjuntos de dados que levariam semanas para analistas humanos descobrirem. Isso inclui detectar anomalias em assinaturas de radar, correlacionar metadados de comunicações e revelar informações relevantes de décadas de operações históricas.
Busca vetorial
Em vez de exigir analistas mais qualificados, a Elasticsearch Platform aprimora as equipes existentes para descobrir insights mais rapidamente. A busca vetorial permite a análise de dados não estruturados em diversos domínios. Relatórios de inteligência, filmagens de vídeo, interceptações de comunicações e imagens de satélite agora podem ser procurados juntos com base em semelhanças conceituais, em vez de apenas palavras-chave. Isso permite que os analistas de defesa revelem conexões ocultas entre fontes de informações aparentemente não relacionadas, acelerando drasticamente o ciclo de inteligência.
Transformando a estratégia digital em vantagem operacional
Em conjunto, a malha de dados, os padrões abertos e a IA criam um caminho prático para os desafios de dados na área da defesa, permitindo que diversos sistemas se comuniquem e extraiam insights de casos complexos. Essas tecnologias estão alinhadas a estratégias como a visão "espinha dorsal digital"2do Ministério da Defesa e oferecem recursos imediatos para viabilizá-la.
Adotar arquiteturas de dados soberanos flexíveis não é mais opcional; é um requisito para uma defesa voltada para o futuro. A malha de dados e os padrões abertos criam uma base para escalabilidade que se adapta a novas tecnologias e necessidades da missão sem reformulações completas do sistema. A busca unificada em todos os domínios significa ciclos de inteligência mais rápidos, colaboração aprimorada e melhor suporte aos comandantes operacionais, permitindo a superioridade nas decisões. O resultado? Equipes de defesa que trazem insights mais rápidos e precisos exatamente quando são mais necessários para otimizar o sucesso da missão.
Para saber como a malha de dados, os padrões abertos e a IA podem simplificar a complexidade, acelerar a tomada de decisões e aumentar a resiliência cibernética na área da Defesa, baixe nosso artigo técnico: O futuro da segurança cibernética na defesa: IA e padrões abertos reduzindo a complexidade.
Continue explorando o tema:
- Blog: Por que a soberania dos dados é fundamental para organizações globais de defesa
- Blog: Habilitação da estratégia de gerenciamento de dados de defesa do MOD com acesso inteligente aos dados
- Blog: Compreendendo a malha de dados no setor público: pilares, arquitetura e exemplos
- Artigo técnico: Acelere sua missão com a Elastic como uma malha de dados global
- Webinar: Decisões rápidas: como líderes de defesa estão unificando dados para obter insights em tempo real
- webinar: Observabilidade em campo aberto: OTel para o setor público
Fontes:
1. Gov.uk, “Estratégia de Dados para a Defesa,” 2021.
2. Gov.uk, “Estratégia Digital para a Defesa,” 2021.
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