Comparação do AWS Elasticsearch Service: Amazon e Elastic

O Elasticsearch Service no Elastic Cloud não é a mesma coisa que o Amazon Elasticsearch Service. Com o Elasticsearch Service, você pode ficar tranquilo sabendo que a Elastic, a empresa por trás do Elasticsearch, está respaldando a sua implantação. Somente a Elastic dispõe dos especialistas, das soluções, dos recursos e da visão do produto que suas implantações de missão crítica exigem.

Aqui estão algumas coisas que só a Elastic oferece

Machine learning

Machine learning

Detecte anomalias automaticamente ou construa seu próprio sistema preditivo multidimensional usando o nosso AutoML de regressão, classificação ou detecção de outlier.

Segurança do Stack integrada

Segurança do Stack integrada

Criptografia TLS, criptografia em repouso, RBAC (Controle de acesso baseado em função) e segurança em nível de campo e de documento. Está tudo lá.

Kibana Canvas e Lens

Kibana Canvas e Lens

Crie apresentações ao vivo com o Canvas e visualizações fáceis e ricas em informações com a UI do Lens de arrastar e soltar.

Apps do Metrics e Logs

Apps do Metrics e Logs

(Gratuito) Experiências selecionadas para fazer tailing em arquivos de log e monitorar infra, como containers, pods e serviços.

Curadoria hot-warm e de índices

Curadoria hot-warm e de índices

(Gratuito) Defina o tempo durante o qual os índices são mantidos em nós de dados hot antes de serem movidos automaticamente para nós warm.

Rollups de dados

Rollups de dados

(Gratuito) Economize espaço (e custos) resumindo os dados em períodos de tempo mais longos à medida que eles atingem a vida útil para casos de uso de metrics.

Elasticsearch SQL

Elasticsearch SQL

(Gratuito) Consulte com confiança usando um mecanismo SQL nativo e seguro e faça conexões de BI por meio do ODBC.

Kibana Spaces

Kibana Spaces

(Gratuito) Organize dashboards e visualizações do Kibana em espaços separados e proteja o acesso usando RBAC.

Alertas

Alertas

Obtenha alertas e notificações integrados sobre alterações nos dados do Elasticsearch.

Essa lacuna aumenta a cada versão e a cada especialista que contratamos. Veja a comparação completa a seguir.

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O abismo das operações: nós lhe oferecemos a flexibilidade

Nosso Elasticsearch Service no Elastic Cloud é o único produto que permite aos usuários implantar topologias personalizadas para resolver diferentes casos de uso. Isso inclui arquitetura hot-warm com curadoria de índice para logging e projetos de séries de tempo, além de outros modelos otimizados para E/S, cálculo e memória.

Basta o usuário clicar e arrastar em uma barra deslizante para que imperceptivelmente aconteça a mágica do provisionamento de cluster e da correspondência de hardware otimizado. (Assista a este vídeo de cinco minutos.)

O abismo do conhecimento: nós lhe oferecemos os especialistas

Não existe algoritmo de compactação para a experiência ou o conhecimento. Nós somos os criadores e mantenedores do Elasticsearch, do Kibana, dos Beats e do Logstash, e estamos desde 2012 executando nosso Elasticsearch Service hospedado (conhecido anteriormente como Found).

A Amazon lançou seu produto AWS Elasticsearch Service em 2015. A Amazon evidentemente oferece serviços por meio da AWS desde 2006, mas no contexto de gerenciar o Elasticsearch hospedado e dar suporte a ele, nossa equipe tem alguns anos de vantagem.

Ninguém conhece o Elastic Stack melhor do que nós. E ninguém hospeda e gerencia ele melhor do que nós.

O abismo da implantação: nós lhe oferecemos as opções

Nós nos empenhamos para estar onde nossos usuários estão — ou talvez queiram estar. Se for a AWS, estaremos lá. Se for o Google Cloud Platform (GCP), o Alibaba ou o Azure, estaremos lá também.

Se você quer migrar cargas de trabalho autogerenciadas para uma nuvem pública, já tornamos isso possível. Ou se quiser obter nosso Elastic Cloud e executá-lo no local ou em um ambiente híbrido, confira o ECE.

E se a sua intenção é operacionalizar ou ampliar um projeto de busca, temos o Elastic Cloud, que é a nossa família de produtos SaaS que também inclui nosso Site Search Service e App Search Service.

Nenhuma dessas opções está disponível pelo Amazon Elasticsearch Service.

AWS Elasticsearch Service: um comparativo entre Amazon e Elastic

Esta tabela é atualizada periodicamente. A última atualização foi feita em 16 de marcha de 2020.

Amazon Elasticsearch Service Elasticsearch Service no Elastic Cloud
Recursos do Elastic StackAlgunsTodos
Recursos antes conhecidos como X‑Pack Não Sim
Segurança do Stack, Alertas, Monitoramento, Gráficos, Relatórios, Machine learning
Canvas Não Sim (documentos do Canvas)
Kibana Spaces Não Sim (documentos do Spaces)
Kibana localizado (chinês e japonês) Não Sim (documentos localizados para o chinês + Kibana em japonês)
Elastic Maps Não Sim (documentos do Maps)
Suporte a SQL do Elasticsearch Mecanismo SQL não nativo baseado na implementação do NLP China. Não há driver ODBC; não há segurança integrada em nível de campo e de documento. Sim (documentos de SQL)
Rollups de dados (API e UI) Não Sim (documentos de rollup)
Gerenciamento centralizado para os Beats e o Logstash Não Sim (documentos do Logstash)
Elastic APM com rastreamento distribuído Não Sim (documentos do APM)
Elastic Uptime Não Sim (documentos do Uptime)
Elastic SIEM Não Sim (documentos do SIEM)
Índices congelados Não Sim (documentos de índices congelados)
Gerenciamento do ciclo de vida de índices Não Sim (documentos do ILM)
Busca entre clusters Não Sim (documentos de busca entre clusters)
Gerenciamento de repositórios de snapshots Não Sim (documentos de snapshot)
Transformações de dados Não Sim (documentos de transformações)
Identificação de resultados Não Sim (consulta identificada)
Funções de campo de vetor e de similaridade de vetor Não Sim (documentos de vetor)
Tipo de dados achatado Não Sim (documentos de tipo de dados)
Contendo vários campos em um único objeto JSON, facilitando uma estrutura de registro flexível com um grande número de campos e reduzindo o tamanho do índice
Tipo de dados de histograma Não Sim (documentos de tipo de dados de histograma)
Sinônimos atualizáveis dinamicamente Não Sim (documentos do analisador de busca)
Habilitando a atualização de sinônimos de tempo de consulta por chamada a API sem exigir reinicialização
Agregação de cardinalidade cumulativa Não Sim (documentos de cardinalidade)
Sistemas de coordenadas arbitrárias Não Sim (tipo de campo de forma)
Formas geo de círculo de ingestão Não Sim (processador de ingestão de círculos)
Enriquecimento de correspondências e correspondências geográficas Não Sim (políticas de correspondência e correspondência geográfica para o processador enrich)
Segurança do Elastic Stack Segurança somente em nível de perímetro e políticas de IAM padrão
  • Criptografia de transporte
  • Autenticação
  • Controle de acesso baseado em funções
  • Controle de acesso baseado em atributos
  • Segurança em nível de campo e de documento
  • Criptografia em repouso

(documentos de segurança do Stack)

Alertas Alertas básicos que dependem do Amazon Simple Notification System (SNS). Integrações de sistemas de terceiros incluem Chime, Slack, webhook personalizado e SNS.

Totalmente integrado e personalizado para o Elasticsearch e Kibana.

  • Notificações por meio de ferramentas de terceiros como e-mail, PagerDuty, Slack, Jira, HipChat e muito mais.
  • O machine learning desassistido vai além de alertas simples baseados em regras

(Documentos de alertas)

Machine learning Necessidade de desenvolver e gerenciar seus próprios modelos criados usando serviços adicionais da AWS ou serviços de terceiros.

APIs totalmente integradas no Elasticsearch e UI no Kibana para simplificar e turbinar a sua experiência com ML.

  • Detecção de anomalia
  • AutoML para modelos de regressão, classificação e detecção de outlier
  • Processador de inferência para modelos de ML

(documentos de machine learning)

Monitoramento do Stack Depende do Amazon Cloudwatch, que abrange algumas metrics, incluindo estado do cluster, informações de nó etc.

Produto com monitoramento completo e recursos sofisticados especificamente projetado para o Elasticsearch e o Kibana.

  • Captura uma maior variedade de metrics, incluindo taxa de busca/índice e latência, contagem e duração de coleta de lixo, rejeição/fila em lote de thread pool, colapso de memória Lucene e muito mais com granularidade de dados de 10 segundos para garantir que os clusters estejam sendo executados com integridade.
  • Ferramentas robustas para diagnosticar, reparar e manter o cluster com integridade, incluindo alertas automáticos sobre problemas no cluster.

(documentos de monitoramento do Stack)

Graph Não Sim (Documentos de gráficos)
Relatórios Não Sim (Documentos de relatórios)
Suporte a plugin personalizado Sem suporte Com suporte
Cliente de transporte Java Sem suporte Com suporte
Recursos operacionaisAlgunsTodos
Versão do Elastic Stack atual 7.47.6
Suporte a VPC dedicado Sim Sim
Conexão de peering segura Sim Sim
Lançamento da versão do Elastic Stack no mesmo dia Não Sim
UI e APIs do Upgrade Assistant Não Sim
Modelo de implantação hot-warm, com curadoria de índices Não Sim
Snapshots padrão Sim
A cada hora
Sim
Política configurável
Volta ao padrão 48 vezes por dia
A cada 30 minutos
Armazenado por 48 horas
Snapshot somente de fonte também disponível
Rollout instantâneo de correções de segurança do Stack Não Sim
Replicação entre zonas Suporte a até 3 zonas de disponibilidade Suporte a até três zonas de disponibilidade
SLA de disponibilidade Sim

Sim

Elastic Maps Service (geovisualizações no Kibana) Não funciona imediatamente Sim
Kibana Lens Não Sim
Conformidade com SOC 2 Sim Sim
Conformidade com CSA STAR Não Sim (página de segurança e conformidade)
Pronto para HIPAA BAA Sim Sim (página de segurança do Elastic Cloud)
ISO/IEC 27001/27017/27018 Sim Sim (página de segurança e conformidade)
Integrações de nuvemTodosTodos
AWS Kinesis, CloudWatch Logs, SQS Sim Sim, por meio do Functionbeat (Documentos do Functionbeat)
SuporteAlgunsTodos
Suporte técnico da Elastic Não Sim
Suporte baseado em SLA Suporte de nível geral, não específico ao AWS Elasticsearch Service Sim

Há apenas uma opção.

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