보안, 모니터링, Alert, Reporting, Graph 및 Machine Learnilng을 위한 Elastic의 X-Pack 유료 확장 기능과 더불어 Elastic Stack은 Sprint가 정형 데이터와 비정형 데이터를 비즈니스에 사용할 수 있게 해줍니다. Sprint는 Elastic Stack을 사용해 회사의 온/오프라인 매장 서비스 관리 및 매장 운영 애플리케이션과 수천 개의 서버에서 실행되는 수백 개의 API로부터 실시간 메트릭과 데이터를 집계합니다. 200여개의 대시보드에서 표시되는 이 데이터는 로그, 데이터베이스, 이메일, syslog, 테스트 메시지, 그리고 내부와 공급업체 애플리케이션 API로부터 매일 30억 개의 이벤트를 나타냅니다.
Stroebel 총책임자는 “구글이 인터넷에 대해 했던 것을 Elastic Stack은 Sprint의 컴퓨터 데이터에 대해 해줍니다.”라고 말했습니다. Elastic Stack을 이용해 Sprint는 1초도 안되는 시간 동안 380억 개의 고유한 운영 문서를 검색할 수 있습니다. 어떤 경우에는 매초마다 10만 개의 문서가 색인됩니다.
Sprint의 궁극적인 목표는 회사가 날마다, 특히 영업과 관련해 어떻게 돌아가고 있는지 보는 것입니다.
예를 들어, CEO의 벽에 걸려 있는 히트맵과 더불어 영업 대시보드를 살펴보는 것입니다. 예전에 IT는 엔터프라이즈 수준의 데이터 웨어하우징 도구(특성상 24시간 전의 데이터를 보여주는)를 사용해 영업 실적의 하락이 있는지를 보곤 했습니다. 이렇게 하려면 데이터를 메시징해서 적절한 표에 넣고 비즈니스 메트릭과 상호 작용시키는 너무나 긴 프로세스가 필요했습니다. 36시간 걸리던 것이 이제는 불과 몇 초 만에 가능합니다. 데이터 보기에 대해 다른 컨트롤 권한이 있는 직원이라도 누구나 전화기 판매 증가율(초록색으로 변함)이나 감소율(빨간색으로 변함) 등 실시간 판매량과 추세를 볼 수 있습니다. 그리고 향후 프로젝트 개선을 통해 Sprint는 매장 및 직원 배치 대상별로 분할된 고객 활동량을 제공할 계획입니다.
Sprint 전국 온/오프라인 매장 서비스팀(The Spring National Retail team)은 이제 실시간으로 소비자 판매 추동요인과 매장 운영에 대한 메트릭을 쉽게 추적할 수 있습니다. 매장의 네트워크 대기 시간은 어떤가? 밀리초 단위로 평균 검색 응답 시간은 어느 정도인가? 얼마나 많은 고객들이 Wi-Fi에 연결되어 있는가? 매장에서 각각 몇 대나 판매하고 어느 매장이 다른 매장들보다 판매 실적이 더 좋은가? Sprint는 또한 15분마다 데모 모델 핸드셋 사용을 모니터링하여 고객들이 기기를 어떻게 사용하고 있는지 이해하고 소비자 판매에 직접적으로 영향을 미치는 연결 문제를 파악합니다.
또 다른 예로는 도매팀(Wholesale Sales team)을 들 수 있습니다. 도매팀은 데이터(여러 애플리케이션에 걸친 운영 로그와 활동 수준 등)를 집계하여 계속 변화하는 계약, 개통량, 서비스 수준 등 모든 면에서 수백 개의 B2B 관계 관리를 간소화합니다. 예전이라면 4~5일이 걸릴 수도 있었고 Sprint IT 팀이 문제 해결을 위해 개입하기도 했을 것입니다. 이제 B2B 파트너들은 셀프 서비스 도구를 사용해 몇 분 만에 문제를 해결합니다. 따라서 기술적인 오류의 원인이 무엇인지 걱정하는 대신 본연의 업무로 다시 돌아가 집중할 수 있습니다.
Elastic Stack은 또한 Sprint가 고객 만족을 개선하도록 도왔습니다. 최근의 기업 이니셔티브는 고객 서비스의 디지털화에 중점을 두고 있습니다. 판매, 마케팅, 지원 프로세스의 마찰을 제거하여 주요 비용을 절감하고 성장을 앞당기기 위한 것입니다. Elastic Stack을 사용하여 Sprint는 고객이 직접 계정을 관리하고 새 핸드셋, 장비, 액세서리를 구매하고 지원 문제를 신속하게 처리할 수 있도록 해주는 새로운 셀프 서비스 앱을 통해 디지털 채널을 찾도록 만들 수 있습니다. 판매 및 마케팅 대시보드는 핵심 판매와 디지털 참여 수치를 실시간으로 추적하여 즉각적인 주의를 기울일 필요가 있는 고객의 일탈적인 활동을 파악하게 해줍니다.
아울러, 마케팅이 고객의 구매 과정 모델을 공유하면 IT 부서는 실제 구매 과정이 기대 모델에 부합되지 않는 고객의 온라인 경험을 찾아 알아볼 수 있습니다. 고객에게 보다 나은 서비스를 제공하기 위해 Sprint는 사이트를 새롭게 디자인하고 콘텐츠를 옮겼습니다. Elasticsearch와 Kibana가 아니었다면 두 사이트 간에 불일치하는 부분들을 절대 찾아내지 못했을 것입니다.