사이버 보안에 대한 통신 사업자의 새로운 접근 방식

SIEM 위협 탐지, 엔드포인트 예방 및 대응, 취약점 관리, 클라우드 보안 태세 관리(CSPM)를 포함한 Elastic Security의 강력한 기능 제품군은 현대 통신 네트워크의 복잡한 필요를 충족하는 포괄적인 보안 솔루션을 제공합니다.

Elastic Security는 MITRE ATT&CK® 프레임워크와 통합됩니다.

SIEM을 위한 Elastic Security는 조직 보안을 강화하도록 설계되었습니다. 다양한 소스의 데이터를 통합하고 분석하여 잠재적인 보안 위협에 대한 실시간 인사이트를 제공합니다. 이 시스템은 고급 분석 및 시각화 도구를 제공하고 보안 팀에 더 큰 가시성을 제공하며 이상 징후를 탐지하고 조사할 수 있도록 해줍니다. Elastic®의 SIEM은 확장성과 사용자 정의가 뛰어나 다양한 조직의 특정 요구 사항에 적응할 수 있습니다. 또한 사용자 친화적인 인터페이스와 자동화된 경보 시스템은 효율적인 위협 탐지 및 대응에 도움이 됩니다.

다양한 운영 체제를 위한 엔드포인트 보호: Elastic Security의 엔드포인트 보호는 Linux, macOS, Windows를 포함한 다양한 운영 체제로 확장됩니다. 이는 특히 현대 네트워크 아키텍처에서 Linux 기반 시스템의 채택이 증가함에 따라 통신 사업자에게 매우 중요합니다. 세션 뷰어 및 이벤트 분석기를 통해 엔드포인트 장치에 대한 심층적인 인사이트를 제공합니다.

취약점 관리: Elastic의 취약점 관리는 조직의 시스템과 소프트웨어 내의 취약점을 사전에 더욱 빠르게 식별하고 완화할 수 있도록 해줍니다. 이러한 체계적인 접근 방식은 새로운 기술과 아키텍처로 인해 새로운 취약점이 발생하는 통신 네트워크에서 매우 중요합니다.

클라우드 보안 태세 관리(CSPM): Elastic의 CSPM 기능은 보안 모범 사례를 기준으로 클라우드 서비스 및 리소스를 평가하는 데 도움이 됩니다. 클라우드 기술을 활용하는 통신 사업자의 경우 CSPM은 저장 공간 및 컴퓨팅 리소스와 같은 클라우드 기반 자산을 평가하고 보호하는 데 필수적입니다. 이는 클라우드 기반 통신 인프라의 보안 무결성을 유지하는 데 중요한 공개적으로 노출된 저장소 버킷 또는 과도한 권한이 부여된 네트워킹 개체와 같은 위험을 식별하고 해결하는 데 도움이 됩니다.

클라우드 기반 기능을 포함한 Elastic Security의 포괄적인 기능은 통신 사업자에게 광범위한 사이버 보안 위협으로부터 진화하는 네트워크를 보호하는 데 필요한 도구를 제공합니다.

Elastic Security의 기능인 Elastic AI Assistant는 생성형 AI를 활용하여 사이버 보안 운영을 크게 향상합니다. 경보 조사, 사고 대응, 쿼리 생성 또는 변환과 같은 다양한 작업을 위한 대화형 자연어 채팅 인터페이스를 제공합니다. 이 도구는 워크플로우를 간소화하고 비즈니스, 운영 및 보안 팀의 특정 요구 사항을 충족하는 맞춤형 환경을 제공하도록 설계되었습니다.

Elastic AI Assistant의 주요 기능과 이점은 다음과 같습니다.

향상된 분석을 위한 스마트한 대화: AI Assistant는 지능형 대화를 통해 분석 프로세스를 향상하고 사용자의 필요와 피드백에 적응하여 시간이 지남에 따라 기능을 향상시킵니다. AI Assistant에서 더욱 정확하고 맞춤화된 응답을 보장하려면 사용자에게 자세한 컨텍스트를 제공하는 것이 중요합니다.

서드파티 AI 서비스 제공자와의 통합: AI Assistant는 향후 OpenAI, Azure, AWS Bedrock 등과 같은 생성형 AI 커넥터를 사용하여 서드파티 AI 서비스 제공자와 연결하여 RAG(Retrieval Augmented Generation, 검색 증강 생성)와 결합된 기능 및 지식 기반 시스템의 범위를 확장합니다. 이 기능을 사용하면 AI Assistant가 정확하고 관련성이 높으며 비즈니스에 특정한 출력을 생성할 수 있습니다.

맞춤 설정 및 상황별 적응: 사용자는 대화 시작 시 시스템 프롬프트를 선택하고 알림 요약이나 쿼리 변환과 같은 특정 작업에 대한 빠른 프롬프트를 사용하여 AI Assistant의 응답을 사용자 정의할 수 있습니다. 이러한 맞춤 설정을 통해 AI Assistant의 응답이 상황에 맞게 적절하고 사용자의 특정 요구사항에 부합하도록 보장됩니다.

쿼리 번역 및 지식 기반 시스템: AI Assistant는 쿼리를 Elasticsearch 쿼리 언어(ES|QL)와 같은 특정 쿼리 언어로 번역할 수 있으므로 사용자가 심층적인 기술 전문성이 없이도 Elastic Security와 더 쉽게 상호 작용할 수 있습니다. 지식 기반 시스템 기능은 전문 지식을 제공하여 복잡한 쿼리 및 보안 작업을 지원하는 AI Assistant의 능력을 향상시킵니다.

Elastic AI Assistant는 효율성을 높이고 문제 해결을 강화하며 보안 운영을 위한 맞춤형 지원을 제공하는 고급 AI 기반 기능을 제공하는 사이버 보안팀을 위한 귀중한 도구입니다. IDC는 최근 AI Assistant가 보안 팀에 미치는 영향과 기회를 검증하는 보고서를 게시했습니다.

Elastic의 hot-warm-cold-frozen 아키텍처는 데이터 수명 주기 전반에 걸쳐 비용과 성능을 모두 최적화하도록 설계된 정교한 데이터 관리 전략입니다. 이러한 멀티 티어 접근 방식은 데이터의 기간과 액세스 빈도를 기준으로 데이터를 분류하여 효율적인 리소스 할당을 가능하게 합니다.

• 핫 티어는 가장 최근에 자주 액세스하는 데이터를 처리할 수 있는 빠른 하드웨어를 갖추고 있습니다. 최신 데이터에 대한 즉각적인 액세스가 중요한 실시간 보안 모니터링과 같이 시간에 민감한 작업에 필수적입니다.

• 웜 티어에서는 데이터에 덜 자주 액세스합니다. 여기에는 몇 주 또는 몇 달이 지났지만 계속 진행 중인 분석과 관련된 정보가 포함될 수 있습니다. 웜 티어는 덜 강력한 하드웨어를 사용하여 비용과 액세스 속도의 균형을 유지합니다.

• 콜드 티어는 자주 업데이트되지 않거나 액세스되지 않는 데이터를 저장합니다. 이 티어는 비용 절감을 위한 것입니다. 하드웨어 가격이 저렴하며 저장 공간을 최소화하기 위해 데이터 압축 기술이 사용됩니다.

• 마지막으로 프로즌 티어는 거의 액세스하지 않는 데이터를 호스팅하며 수명 주기의 종료를 표시합니다. 쿼리는 거의 하지 않지만 규정 준수 또는 장기 분석을 위해 보관해야 하는 기록 기록에 가장 적합합니다.

콜드 및 프로즌 저장 공간 티어는 검색 가능한 스냅샷을 사용하여 자주 사용하지 않는 데이터에 액세스할 수 있는 비용 효율적인 방법을 제공합니다. 복제본 샤드가 필요하지 않아 저장 공간 요건이 줄어들고 저장 공간 효율성이 향상됩니다. Elasticsearch®의 인덱스 수명 주기 관리를 통해 관리되는 이러한 스냅샷은 콜드 또는 프로즌 단계에서 일반 인덱스를 검색 가능한 인덱스로 자동 전환하여 데이터 수명 주기 관리를 용이하게 합니다. 비용과 성능의 균형을 유지하여 데이터 검색을 최적화하는 동시에 빠른 쿼리 속도를 보장합니다. 이 아키텍처는 대용량 데이터 관리에 특히 유용하며 저장 공간 및 운영 비용을 크게 절감합니다.

보안 사용 사례에서 티어형 아키텍처는 매우 귀중한 것으로 입증되었습니다. 이를 통해 위협 탐지에 중요한 최신 데이터를 효율적으로 저장하고 빠르게 검색할 수 있으며, 즉각적인 보안 문제에는 덜 중요하지만 장기적인 분석에 여전히 가치가 있는 오래된 데이터는 보다 경제적으로 저장됩니다.

Elastic은 최근 서버리스 아키텍처를 채택하여 향상된 비용 효율성을 제공하는 주목할 만한 발전을 이루었습니다. 이러한 전략적 변화는 혁신, 운영 간소화 및 비용 최적화에 대한 의지를 강조합니다. 서버리스 솔루션을 수용함으로써 Elastic은 최신 기술 동향에 맞춰 더 큰 효율성과 가치를 제공합니다. 이러한 변화는 인프라 관리를 단순화할 뿐만 아니라 클라우드 컴퓨팅의 미래 지향적인 접근 방식을 반영합니다. 궁극적으로 Elastic의 서버리스 프레임워크로의 전환은 보다 경제적이고 민첩한 데이터 관리를 향한 중요한 단계입니다.

서버리스 아키텍처의 주요 개념 중 일부는 다음과 같습니다.

컴퓨팅과 저장 공간의 분리: 서버리스 아키텍처는 컴퓨팅과 저장 공간을 분리함으로써 리소스 활용도에 있어 더 큰 유연성과 효율성을 제공합니다. 이러한 분리를 통해 더욱 확장 가능하고 비용 효율적인 데이터 저장 공간 솔루션을 구현할 수 있습니다.

운영 복잡성 감소: 서버리스 모델은 운영 책임을 단순화하여 클러스터 및 데이터 티어를 적극적으로 관리할 필요성을 줄여줍니다. 이로 인해 시간과 운영 비용이 크게 절약됩니다.

객체 저장소를 통한 최적화된 저장 공간: 서버리스 아키텍처에서 저렴한 객체 저장 공간을 사용하면 저장 공간 비용이 절감됩니다. 빠른 쿼리 성능을 유지하면서 비용과 성능의 효과적인 균형을 유지하면서 개체 저장소의 확장성을 활용합니다.

간소화된 데이터 관리: 서버리스 아키텍처는 고유한 색인 및 검색 티어를 통합하여 다양한 워크로드에 맞게 하드웨어를 독립적으로 확장하고 최적화할 수 있습니다. 그 결과 데이터 처리 효율성이 향상되고 비용이 절감되며 특히 대용량 로깅 및 보안 애플리케이션에 유용합니다.

Elastic의 서버리스 아키텍처는 비용 효율성, 확장성, 운영 단순성을 강조하여 데이터 관리의 중요한 발전을 나타내며 모두 보다 비용 효율적인 데이터 관리 솔루션에 기여합니다.

5G 시대에 복잡한 사이버 보안 문제에 직면한 통신 사업자는 Elastic Security를 통해 강력한 보호를 찾을 수 있습니다. SIEM, 엔드포인트 보호, 취약점 관리 및 CSPM을 갖춘 제품군은 최신 위협에 맞게 설계되었습니다. Elastic AI Assistant를 포함하면 운영 효율성이 향상됩니다. 또한 Elastic의 데이터 티어화 및 서버리스 아키텍처는 보안과 비용 효율성을 모두 우선시하는 통신업체에 매우 중요한 비용 효율적인 데이터 관리를 제공합니다. 운영자는 발전하는 네트워크에서 강화되고 비용 효율적인 사이버 보안을 위해 이러한 솔루션을 채택함으로써 큰 이점을 누릴 수 있습니다.

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