Catégorie
Intelligence artificielle générative
12 Mai 2026
Elastic Security MCP App : Opérations de sécurité interactives au sein de vos outils d'IA
Elastic Security est le premier fournisseur de solutions de sécurité à proposer une interface utilisateur interactive dans les outils d'IA. Triage des alertes, chasse aux menaces, corrélation des chaînes d'attaque et ouverture de dossiers, le tout à partir de votre conversation IA.
Surveillance du code/travail de Claude à l'échelle avec OTel dans Elastic
Comment l'équipe InfoSec d'Elastic a construit un pipeline de surveillance pour Claude Code et Claude Cowork en utilisant leurs capacités d'exportation OTel natives et l'infrastructure d'ingestion OTel d'Elastic.
Le coût de la compréhension : Rétro-ingénierie pilotée par LLM vs Obfuscation itérative par LLM
Elastic Security Labs explore la course aux armements en cours entre la rétro-ingénierie et l'obscurcissement pilotés par LLM.
Démarrez avec Elastic Security à partir de votre agent d'IA
Passez de zéro à un environnement Elastic Security entièrement peuplé sans quitter votre IDE, en utilisant l'Agent Skills open source.
Outils MCP : Vecteurs d'attaque et recommandations de défense pour les agents autonomes
Cette recherche examine comment les outils de protocole de contexte de modèle (MCP) élargissent la surface d'attaque des agents autonomes, en détaillant les vecteurs d'exploitation tels que l'empoisonnement d'outils, l'injection d'orchestration et les redéfinitions rug-pull, ainsi que les stratégies de défense pratiques.
Résumé des cadres agentiques
Les systèmes agentiques obligent les équipes de sécurité à trouver un équilibre entre l'autonomie et l'alignement, en veillant à ce que les agents d'intelligence artificielle puissent agir de manière indépendante tout en restant cohérents par rapport aux objectifs et contrôlables.
Elastic améliore la sécurité du LLM avec des champs et des intégrations standardisés
Découvrez les dernières avancées d'Elastic en matière de sécurité LLM, en vous concentrant sur les intégrations de champs standardisés et les capacités de détection améliorées. Découvrez comment l'adoption de ces normes peut protéger vos systèmes.
Intégrer la sécurité aux workflow LLM : l'approche proactive d'Elastic
Découvrez comment Elastic a intégré la sécurité directement dans les Large Language Models (LLM). Découvrez nos stratégies de détection et d'atténuation de plusieurs des principales vulnérabilités OWASP dans les applications LLM, afin de garantir des applications pilotées par l'IA plus sûres et plus sécurisées.
Accélérer la détection élastique des échanges avec les LLM
Découvrez comment Elastic Security Labs s’est concentré sur l’accélération de ses workflows d’ingénierie de détection en exploitant des capacités d’IA plus génératives.
Utiliser les LLM et ESRE pour trouver des sessions utilisateur similaires
Dans notre article précédent, nous avons exploré l’utilisation du modèle de langage étendu (LLM) GPT-4 pour condenser les sessions utilisateur Linux. Dans le cadre de la même expérience, nous avons consacré du temps à l'examen des sessions présentant des similitudes. Ces sessions similaires peuvent ensuite aider les analystes à identifier des activités suspectes connexes.
Utilisation de LLM pour résumer les sessions des utilisateurs
Dans cette publication, nous parlerons des leçons apprises et des principaux enseignements tirés de nos expériences d'utilisation de GPT-4 pour résumer les sessions des utilisateurs.
Exploration de l'avenir de la sécurité avec ChatGPT
Récemment, OpenAI a annoncé des API permettant aux ingénieurs d'intégrer les modèles ChatGPT et Whisper dans leurs applications et produits. Pendant un certain temps, les ingénieurs pouvaient utiliser les appels de l'API REST pour les modèles plus anciens et utiliser l'interface ChatGPT par le biais de leur site web.