El nuevo enfoque de las operadoras de telecomunicaciones respecto a la ciberseguridad

El conjunto robusto de características de Elastic Security, que incluye la detección de amenazas de SIEM, la prevención y respuestas de endpoint, la gestión de vulnerabilidades y la gestión de postura de seguridad en el cloud (CSPM), proporciona una solución de seguridad integral para las necesidades complejas de las redes de telecomunicaciones modernas. 

Elastic Security se integra en el marco de trabajo MITRE ATT&CK®. 

Elastic Security for SIEM se diseñó para mejorar la seguridad en la organización. Integra y analiza datos de varias fuentes, gracias a lo que proporciona información en tiempo real sobre potenciales amenazas de seguridad. Este sistema ofrece herramientas de visualización y analíticas avanzadas, empodera a los equipos de seguridad con mayor visibilidad y les permite detectar e investigar anomalías. La SIEM de Elastic® es sumamente escalable y personalizable, lo que le permite adaptarse a las necesidades específicas de distintas organizaciones. Además, su interfaz fácil de usar para los usuarios y su sistema de alertas automatizado ayudan a brindar una eficiente detección de amenazas y respuesta a estas.

Protección de endpoints para diversos sistemas operativos: la protección de endpoint de Elastic Security se extiende en varios sistemas operativos, que incluyen Linux, macOS y Windows. Esto es fundamental para las operadoras de telecomunicaciones, en especial con la adopción cada vez más extendida de sistemas basados en Linux que se da en arquitecturas de red modernas. Proporciona información detallada sobre los dispositivos de endpoint a través del visualizador de sesiones y el analizador de eventos. 

Gestión de vulnerabilidades: la gestión de vulnerabilidades de Elastic facilita la identificación y mitigación proactivas de vulnerabilidades en los sistemas y softwares de una organización. El enfoque sistemático es fundamental en las redes de telecomunicaciones en las que nuevas tecnologías y arquitecturas presentan nuevas vulnerabilidades.

Gestión de postura de seguridad en el cloud (CSPM): la característica de CSPM de Elastic ayuda en la evaluación de recursos y servicios en el cloud en relación con las mejores prácticas de seguridad. Para las operadoras de telecomunicaciones que usan tecnologías en el cloud, la CSPM es fundamental para evaluar y asegurar activos basados en el cloud, como recursos de almacenamiento y procesamiento. Ayuda a identificar y corregir riesgos, como cubetas de almacenamiento expuestas de forma pública u objetos de redes demasiado permisivos, que son esenciales para mantener la integridad de la seguridad de las infraestructuras de telecomunicaciones basadas en el cloud.

Las capacidades integrales de Elastic Security, incluidas sus características nativas del cloud, proporcionan a las operadoras de telecomunicaciones las herramientas necesarias para proteger sus redes que evolucionan frente a un amplio rango de amenazas de ciberseguridad.

Elastic AI Assistant, una característica de Elastic Security, aprovecha la AI generativa para mejorar en gran medida las operaciones de ciberseguridad. Proporciona una interfaz de chat de lenguaje natural interactivo para varias tareas, como la investigación de alertas, la respuesta ante incidentes y la generación o conversión de búsquedas. Esta herramienta está diseñada para optimizar el flujo de trabajo, ofreciendo una experiencia adaptada para cumplir con las necesidades específicas de los equipos comercial, operativo y de seguridad.

Entre las característica y los beneficios clave de Elastic AI Assistant se incluyen:

Diálogos inteligentes para análisis mejorado: AI Assistant mejora los procesos analíticos con diálogos inteligentes y se adapta según las necesidades y los comentarios de los usuarios a fin de mejorar sus capacidades en el tiempo. Es importante para los usuarios proporcionar un contexto detallado a fin de asegurar respuestas más precisas y adaptadas por parte de AI Assistant.

Integración con proveedores de AI externos: AI Assistant se conecta con proveedores de AI externos mediante conectores de AI generativa, como OpenAI, Azure, AWS Bedrock y más, próximamente, y amplía así su gama de capacidades y base de conocimientos en combinación con RAG (generación aumentada de recuperación). Esta característica permite a AI Assistant generar salidas que sean precisas, relevantes y específicas para la empresa.

Personalización y adaptación contextual: los usuarios pueden personalizar las respuestas de AI Assistant seleccionando solicitudes del sistema al inicio de una conversación y usando solicitudes rápidas para tareas específicas, como resumir alertas o convertir búsquedas. Esta personalización garantiza que las respuestas de AI Assistant sean apropiadas en cuanto al contexto y se alineen con los requisitos específicos del usuario.

Traducción de búsqueda y base de conocimientos: AI Assistant puede traducir las búsquedas en lenguajes de búsqueda específicos, como Elasticsearch Query Language (ES|QL), y hacer que sea más fácil para los usuarios interactuar con Elastic Security sin contar con una gran experiencia técnica. La característica de base de conocimientos proporciona conocimiento especializado, lo que mejora la capacidad de AI Assistant para asistir en búsquedas complejas y tareas de seguridad.

Elastic AI Assistant es una herramienta valiosa para los equipos de ciberseguridad, la cual ofrece capacidades avanzadas impulsadas por AI a fin de mejorar la eficiencia, mejorar la resolución de problemas y proporcionar soporte adaptado para operaciones de seguridad. IDC recientemente publicó un reporte en el que se validan el impacto y las oportunidades que crea AI Assistant para los equipos de seguridad.

La arquitectura caliente-tibia-fría-congelada de Elastic es una estrategia de gestión de datos sofisticada diseñada para optimizar tanto el costo como el rendimiento a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos. Este enfoque multinivel categoriza los datos según su antigüedad y la frecuencia con la que se accede a ellos, lo cual permite una asignación eficiente de recursos:

• El nivel caliente está equipado con hardware rápido que se encarga de los datos a los que se accedió de forma más reciente y frecuente. Es esencial para operaciones urgentes, como monitoreo de seguridad en tiempo real, en el que el acceso inmediato a los datos más recientes es crucial. 

• En el nivel tibio, se accede a los datos con menos frecuencia. Puede incluir información de hace algunas semanas o meses, pero que sigue siendo relevante para el análisis en curso. El nivel tibio usa hardware menos poderoso y equilibra el costo y la velocidad de acceso. 

• El nivel frío almacena datos que se actualizan o a los que se accede con poca frecuencia. Este nivel se centra en el ahorro de costos; el hardware es menos costoso, y se usan técnicas de compresión de datos para minimizar el espacio de almacenamiento. 

• Por último, el nivel congelado hospeda datos a los que se accede con muy poca frecuencia y marca el final de su ciclo de vida. Es más adecuado para registros históricos que rara vez se consultan, pero que deben retenerse por cuestiones de cumplimiento o análisis a largo plazo.

Los niveles de almacenamiento frío y congelado usan snapshots buscables para brindar una forma de acceso a los datos de uso menos frecuente que ofrezca una buena relación costo-eficiencia. Eliminan la necesidad de shards de réplica, lo cual disminuye los requisitos de almacenamiento y mejora la eficiencia de almacenamiento. Gestionados mediante la gestión de ciclo de vida del índice de Elasticsearch®, estos snapshots automatizan la transición de índices regulares a índices buscables durante fases frías o congeladas, lo cual facilita la gestión de ciclo de vida de los datos. Equilibran el costo y el rendimiento, y de esta forma optimizan la recuperación de datos al mismo tiempo que aseguran velocidades rápidas de consulta. Esta arquitectura es particularmente beneficiosa para la gestión de datos grandes, dado que reduce en gran medida los costos de almacenamiento y operativos.

En los casos de uso de seguridad, la arquitectura en niveles demuestra ser invaluable. Permite el almacenamiento eficiente y la recuperación rápida de datos recientes esenciales para la detección de amenazas, mientras que los datos más antiguos menos esenciales para las cuestiones de seguridad inmediata, pero valiosos para análisis a largo plazo se almacenan de un modo más económico.

La reciente adopción de Elastic de una arquitectura sin servidor marca un avance notable, ya que ofrece una relación costo-eficacia mejorada. Este cambio estratégico subraya un compromiso con la innovación, lo cual optimiza las operaciones y los gastos. Al adoptar soluciones sin servidor, Elastic se alinea con las tendencias tecnológicas modernas y brinda mayor eficiencia y valor. Este cambio no solo simplifica la gestión de la infraestructura, sino que también refleja un enfoque prospectivo respecto a la computación en el cloud. Por último, la migración de Elastic a un marco de trabajo sin servidor es un paso importante hacia una gestión de datos más económica y ágil.

Los siguientes son algunos de los conceptos clave de la arquitectura sin servidor:

Desacoplamiento del procesamiento y el almacenamiento: al separar el procesamiento y el almacenamiento, esta arquitectura sin servidor ofrece mayor flexibilidad y eficiencia en la utilización de recursos. Este desacoplamiento permite soluciones de almacenamiento de datos más escalables y con mejor relación costo-eficacia.

Reducción de la complejidad operativa: el modelo sin servidor simplifica las responsabilidades operativas, lo que reduce la necesidad de la gestión activa de los clusters y niveles de datos. Esto lleva a importantes ahorros tanto de tiempo como de costos operativos.

Almacenamiento optimizado a través de almacenes de objetos: el uso del almacenamiento de objetos económico en la arquitectura sin servidor reduce los costos de almacenamiento. aprovecha la escalabilidad del almacenamiento de objetos al mismo tiempo que mantiene un rápido rendimiento de búsqueda, equilibrando los costos y el rendimiento de manera efectiva.

Gestión de datos optimizada: la arquitectura sin servidor integra niveles de búsqueda e indexación diferentes, lo que permite un escalado y una optimización independientes del hardware para diferentes cargas de trabajo. Esto da como resultado un procesamiento de datos más eficiente y costos más bajos, lo cual es particularmente beneficioso para las aplicaciones de seguridad y logging de alto volumen.

La arquitectura sin servidor de Elastic representa una importante evolución de la gestión de datos, que enfatiza la relación costo-eficiencia, la escalabilidad y la simpleza operativa, todo lo cual contribuye a una solución de gestión de datos con mejor relación costo-eficacia.

Las operadoras de telecomunicaciones que enfrentan desafíos de ciberseguridad complejos en la era del 5G pueden encontrar una protección robusta con Elastic Security. Su conjunto, que incluye SIEM, protección de endpoint, gestión de vulnerabilidades y CSPM, está diseñado para las amenazas modernas. La inclusión de Elastic AI Assistant mejora la eficiencia operativa. Además, la arquitectura sin servidor y con niveles de datos de Elastic ofrece una gestión de datos con buena relación costo-eficacia, que es crucial para las empresas de telecomunicaciones que priorizan tanto la seguridad como la relación costo-eficiencia. Las operadoras pueden beneficiarse mucho con la adopción de estas soluciones para una ciberseguridad mejorada y con buena relación costo-eficacia en sus redes que evolucionan.

¿Estás listo para conocer más? Solicita una reunión con el equipo de Elastic.