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Graph

Analysiere die Relationen innerhalb deiner Daten

Unter den Dokumenten innerhalb deines Elastic Stacks kann es potentielle Beziehungen geben – Verbindungen zwischen Menschen, Orten, Präferenzen, Produkten und viele weitere. Graph bietet einen beziehungsbasierten Ansatz, der dich solche Verbindungen in deinen Daten mit Hilfe der Relevanzfähigkeiten von Elasticsearch aufspüren lässt.

Entdecke Beziehungen innerhalb deiner Daten mit X-Pack. Video ansehen
New Workspace saving and sharing, and drill-down capability to see the supporting documents, Kibana visualizations, or link to source systems. Read More

Erkunde die in Elasticsearch gespeicherten Daten auf neue Art und Weise

Graph ist ein API- und UI-gestütztes Tool, das dir hilft, relevante Beziehungen zwischen deinen Daten zu Tage zu fördern. Dabei nutzt es bewährte Elasticsearch-Funktionen wie die verteilte Query-Ausführung, Datenverfügbarkeit in Echtzeit und Indizierung in jeder Größenordnung.

Credit Card

Betrug: Stelle fest, welcher Händler für eine Reihe kompromittierter Kreditkarten verantwortlich ist – ganz einfach, indem du diejenigen Geschäfte prüfst, in denen Käufe getätigt wurden.

Recommendation

Empfehlungen: Schlage einem Zuhörer, der Mozart mag, den nächsten passenden Titel vor – basierend auf den Präferenzen deiner Nutzer, um diese einzubinden und zu erfreuen.

Intrusion

Sicherheit: Identifiziere potentiell schädliche Akteure und andere unerwartete Gesellen, indem die externen IPs geprüft werden, mit denen die Systeme in deinem Netzwerk kommunizieren.

Weil beliebt nicht immer auch gleich relevant bedeutet

In den meisten Datensätzen sind sogenannte „Super-Connectors“ üblich – Dinge wie Amazon bei historischen Einkaufsdaten, die Beatles bei Musik und Die Verurteilten (Shawshank Redemption) bei Filmen. Sie sind wie das Kleine-Welt-Phänomen – alles ist mit allem über nur ein paar Schritte miteinander verbunden.

Der Schlüssel ist die Fähigkeit, den Unterschied zwischen Beliebtheit und Relevanz zu erkennen. Wir haben unser fundiertes Wissen in Bezug auf Informationsgewinnung mit den reichhaltigen Statistiken, die während der Indizierung von Elasticsearch generiert werden, kombiniert, um die Relevanz von Beziehungen zu berechnen. Im Ergebnis werden an erster Stelle nur die bedeutsamsten Beziehungen zurückgegeben.

Bestehende Elasticsearch-Indizes erkunden

Starte deine Reise in den Graph, indem du ganz einfach X-Pack installierst und die Beziehungen innerhalb deiner bestehenden Indizes erkundest. Es gibt keine neuen Datenformate, mit denen du dich herumschlagen musst. Keine neuen Indizes, die erstellt werden müssen. Keine Drittanbietersysteme, die installiert werden müssen. Und keine höheren Kosten. Leg einfach los und sei neugierig.

Die Graph-API in deine Anwendung integrieren

Die Graph-API nutzt die Aggregationen und Querysprache von Elasticsearch und bietet dadurch eine einfache API zur Erkundung von Graphen. Es müssen keinerlei komplexe Ontologien definiert oder eine neue Anfragesprache erlernt werden. Das Ganze ist flexibel, es ist intuitiv und es lässt dich deine Erkundung mit Hilfe von leistungsstarken Suchfunktionen wie raumbezogenes Filtern durchführen.

Visualisierung von Relationen in Kibana

Eine einzige Linie in einem Graph kann Tausende von Dokumenten wie zum Beispiel Banktransaktionen zwischen zwei Konten repräsentieren. Das Graph-UI in Kibana lässt dich diese Verbindungen visualisieren.

Arbeite dich in die Details ein und nutze dafür die in Kibana integrierten Karten, Zeitachsen, Kreisdiagramme oder Visualisierungen von Dokumenten in Rohfassung. Klicke dich durch deinen Graph aus vernetzten Einheiten und interagiere damit. Betrachte die Stärke von Verbindungen und passe sogar Farben und Symbole an.

Graph für den Elastic Stack installieren

Beziehungen müssen nicht kompliziert sein. Finde heraus warum.

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