Elasticsearch Serverless
Zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen. Discover die Kunst des Möglichen mit KI-search, RAG-fähigen Tools und Datenanalysefunktionen.
PreisdetailsIngest*
Bereits ab 0,14 $
pro VCU pro Stunde Search*
Bereits ab 0,09 $
pro VCU pro Stunde Machine Learning
Bereits ab 0,07 $
pro VCU pro Stunde Speicher und Aufbewahrung
Bereits ab 0,047 $
pro aufbewahrtem GB pro Monat* Egress
Schon ab 0,05 $ pro GB
Pro übertragenem GB pro Monat *Vector-Profile erhalten 50 GB kostenlos
Von Elastic verwaltetes Large Language Model (LLM) für AI Playground und AI Assistant
4,50 $ pro Million Eingangstoken21 $ pro Million Ausgangstoken Elastic Inference Service: ELSER auf GPU
0,08 $
pro Million Token |
|
| Ingest*Pro VCU pro Stunde | Bereits ab 0,14 $ |
| Search*Pro VCU pro Stunde | Bereits ab 0,09 $ |
| Machine LearningPro VCU pro Stunde | Bereits ab 0,07 $ |
| Speicherung und AufbewahrungPro aufbewahrtem GB pro Monat | Bereits ab 0,047 $ |
| EgressPro übertragenem GB pro Monat *Vector-Profile erhalten 50 GB kostenlos |
Bereits ab 0,05 $
|
| Von Elastic verwaltetes Large Language Model (LLM) für AI Playground und AI Assistant |
4,50 $
Pro Million Eingangstoken
21 $
Pro Million Ausgangstoken
|
| Elastic Inference Service: ELSER auf GPU pro Million Token |
0,08 $
|
*Diese Preise gelten ab dem 1. Dezember 2024. Besuchen Sie unsere Detailseite zu Cloud-Preisen, um weitere Preisinformationen zu erhalten.
Das Ingest- und Retention-Metering basiert auf dem unkomprimierten, normalisierten, vollständig angereicherten Datenvolumen, das Sie in Ihr Serverless-Projekt einlesen. Die gemessenen Volumina werden viel höher sein als die „Rohdaten“ oder die komprimierten Daten „im Übertragungsweg“.
Supportpaket
Der eingeschränkte Support ist im Standardabonnement enthalten. Die restlichen Supportpreise hängen vom Prozentanteil Ihres Verbrauchs ab. Weitere Informationen zum Umfang der einzelnen Supportebenen finden Sie unter elastic.co/support.
| Elastic Cloud-Abonnementstufe für Organisation* | Standardabonnement | Gold | Platinum | Enterprise |
|---|---|---|---|---|
| Support und Gesamtbetrag | ||||
| Supportebene | Eingeschränkt | Basic | Erweitert | Premium |
| % der Gebühr | Inbegriffen | 5 % | 10 % | 15 % |
* Abonnementstufe wird bei der Registrierung ausgewählt
Preiskomponenten von Elasticsearch Serverless
Elasticsearch Serverless berechnet separate Gebühren für Rechenleistung (VCUs mit 1 GB RAM) und Speicher (GB) und bietet skalierbare, leistungsorientierte Preise, um Ihre Latenz- und Durchsatzziele zu erreichen.
Virtual Compute Unit (VCU)
Es gibt drei spezialisierte VCU-Typen, die spezifische Aufgaben ausführen.
Ingest-VCUs: Bearbeiten Sie die Datenindizierung im Search AI Lake.
VCUs suchen: Verarbeiten Sie nutzergesteuerte Suchvorgänge, Alerting-Regeln, Aggregationen, Transformationen und georäumliche Abfragen für Daten im Search KI Lake.
Machine Learning VCUs: Verwalten Sie Inferenz, ELSER-Workloads und Machine-Learning-Jobs.
Token-Nutzung
Nutzung von Elastic Managed Large Language Model pro Million Eingabe- und Ausgabetoken: Nutzen Sie KI-gestützte Search-as-a-Service, ohne in Ihrem Projekt ein großes Sprachmodell (LLM) einzusetzen.
ELSER-Nutzung wird pro Million Token berechnet: Nutzen Sie ELSER auf GPU für semantische Suchanwendungsfälle
Adaptive Ressourcenbereitstellung
Die Ingest- und ML-Rechenressourcen skalieren automatisch, um den Anforderungen der Arbeitslasten gerecht zu werden.
Search-Rechenressourcen passen sich dynamisch an Workloads an und gewährleisten so eine gleichbleibende Leistung und Reaktionsfähigkeit. Mit flexiblen Search Power-Einstellungen haben Sie die Kontrolle über die Ressourcenzuweisung, um Ihren Leistungsanforderungen gerecht zu werden.
Speicher und Aufbewahrung
Elasticsearch Serverless verwendet Objektspeicher als persistenten Speicher im Search AI Lake.
Sämtliche Daten sind unabhängig von Art, Aktualität und Nutzungshäufigkeit über den Search AI Lake verfügbar. Die Größe des Search AI Lake kann mit manuellen oder verwalteten Datenaufbewahrungsrichtlinien gesteuert werden.
Der Speicher wird in GB gemessen.
Konfigurationen
Zwei Infrastrukturkonfigurationen sind für Elasticsearch Serverless verfügbar: General Purpose und Vector (nur API).
Die Option „Allgemeiner Zweck“ wird standardmäßig für alle neuen Projekte verwendet und ist für die meisten Anwendungsfälle geeignet.
Die Vektoroption weist Ihrem Projekt mehr VCUs zu, um eine höhere Leistung zu erzielen, verursacht jedoch aufgrund der höheren VCU-Zuweisung auch zusätzliche Kosten. Diese Option wird nur für Projekte empfohlen, die dense_vector-Feldzuordnungen mit int4 oder int8 und hoher Dimensionalität verwenden.
Elasticsearch wie gewohnt, nur einfacher
Häufig gestellte Fragen
Serverlose Projekte nutzen die Kernkomponenten des Elastic Stack, wie etwa Elasticsearch und Kibana, und basieren auf der Elastic Search AI Lake-Architektur, die Compute- und Speicherkomponenten entkoppelt. Such- und Indexierungsvorgänge werden separat ausgeführt, um Ihre Workloads flexibel skalieren zu können und gleichzeitig ein hohes Leistungsniveau zu garantieren.
Mit Elasticsearch Serverless erhalten Sie folgende Vorteile:
- Kostenlose Verwaltung. Elastic verwaltet den zugrunde liegenden Elastic-Cluster, damit Sie sich auf Ihre Daten konzentrieren können. Mit serverlosen Projekten ist Elastic für automatische Updates, Backups und Geschäftskontinuität verantwortlich.
- Automatische Skalierung. Das System passt sich automatisch an Ihre Workloads an, um Ihre Leistungsanforderungen zu erfüllen.
- **Optimierter Datenspeicher.** Ihre Daten werden im Search Lake Ihres Projekts gespeichert, der als kosteneffizienter und leistungsstarker Speicher dient. Oberhalb des Search Lake ist eine Hochleistungsebene für Ihre am häufigsten abgefragten Daten verfügbar.
- Zahlen Sie für die Performance, die Sie benötigen. Ingestions-, Such- und ML-Ressourcen werden separat abgerechnet, je nach Bedarf Ihrer ausgeführten Workloads.
Elastic Cloud ist eine leistungsstarke Plattform für vielfältige Computing-Anwendungsbereiche. Serverlose Projekte sind speziell für Anwendungsfälle entwickelt und bieten eine vollständig verwaltete, automatisch skalierte Erfahrung. Diese Spezialisierung und dieses Betriebsmodell sind das, was Serverless heute auszeichnet.
Elasticsearch Serverless ist derzeit in ausgewählten Cloud-Anbieterregionen verfügbar, wobei einige Features in Zukunft noch hinzukommen werden. Wir sind voll und ganz darauf fokussiert, unser Serverless-Angebot auf weitere Regionen und Cloud-Anbieter auszuweiten. Wir empfehlen, die Dokumentation auf technische Kompatibilitätsfragen wie Sicherheit, Compliance und Verfügbarkeit zu überprüfen.
Der Einstieg in Elasticsearch Serverless ist kinderleicht:
- Erstellen Sie Elasticsearch Serverless-Projekte in der Cloud-Konsole.
- Wählen Sie den für Ihren Anwendungsfall am besten geeigneten, anwendungsfalloptimierten Projekttyp aus.
- Starten Sie mit Ihrem anwendungsfalloptimierten Projekterlebnis.
Wir empfehlen, Daten entweder direkt aus Ihrer Anwendung oder mit Connector-Clients zu senden. Für den Datenversand in einer vorhandenen Elasticsearch-Instanz empfehlen wir Logstash, falls Sie größere Datenvolumen migrieren möchten.
Mit den Einstellungen für die Suchleistung können Sie die Rechenressourcen verwalten, um die Suchleistung (Durchsatz und Latenz) zu optimieren und die Kosten zu kontrollieren. Es gibt drei Search Power-Einstellungen für Elasticsearch Serverless-Projekte. Die Performant-Einstellung ist standardmäßig aktiviert und bietet eine leistungsfähige Sucherfahrung für Daten jeder Größe. Es ist möglich, eine der folgenden Einstellungen auszuwählen:
On-Demand: Skaliert automatisch basierend auf Daten- und Suchlast mit einem niedrigeren Mindestbasiswert für die Ressourcennutzung. Diese Flexibilität führt zu einer variableren Abfrageverzögerung und einem reduzierten maximalen Durchsatz.
Leistungsfähig: Liefert konstant niedrige Latenz und skaliert automatisch, um einen mäßig hohen Abfragedurchsatz zu bewältigen
Hoher Durchsatz: Optimiert für Szenarien mit hohem Durchsatz, mit automatischer Skalierung, um die Abfragelatenz auch bei sehr hohem Abfragevolumen aufrechtzuerhalten
Bei Elasticsearch Serverless zahlen Sie für die Ressourcen, die zur Bewältigung Ihrer Workloads und Leistungsanforderungen verwendet werden. Wir haben einige Beispiele, um Ihnen eine Vorstellung davon zu geben, was Sie zahlen könnten und wie Sie über die Kosten nachdenken sollten.
Beispiel 1 - Entwicklungsumgebung mit 2 GB durchsuchbaren Daten, 1 % Ingest-Nutzung (15 Minuten pro Tag), 8 % Suchnutzung (2 Stunden pro Tag)
- On-Demand: $24/Monat
- Performant: 27 $/Monat
Beispiel 2 - Prod-Umgebung mit 20 GB durchsuchbaren Daten, 5 % Ingest-Auslastung (1 Stunde pro Tag), 33 % Such-Auslastung (8 Stunden pro Tag)
- On-Demand: $190/Monat
- Performant: $210/Monat
*Die in den Beispielen angegebenen Preisschätzungen dienen lediglich zur Veranschaulichung. Die tatsächlichen Kosten können je nach Faktoren wie Datentyp, Abfragekomplexität, Verkehrsmustern, Nutzungsdauer und spezifischen Konfigurationen variieren. Diese Schätzungen sollen Ihnen helfen, potenzielle Preisszenarien zu verstehen, sollten jedoch nicht als endgültige Kosten betrachtet werden. Für präzise Kostenberechnungen empfehlen wir Ihnen, Ihre Nutzung zu überwachen.
Das Profil „Allgemeiner Zweck“ bietet ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis, insbesondere für die meisten Suchanwendungsfälle. Es ist das richtige Profil für die Volltextsuche, die semantische Suche mit ELSER oder spärlichen Vektor-Einbettungen, spärlichen Vektoren und dichten Vektoren unter Verwendung von Komprimierung wie BBQ (Standard bei serverlosem Betrieb). Wir empfehlen, für die meisten Suchanwendungsfälle die Instanz „Allgemeiner Zweck“ zu verwenden.
Wir empfehlen, das Profil „Vektoroptimiert“ nur für unkomprimierte dichte Vektoren zu verwenden, wenn Sie eine bessere Leistung wünschen. Obwohl die Kosten pro VCU für das allgemeine Profil und das vektoroptimierte Profil gleich sind, bietet das vektoroptimierte Profil eine größere RAM-Kapazität für durchsuchbare Daten, was zu einem höheren VCU-Verbrauch führt und teurer ist, aber gleichzeitig eine deutlich bessere Leistung für unkomprimierte Vektordaten bietet.
Entdecken Sie alle Möglichkeiten von Elastic Cloud Serverless
Dokumentation
Erfahren Sie, wie Sie serverlose Projekte erstellen, verwalten und ausführen können.
Kostenlose Testversion
Starten Sie mit einem einfachen, lösungsorientierten und nutzungsbasierten Preismodell.