Wo Kreativität und Code aufeinandertreffen: Top Down mit Adhish Thite

Adhish Thites technologische Reise führte ihn von Indien nach Silicon Valley, North Carolina, und zurück. Adhish ist jetzt in Pune, einem der führenden IT-Zentren Indiens, ansässig und schätzt die globale Perspektive, die er im Laufe der Jahre gewonnen hat.

Adhishs natürliche Neugier und Leidenschaft für Innovation führten ihn zu Elastic, wo er als leitender KI-Ingenieur ein ebenso leidenschaftliches Team leitet und gleichzeitig Zeit findet, an seinen persönlichen Interessen zu arbeiten.

Schon sehr früh übernahm Adhish die Rolle des persönlichen technischen Supports seiner Familie. Als Kind zerlegte er die elektronischen Geräte, die sein Vater oft mit nach Hause brachte, und versuchte zu verstehen, wie sie funktionierten. Stellen Sie sich einen jungen Adhish vor, umgeben von Drähten und Teilen, mit einem riesigen Grinsen.

„Mein Vater war ein Kenner aller guten elektronischen Geräte“, erinnert sich Adhish. „Ich habe sie immer auseinandergenommen und wurde dafür oft ausgeschimpft, aber so wurde meine Neugier geweckt. Mit der Zeit entwickelte sich daraus Fachwissen … Ich habe schon in sehr jungen Jahren gelernt, wie die Dinge funktionieren.“ Seine Faszination für Technologie brachte ihm den Spitznamen „Tech-nificent Adhish“ ein.

Obwohl er immer noch von seiner kindlichen Neugierde geleitet und von seiner Kreativität beflügelt wird, spiegelt Adhishs Arbeitsbereich seine organisierte und methodische Herangehensweise an die Arbeit wider. Er ist nicht der Typ, der alleine mit seinem Laptop arbeitet. „Ohne mein Setup kann ich nicht arbeiten“, betont er.

Sein Schreibtisch, ausgestattet mit einem MacBook Pro M3 mit 64 GB RAM, das an ein Apple Studio Display angeschlossen ist, wurde speziell für seine Bedürfnisse ausgewählt. Er räumt ein, dass das für einige ein heißes Eisen sein könnte, und bemerkt: „Ich kenne einfach kein anderes System, denn ich benutze [ein MacBook] jetzt schon seit einem Jahrzehnt. Ich denke, es ist für jeden Entwickler der beste Einstieg, weil es alles bietet, was ein Entwickler benötigt. Wenn man einen Mac hat, braucht man nichts anderes.“ 

Adhish hat mindestens fünf Bildschirme ausprobiert, bevor er denjenigen fand, der all seine Kriterien erfüllte. Das 27-Zoll Apple Studio Display ist das Herzstück seines Arbeitsplatzes und ermöglicht es ihm, sich stundenlang auf das Programmieren in 5K-Auflösung zu konzentrieren. Sein Geheimnis zur Vermeidung von Augenbelastungen? Das antireflektierende Nanotextur-Glas-Overlay. 

Aber es geht nicht immer darum, die neueste Technologie zu besitzen. „Nichts geht über Stift und Papier“, sagt er, während er ein kleines Notizbuch hochhält, das er auf seinem Schreibtisch liegen hat Jeden Tag verzeichnet er drei Erfolge: einen körperlichen Erfolg (heute hat er trainiert), einen spirituellen Erfolg (er meditiert oder spielt jeden Tag Klavier) und einen mentalen Erfolg (15 Minuten Deutsch lernen). „Ich muss das einfach schaffen, damit ich den Tag als erledigt markieren kann.“

Um die Ziele des Tages zu erreichen, verwendet Adhish die Pomodoro-Technik, um seine Produktivität zu steigern. Einer der am meisten geschätzten Gegenstände auf seinem Schreibtisch ist ein Timer, den er verwendet, um seine Arbeitszeit zu verfolgen. „Ich arbeite 25 Minuten und mache dann eine 5-minütige Pause“, erklärt er. Diese Methode hilft ihm nicht nur, sich zu konzentrieren, sondern auch, Burnout zu verhindern – eine Lektion, die er während der Pandemie gelernt hat.

Im Gegensatz zu seinem strikten Arbeitsplan bietet die Musik Adhish ein kreatives Ventil, das seine intellektuelle Neugierde nährt. „Ich spiele fünf Instrumente, die ich mir alle selbst beigebracht habe“, erzählt er. Vom Klavier über die indische Bambusflöte bis hin zur Tabla teilt Adhish gelegentlich seine musikalischen Projekte auf YouTube. Die meisten seiner Auftritte bleiben jedoch privat. „Musik ist für mich zutiefst persönlich“, sagt er, daher behandelt er sie wie eine Meditation. Während der Pandemie hat er sogar zur Ukulele gegriffen.

Aber selbst die Musik tritt in den Hintergrund, wenn er arbeitet. „Wenn ich mit dem Programmieren oder Entwickeln beschäftigt bin, bevorzuge ich einfach die Stille“, sagt er Alle ausgeklügelten Tricks und Werkzeuge fallen weg, und es bleibt nur Adhish und sein Code. „Ich brauche die Türen geschlossen, die Fenster zu. Ich benötige nur ein Fokuslicht und mich selbst. Das ist alles, was ich brauche.“

Als leitender KI-Ingenieur bei Elastic umfasst Adhishs Verantwortung ElasticGPT, eine interne, sichere und private generative KI-Lösung, die speziell von Elasticians für Elasticians entwickelt wurde. „Mein Chef Jay hatte diese Vision. Da wir an der Spitze der Analytik und RAG stehen, warum nicht etwas Eigenes entwickeln?“, erklärt er. „Wie unseren eigenen Champagner zu trinken. So entstand die Idee.“ Das positive Feedback der Nutzer machte Adhish und sein Team stolz. „Wir fühlen uns stolz bei dem, was wir tun“, teilt er mit. Bis heute hat ElasticGPT über 80.000 Gespräche mit einer Mitarbeiterzufriedenheitsrate von 98 %ermöglicht.

Als aktives Mitglied der Entwickler-Community pflegt Adhish seine Neugier, indem er sie mit anderen teilt. Er tauscht sich mit anderen Entwicklern über verschiedene Plattformen aus, darunter die Elastic Developer Community, GitHub, LinkedIn und X. Er beteiligt sich außerdem an der „Build in Public“-Bewegung, bei der Entwickler am ersten Tag ein Projekt erstellen und bereitstellen und anschließend kontinuierlich Feedback von der Community einholen, um ihre Produkte zu perfektionieren.

Dieser kooperative Geist vereint sein Fachwissen und seine Kreativität. Das Ergebnis? Eine Führungskraft, die weiß, wie man um Hilfe bittet. „Wenn ich an Nebenprojekten arbeite, wende ich mich oft an die Community um Hilfe“, erklärt er. „Die Reaktionen sind ziemlich großartig, und es ist eine wertvolle Ressource.“

Auch nach all seinen Jahren in der Tech-Branche ist Adhish immer noch der Junge, umgeben von Drahtteilen, neugierig und begeistert von den Möglichkeiten der Technik. „Es gab nie einen besseren Zeitpunkt, um mit Elasticsearch zu beginnen“, betont er. Mit den Fortschritten in KI und Machine Learning sind die Möglichkeiten endlos. „Wenn man GenAI ernsthaft nutzt und Daten in umsetzbare Einblicke umwandeln möchte, ist Elasticsearch der richtige Weg.“