Brücken bauen auf der Suche nach agentenbasierter KI – Teil 1: Warum Partnerschaften für die Unternehmensintelligenz wichtig sind

20. Oktober 2025

Das Tempo der Veränderungen in der KI-Entwicklung war schwindelerregend. In nur wenigen Jahren sind wir vom Experimentieren mit KI, Machine Learning (ML), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Agenten zu der Frage übergegangen, wie diese Innovationen reale Geschäftsprobleme lösen können. Unternehmen sind nicht mehr von der Neuartigkeit und den Möglichkeiten beeindruckt; stattdessen erwarten sie Ergebnisse. KI-Investitionen erfordern einen Wertnachweis, der sich entweder durch Kosteneinsparungen, Umsatzgenerierung oder durch Erkenntnisse, die einen Wettbewerbsvorteil schaffen, erbringen lässt.

Da sich die erste Welle von KI für Kreativität normalisiert, entsteht eine neue Grenze: KI für Unternehmensintelligenz. Im Zentrum dieses Wandels steht die semantische Suche – das Bindeglied, das es Unternehmen ermöglicht, Informationen mit Kontext und Präzision abzurufen, zu interpretieren und anzuwenden.

Von IoT zu KI: Den Daten folgend zur Unternehmensintelligenz.

Wie bei vielen Technologen begann auch mein Weg zur KI mit Daten. Während des Aufstiegs des Internet der Dinge (IoT) war ich fasziniert von der Möglichkeit, Informationen zu sammeln, die zur Vorhersage von Maschinenausfällen, zur Identifizierung von Materialschäden und zur Ermöglichung intelligenterer Abläufe genutzt werden konnten. Die Herausforderung bestand nie darin,Daten zu erhalten, sondern vielmehr darin, was man mit ihnen macht, wo man sie speichert und wie man sie sinnvoll nutzen kann.

Der Durchbruch kam, als die KI so weit gereift war, dass sie nicht nur Zahlen verarbeiten, sondern auch logisch denken konnte. Die Suche, insbesondere die Vektorsuche, wurde zur fehlenden Verbindung. Anstatt sich auf Schlüsselwortübereinstimmungen zu verlassen, ermöglicht sie Systemen, Bedeutung, Kontext, Standort und Absicht zu verstehen und dann zu handeln.

Der Beitritt zu Elastic ermöglichte es mir, diese Entwicklung aus erster Hand zu erleben. Die Vektordatenbank von Elasticsearch hat die Art und Weise, wie wir Wert aus Daten schöpfen, revolutioniert – von der Unterstützung von Forschungsplattformen wie Consensus bis hin zur Befähigung von Unternehmen, Fragen mit Tiefe und Präzision zu analysieren.

Frau am Computer liest eine KI-generierte Reaktion.

Die Grundlage: Wo Daten auf KI treffen

Die Grundlage für sinnvolle KI-Lösungen sind genaue Daten und die Fähigkeit, diese mit Bedeutung und Kontext abzurufen. Elastic ist hier einzigartig positioniert.

Mit der Elasticsearch Vektordatenbank können Unternehmen Einbettungen in großem Umfang erstellen, speichern und suchen. Die Elasticsearch Platform unterstützt mehrere Abrufmethoden, darunter Text-, Sparse-, dichte Vektor- und Hybridsuchen, und bietet Entwicklern die Flexibilität, den richtigen Ansatz mit dem passenden KI-Modell zu kombinieren. Über die Elasticsearch Open Inference API können Teams nahtlos eine Verbindung zu Anbietern wie OpenAI, Anthropic und anderen herstellen.

Die Enterprise-KI-Hierarchie: 5 Schritte zur agentischen KI

Der Aufbau von KI-Lösungen ist der Maslowschen Bedürfnishierarchie nicht unähnlich: Ohne eine solide Grundlage können Sie die „Selbstverwirklichung“ der agentischen KI nicht erreichen. Jede Ebene baut auf der darunter liegenden auf:

1. Fundament: Bewährte Technologie
Jede Reise beginnt mit einer soliden Basis. Mit mehr als 5 Milliarden Downloads, einer Akzeptanz von 54 % der Unternehmen und der konstanten Anerkennung durch Gartner, Forrester und IDC ist Elastic die vertrauenswürdigste und am häufigsten heruntergeladene Vektordatenbank. Das ist entscheidend, wenn Sie eine Platform wählen, die geschäftskritische KI unterstützt. Dieses Fundament stellt sicher, dass private Unternehmensdaten nicht nur gespeichert, sondern auch aktiviert werden und bereit sind, KI sicher und effektiv zu unterstützen.

2. Ausrichtung: Integrationen, die passen
Der nächste Schritt ist die Ausrichtung. Auf welche Anbieter, ISVs und Cloud-Plattformen verlassen Sie sich aktuell und welche möchten Sie in Zukunft hinzufügen? Das umfangreiche KI-Ökosystem von Integrationen und Konnektoren von Elastic bietet Ihnen alle Möglichkeiten, sodass Sie die optimale Lösung für Ihr Unternehmen entwickeln können.

3. Partnerschaft: Wertsteigerung
Die technologische Ausrichtung ist wirkungsvoll, aber Partnerschaften machen sie transformativ. Durch die Zusammenarbeit mit Elastic und unseren Partnern gehen Unternehmen über die Lösung unmittelbarer Bedürfnisse hinaus und entwickeln skalierbare Lösungen, die neuen Wert schaffen.

4. Umsetzung: Wettbewerbsvorteile erzielen
Mit der richtigen Grundlage, Ausrichtung und den richtigen Partnern können Unternehmen ihre Strategie souverän umsetzen. Hier wird Strategie in die Praxis umgesetzt und die angestrebte Wettbewerbsdifferenzierung erreicht.

5. Ergebnisse: Agentenbasierte KI im großen Maßstab
An der Spitze der Hierarchie liefert agentenbasierte KI greifbare Ergebnisse: optimierte Abläufe, verbesserte Kundenerlebnisse und die Freiheit zur Innovation. Hier erfüllen Unternehmen nicht nur die Erwartungen, sondern setzen auch neue.

Eine Lektion von einem Korken

Als ich 11 Jahre alt war und meine Familie auf der Insel Faial auf den Azoren besuchte, lernte ich eine unvergessliche Lektion über verborgene Werte. Eine Gruppe von uns fuhr in einem kleinen Beiboot weit weg von der Küste und war von Portugiesischen Galeeren umgeben. Plötzlich hörte ich ein Plopp!

Der Korken am Boden des Bootes – normalerweise zum Ablassen von Wasser an Land verwendet – hatte sich gelöst. Ozeanwasser strömte herein. Instinktiv verschloss ich das Loch mit meinem Finger, bis mein Cousin den Korken fand und ihn wieder einsetzte. Dieses einfache, übersehene Stück Material machte den Unterschied zwischen Sicherheit und Katastrophe aus.

Das Partner-Ökosystem arbeitet auf die gleiche Weise. Jeder Teilnehmer, egal wie klein er auch erscheinen mag, spielt eine Rolle dabei, die Lösung über Wasser zu halten. Ohne ein Puzzleteil steigt das Risiko eines Ausfalls dramatisch an. Mit der richtigen Ausrichtung und Zusammenarbeit bleibt das System stark und bietet Mehrwert.

Den KI-Stack aufbauen: Von der Grundlage bis zur Wirkung

Sobald das Fundament stark ist, werden zusätzliche Ebenen aufgebaut, um den Enterprise-KI-Stack zu bilden. Die Elasticsearch-Vektordatenbank ist zentral positioniert, um alle zusammenzubringen und das Elastic AI-Ökosystem zu inspirieren:

Infrastruktur: Cloud oder Rechenzentrum Ihrer Wahl für Skalierbarkeit und Compliance
Datenaufbereitung und -ingestion: Sicherstellen, dass Informationen zugänglich, strukturiert und sauber sind
Suche und Vektordatenbank (Elastic): Kontextuelles und aussagekräftiges Abrufen auf Unternehmensebene skalieren
KI-Modelle und Frameworks: Von Basismodellen von OpenAI und Anthropic bis hin zu Orchestrierungstools von LangChain und LlamaIndex
KI-Sicherheit und -Betrieb: Schutz von Daten, Überwachung der Leistung und Gewährleistung von Vertrauen
Applications und Agent Builder: Die geschäftsorientierte Ebene, auf der Lösungen greifbar werden – Unternehmensintelligenz, Kundenerfahrung und Innovationen unterstützen

Das offene Ökosystem von Elastic bedeutet, dass diese Ebenen nicht isoliert existieren. Stattdessen sind sie miteinander verbunden, wobei Elastic häufig als Vermittler fungiert, der Technologien zu einem kohärenten Ganzen verbindet.

Die Kraft der Ökosysteme

Wenn mehrere Partner – eine Suchplattform, ein Hyperscaler, ein SaaS-Anbieter und ein Systemintegrator – zusammenarbeiten, entsteht eine vielschichtige Kooperation. Hier schaffen Ökosysteme exponentiellen Mehrwert und liefern Lösungen, die nicht nur technisch ausgereift, sondern auch unternehmensgerecht, skalierbar und wirkungsvoll sind.

Damit Unternehmenslösungen über die Machbarkeitsstudie und die Skalierung hinaus erfolgreich sind, benötigen Unternehmen eine ganzheitliche technische Integration von Anfang bis Ende. Die Wahl der richtigen Technologie und der richtigen Ökosystem-Partner für die Bereitstellung dieser Lösungen kann den Unterschied zwischen Fortschritt und Misserfolg ausmachen.

Die technische Ausrichtung gewährleistet die effektive Vernetzung von Produkten und Plattformen. Eine Partnerschaft geht noch einen Schritt weiter, indem sie sicherstellt, dass gemeinsam Wert geschaffen wird. Bei der Bewertung von Partnerschaften betrachte ich vier Dimensionen:

Geschäftliche Ausrichtung: Haben wir eine branchenspezifische Geschichte, die wir gemeinsam erzählen können?
Gemeinsame Botschaft: Wie ergänzen sich unsere Technologien, um Geschäftsergebnisse zu erzielen?
Zielgruppe: Haben wir gemeinsame Kunden, oder können wir gemeinsam in neue Märkte expandieren?
Ressourcen: Haben wir die Mitarbeiter, die Finanzierung und das Engagement, um dies auszuführen?

Elastic betrachtet Partnerschaften mit dieser Perspektive. Unsere Anerkennung als Partner des Jahres mit Microsoft, Google und AWS beruht nicht nur auf technischen Integrationen. Sie spiegelt die Tiefe der Zusammenarbeit und gemeinsamen Umsetzung wider, und diese Stärke erstreckt sich auch auf den Rest unseres Ökosystems.

Ein Kundenbeispiel: Ernst & Young

Elastic setzt generative KI-Lösungen (GenKI) seit deren Beginn ein. Ernst & Young (EY) entwickelte eine GenKI-Lösung, die Elastic mit LlamaIndex, LangChain und LanceDB integriert und zu umsetzbaren Einblicken für Compliance- und Finanzinnovationen führt. Die Rolle von Elastic beschränkte sich nicht nur auf die Suche; es ging um nahtlose Integration über mehrere Partner hinweg, die die Entwicklung beschleunigte und gleichzeitig eine unternehmensgerechte Leistung sicherstellte.

Blick in die Zukunft: Von Experimenten zu Auswirkungen

Die Entwicklung von KI-Agenten ist komplex. Der Aufbau agentischer KI-Lösungen – Systeme, die sich anpassen, skalieren und messbare Ergebnisse liefern – ist sogar noch herausfordernder. Unternehmen müssen darauf vertrauen können, dass Integrationen bereits vorhanden sind, dass Ökosysteme zusammenarbeiten und dass der Weg nach vorne klar ist.

Dort helfen Elastic und sein KI-Ökosystem, den Prozess zu vereinfachen. Indem wir die richtigen Technologieanbieter und Partner zusammenbringen und die Hürden für die Integration senken, helfen wir Unternehmen, schneller vom Experimentieren zur Wirkung zu gelangen.

Unternehmensführer haben genug von KI-Experimenten. Sie sind bereit für skalierbare Lösungen, die sich nahtlos integrieren lassen, messbaren Mehrwert bieten und sich über lange Zeit bewähren. Mit dem KI-Ökosystem von Elastic und der richtigen Zusammenarbeit mit Partnern ist diese Zukunft in greifbarer Nähe.

Wenn Sie mit GenAI-gestützten Anwendungen das Kundenerlebnis verbessern möchten, bietet Elasticsearch den offenen und umfassenden Satz an Funktionen, den Entwickler benötigen, um schneller unternehmenstaugliche und produktionsreife Lösungen zu erstellen.

Entdecken Sie unsere umfangreichen Integrationen, das Elastic AI Ökosystemund unser Partnerverzeichnis , um zu sehen, wie wir gemeinsam integrieren und Innovationen vorantreiben.

Die Entscheidung über die Veröffentlichung der in diesem Blogeintrag beschriebenen Leistungsmerkmale und Features sowie deren Zeitpunkt liegt allein bei Elastic. Es ist möglich, dass noch nicht verfügbare Leistungsmerkmale oder Features nicht rechtzeitig oder überhaupt nicht veröffentlicht werden.

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