Elastic übernimmt Prelert – den führenden Anbieter von Lösungen für Echtzeit-Verhaltensanalysen

Prelert wurde 2008 mit dem Ziel gegründet, eine Technologie anzubieten, die Anomalien in großen, komplexen Datensätzen automatisch erkennt, Aktionen und Auswirkungen vorhersagen kann und Unternehmen sowie Endnutzern eine anwenderfreundliche Lösung an die Hand gibt, für die keine Data-Science-Kenntnisse notwendig sind. Die Prognosemodelle von Prelert basieren auf nicht überwachten, mathematischen Lernprozessen, die sowohl die historischen, als auch die Echtzeit-Daten eines Kunden in ihre Berechnungen mit einbeziehen, um Verhaltensanalysen durchzuführen. Damit lässt sich die Wahrscheinlichkeit von Fehlern und Ereignissen vorhersagen. Integrierte Warn- und Benachrichtigungssysteme melden solche Fehler und Ereignisse. Auf diese Weise erfahren Endnutzer, „warum“ etwas passiert ist und „was“ sie mit dieser Information machen können.

Immer mehr Unternehmen – von Start-ups bis hin zu großen Global Playern – nutzen Elasticsearch für die Speicherung von großen Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten. Da die „Suche“ für viele dieser Unternehmen die Grundlage bildet, um komplexe Anwendungsfälle anzugehen, hat Prelert eine Elastic-Stack-Integration entwickelt. Hierbei erhalten Elasticsearch- Kunden eine automatisierte Technologie, mit der sie das „Warum“ ihrer Daten nachvollziehen und auf „schwer einsehbare“ Informationen basierend Entscheidungen treffen können. Durch die Kombination aus dem Kibana-UI-Framework von Elastic und der Technologie zur Verhaltensanalyse von Prelert haben Kunden die Möglichkeit, häufig auftretende Muster bei ihren kontinuierlich erfassten Daten und der immer weiter anwachsenden Datenmenge zu erkennen und Handlungen daraus abzuleiten. Zu den Funktionen gehören:

• Erkennung von Aktivitäten, die eine Sicherheitsbedrohung darstellen können, und Erkennung von Anomalien in Log-Daten
• Aufdeckung versteckter Betrugsmuster bei streng vertraulichen Daten
• Identifizierung von ungewöhnlichen Systemen oder Metriken und die IT-systemweite Ermittlung der Ursachen
• Verknüpfung von komplexen, aufeinanderfolgenden Mustern in Daten, um frühzeitig Warnsignale auslösen zu können
• Automatische Lokalisierung, wo und warum Systemausfälle auftreten
• Erkennung der unerwarteten Veränderung von Transaktionsvolumen uvm.

„Unternehmen müssen heute nicht nur wissen das etwas passiert ist, sondern wichtig ist auch der Grund dafür. Häufig lässt sich die Quelle dieser Daten in Elasticsearch finden“, so Shay Banon, Gründer und CTO bei Elastic. „Wir freuen uns, dass Prelert nun ein Teil von uns ist. Durch die Implementierung von Prelerts Technologie zur Verhaltensanalyse in den Elastic Stack profitieren unsere Kunden von leistungsstarken, mathematischen Lernprozessen, damit sie Einblick in das ‚Warum‘ erhalten und ihren Benutzern die Möglichkeit bieten können, in Echtzeit auf Probleme zu reagieren.“

„Immer mehr Unternehmen wechseln standardmäßig zu Open-Source-Lösungen wie dem Elastic Stack für Logging und Sicherheitsanwendungsfälle. Uns wurde angesichts dieser Situation klar, welchen Mehrwert wir dem Elastic Stack bieten können“, so Steve Dodson, Gründer von Prelert und CTO. „Wir freuen uns sehr, nun zum Elastic-Team zu gehören und unsere Technologie zur Verhaltensanalyse in den Elastic Stack zu implementieren, damit Elastics Kunden von leistungsstarken und proaktiven Einblicken profitieren und neue Anwendungsfälle lösen können.“