Videos & Webinars


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Elastic Stack 101

通过结合大量流行的 Elasticsearch,Logstash 和 Kibana(ELK Stack 现在是 Elastic Stack),Elastic 创建了一个端到端堆栈,可以从几乎任何类型的结构化和非结构化数据中实时提供可操作的洞察力资源。 Elastic Stack 由每个开源产品背后的工程师构建和支...

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时间序列异常检测:在Elasticsearch中优化您的机器学习作业

在 Elasticsearch 中获得日志和指标(或任何时间戳记的数据),并希望制定您的第一个机器学习工作以自动进行异常检测?立即登记有效推进机器学习项目从概念到生产的实用演练。 Elastic 机器学习专家通过 Elasticsearch 和机器学习基础开始演示,然后演示制作和优化机器学习作业的迭代过程。

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开始使用 Elasticsearch

Elasticsearch 官方入门视频涵盖:

  • 如何下载/运行 Elasticsearch,及其先决条件
  • 通过CRUD REST API 添加,更新,检索和删除数据
  • 基本的文本分析,包括标记和过滤
  • 基本搜索查询
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开始使用 Logstash

Logstash 是 Elastic Stack 的中央数据流引擎,用于收集、丰富和统一所有数据,而不管格式或模式。当与Elasticsearch,Kibana,及 Beats 共同使用的时候便会拥有特别强大的实时处理能力。在这段视频中,Elastic 技术布道师曾勇将会对如何开始 Logstash 进行了概述和...

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开始使用 Kibana

Kibana 是通向 Elastic 产品集的窗口。 它可以在 Elasticsearch 中对数据进行视觉探索和实时分析。 此视频非常适合 Kibana 的新手用户,如果您正在寻找关于数据探索,可视化和仪表盘的初级读本。 看看吴斌如何在几分钟内从 Kibana 安装到完整仪表板建设的演示。 
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开始使用 Beats

Beats 是一系列轻量级的数据收集器,直接运行在终端设备并向 Elasticsearch 发送数据信息。从 Packetbeat 说起,顾名思义,用来收集网络数据。逐步衍生出了其他5个 Beats,分别是日志文件、系统信息、审计数据、Windows 系统日志和可用性监控,并且另外还有40多个社区维护的 Beat...

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Elastic Cloud 企业版

Elastic Cloud 企业版 (ECE) 适用于您企业内部的基础设施,尽可能简化您 Elastic Stack 资产的管理。

ECE 让管理大规模集群成为可能,无论是通过图形化的...