分析数据间的关系

您的 Elastic Stack 中的文档之间存在着潜在的关系;人员、位置、偏好、产品等等之间也存在着联系。Graph 功能提供了一种基于关系的方法,让您能够利用 Elasticsearch 的相关性功能,探索您数据中存在的联系。

利用 X-Pack 探索您数据中存在的联系。 观看视频
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以新方法探索 Elasticsearch 数据

Graph 功能是一种基于 API 和基于 UI 的工具,能够让您数据中存在的相关关系浮现出来,同时能够在任何规模下利用各项 Elasticsearch 功能,例如分布式查询执行、实时数据可用性和索引等。

Fraud

欺诈:探究由哪位店主对一组信用卡被盗事件负责, 具体做法是研究发生购物行为的商店。

Recommendation

推荐:根据听众偏好为喜欢莫扎特的听众推荐下一首最佳歌曲, 从而吸引和取悦听众。

Security

安全性:发现潜在的破坏分子和其他意想不到的相关事件, 具体做法是关注您网络中的主机与之进行通信的外部 IP。

热门度不一定等同于相关度

大部分数据集都存在 “超级连接器”, 就像人们一提到购物记录数据就会想到亚马逊,一提到音乐就会想起披头士乐队,一提到电影就会想起《肖申克的救赎》。就像演员 Kevin Bacon 一样,你们之间永远只隔着几次跳转。

关键在于要能够发现热门度与相关度之间的区别。我们凭借着深入的信息检索知识,结合 Elasticsearch 在索引过程中生成的丰富的统计数据,来计算关系的相关度  首先返回最有意义的联系。

探索您现有的 Elasticsearch 索引

您只需安装 X-Pack,即可开始探索 graph 功能,并开始探究您现有的 Elasticsearch 索引中存在的联系。无需调整新的数据格式。无需创建新的索引。无需维护第三方系统。不会产生更高的税费。放心大胆地开始探索并保持好奇心吧。

将 Graph API 集成到您的应用

Graph API 利用了 Elasticsearch 的聚合功能和查询语言,是一种用于探索图关系的简易 API。您无需定义复杂的本体,也无须学习新的查询语言。这个 API 自然灵活,您可以利用地理空间过滤器等强大的搜索功能指导您的探索活动。

在 Kibana 中将关系可视化

Graph 中的一条联系背后可能有成千上万份文档,例如两个账户之间的银行业务往来。Kibana 中的图表 UI 让您能够直观地看到这些联系。

您可以利用 Kibana 中提供的任何地图、时间轴、饼图或原始文档可视化,向下钻取详细信息。您可以点击由网络化实体构成的图并与图交互,查看联系强度,甚至可以自定义颜色和图标。

Elastic Stack 的 Graph 组件

关系不必复杂。来找找原因吧。

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