量化 AI 驱动型可观测性的价值

在当今复杂的分布式 IT 环境中，传统监测已经无法满足需求。旧有工具通常仅能提供有关组织整个技术堆栈的有限可见性，而且通常代价高昂，这造成的结果就是选择性监测。因此，很多公司都意识到他们需要以合理的价格获得真正的端到端可观测性，从而消除盲点并改善整个生态系统的可见性。具体而言，组织正在寻找能够利用 AI 从数据中提取洞见并连点成面的工具——从而帮助团队更快地协作、创新并解决问题。

为了更好地理解与这项投资相关的收益、成本和风险，Elastic® 委托 Forrester 提供一份商业价值分析，以便理解在 Elastic 可观测性上的投资能够实现的财务影响。Forrester Consulting 对五家组织的七名代表进行了访谈，这五家组织都实施过 Elastic 自有的 AI 驱动型可观测性解决方案。对于此次研究，Forrester 将受访者的体验汇总到一起，并且将结果整合到了一家复合式组织中——一家有 1,000 万顾客、每年营收为 10 亿美元的在线服务组织。

该研究显示，通过部署统一的全堆栈可观测性平台，组织在降低成本并推动效率提升的同时，还能获得有关整个生态系统的更大可见性。有意向了解更多信息？阅读研究报告。