Detección automatizada de anomalías con Machine Learning

Los creadores de Elasticsearch, Kibana, Beats y Logstash te traen una nueva funcionalidad. El lanzamiento de la versión 5.4 introduce funcionalidades de Machine Learning (en beta) en el stack de Elastic. Esperamos que estés emocionado por esto - ¡ porque nosotros sí lo estamos !

A medida que las colecciones de datos crecen en tamaño y complejidad, se vuelve difícil detectar problemas de infraestructura, negocio o ciber-ataques usando sólo visualizaciones, paneles y reglas. Las funcionalidades de Machine Learning de X-Pack modelan automáticamente el comportamiento habitual de tus series de datos temporales en tiempo real para detectar anomalías, orientar el análisis de la raíz de la anomalía y reducir el número de falsos positivos.  

Disfruta de una visión integral de Machine Learning incluyendo una demo. 

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Matías Cascallares

Matías es un ingeniero de sistemas con más de 10 años de experiencia en desarrollo de software y con un fuerte foco en tecnologías open source y escalabilidad. Como resultado de haber vivido en tres continentes, Matias posee experiencia internacional en ambientes multiculturales y equipos distribuidos.

En la actualidad, como miembro del equipo de arquitectura de soluciones en Elastic, ayuda a organizaciones a extraer valor de la información y ser exitosos utilizando el stack de Elastic. En los últimos años, Matias ha estado involucrado en organizaciones de distintas áreas como finanzas, transporte, telecomunicaciones y online entre otras.