Nova abordagem das operadoras de telecomunicações para a segurança cibernética

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A evolução da arquitetura de rede no 5G, fazendo a transição para arquiteturas de container em hardware comum ou em infraestrutura de nuvem, marca uma mudança significativa dos frameworks de telecomunicações tradicionais e isolados para um mundo mais centrado em TI. Essa mudança introduz um novo nível de complexidade e uma série de ameaças à segurança cibernética.

Com as redes 5G, a dependência de tecnologias de TI abertas e padronizadas e de abordagens nativas da nuvem como a containerização aumenta os riscos de ataques cibernéticos, já que esses sistemas geralmente têm uma exposição mais ampla a ameaças conhecidas e de dia zero. A integração da IA e da IoT nessa nova arquitetura amplifica ainda mais os desafios de segurança e cria uma pressão para a implantação de medidas de segurança robustas e avançadas para as operadoras de telecomunicações. Essas mudanças exigem uma revisão estratégica das práticas de segurança cibernética para proteger a infraestrutura crítica e os dados sensíveis em um ambiente de telecomunicações cada vez mais interconectado e voltado para a TI.

Elastic Security: uma solução unificada e moderna

O conjunto robusto de recursos do Elastic Security, incluindo detecção de ameaças com SIEM, prevenção e resposta de endpoint, gerenciamento de vulnerabilidades e gerenciamento da postura de segurança na nuvem (CSPM), fornece uma solução de segurança abrangente para as complexas necessidades das redes modernas de telecomunicações.

O Elastic Security integra-se ao framework MITRE ATT&CK®.

O Elastic Security for SIEM foi projetado para aprimorar a segurança organizacional. Ele integra e analisa dados de diversas fontes, fornecendo insights em tempo real sobre possíveis ameaças à segurança. Esse sistema oferece ferramentas avançadas de analítica e visualização, capacita as equipes de segurança com maior visibilidade e possibilita que elas detectem e investiguem anomalias. O SIEM da Elastic® é altamente escalável e customizável, permitindo que se adapte às necessidades específicas de diferentes organizações. Além disso, sua interface amigável e seu sistema de alerta automatizado ajudam a detectar e responder a ameaças com eficiência.

Proteção de endpoint para diversos sistemas operacionais. A proteção de endpoint do Elastic Security se estende a vários sistemas operacionais, incluindo Linux, macOS e Windows. Isso é fundamental para as operadoras de telecomunicações, especialmente com a crescente adoção de sistemas baseados em Linux nas arquiteturas de rede modernas. O Elastic Security fornece insights profundos sobre os dispositivos de endpoint por meio do visualizador de sessão e do analisador de eventos.

Gerenciamento de vulnerabilidade. O gerenciamento de vulnerabilidade da Elastic facilita a identificação proativa e a mitigação de vulnerabilidades nos sistemas e no software de uma organização. Essa abordagem sistemática é crucial em redes de telecomunicações nas quais novas tecnologias e arquiteturas introduzem novas vulnerabilidades.

Gerenciamento da postura de segurança na nuvem (CSPM). O recurso de CSPM da Elastic ajuda a avaliar serviços e recursos na nuvem em relação às práticas recomendadas de segurança. Para operadoras de telecomunicações que utilizam tecnologias de nuvem, o CSPM é vital para avaliar e proteger ativos baseados na nuvem, como recursos de armazenamento e computação. Ele auxilia na identificação e remediação de riscos, como buckets de armazenamento expostos publicamente ou objetos de rede excessivamente permissivos, que são essenciais para manter a integridade da segurança de infraestruturas de telecomunicações baseadas na nuvem.

Os recursos abrangentes do Elastic Security, incluindo seus recursos nativos da nuvem, fornecem às operadoras de telecomunicações as ferramentas necessárias para proteger suas redes em evolução contra uma ampla gama de ameaças à segurança cibernética.

IA generativa e Elastic AI Assistant for Security

O Elastic AI Assistant, um recurso do Elastic Security, aproveita a IA generativa para melhorar significativamente as operações de segurança cibernética. Ele fornece uma interface de chat interativa em linguagem natural para várias tarefas, como investigação de alertas, resposta a incidentes e geração ou conversão de consultas. Essa ferramenta foi projetada para agilizar o fluxo de trabalho, oferecendo uma experiência personalizada para atender às necessidades específicas das equipes operacionais, de negócios e de segurança.

Principais recursos e benefícios do Elastic AI Assistant:

Diálogos inteligentes para análise aprimorada. O AI Assistant aprimora os processos analíticos com diálogos inteligentes, adaptando-se às necessidades e ao feedback dos usuários para melhorar suas capacidades ao longo do tempo. É importante que os usuários forneçam contexto detalhado para garantir que o AI Assistant retorne respostas mais precisas e personalizadas.

Integração com outros provedores de IA. O AI Assistant se conecta com outros provedores de IA usando conectores de IA generativa, como OpenAI, Azure, AWS Bedrock e muitos outros no futuro, expandindo sua gama de recursos e base de conhecimento combinada com RAG (iniciais em inglês para geração aumentada de recuperação). Esse recurso permite que o AI Assistant gere resultados precisos, relevantes e específicos para a empresa.

Customização e adaptação contextual. Os usuários podem personalizar as respostas do AI Assistant selecionando prompts do sistema no início de uma conversa e usando prompts rápidos para tarefas específicas, como resumir alertas ou converter consultas. Essa customização garante que as respostas do AI Assistant sejam contextualmente apropriadas e alinhadas aos requisitos específicos do usuário.

Tradução de consultas e base de conhecimento. O AI Assistant pode traduzir consultas em linguagens de consulta específicas, como a Elasticsearch Query Language (ES|QL), facilitando a interação dos usuários com o Elastic Security sem a necessidade deum profundo conhecimento técnico. O recurso de base de conhecimento fornece conhecimento especializado, aprimorando a capacidade do AI Assistant de auxiliar em consultas e tarefas de segurança de alta complexidade.

O Elastic AI Assistant é uma ferramenta valiosa para as equipes de segurança cibernética, oferecendo recursos avançados com tecnologia de IA para melhorar a eficiência, aperfeiçoar a resolução de problemas e fornecer suporte personalizado para operações de segurança. A IDC publicou recentemente um relatório validando o impacto e as oportunidades que o AI Assistant cria para as equipes de segurança.

Arquitetura em camadas da Elastic em casos de uso de segurança

A arquitetura hot-warm-cold-frozen da Elastic é uma estratégia sofisticada de gerenciamento de dados, projetada para otimizar o custo e o desempenho durante todo o ciclo de vida dos dados. Essa abordagem multicamada categoriza os dados com base na idade e na frequência de acesso, possibilitando a alocação eficiente de recursos:

  • A camada hot é equipada com hardware rápido para lidar com os dados mais recentes e acessados com mais frequência. É essencial para operações urgentes, como monitoramento de segurança em tempo real, no qual o acesso imediato aos dados mais recentes é crucial.

  • Na camada warm, os dados são acessados com menos frequência. Pode incluir informações de algumas semanas ou meses atrás, mas que ainda são relevantes para uma análise contínua. A camada warm usa hardware menos potente, equilibrando custo e velocidade de acesso.

  • A camada cold armazena dados que são atualizados ou acessados com pouca frequência. Esse nível privilegia a economia de custos; o hardware é mais barato, e técnicas de compactação de dados são empregadas para minimizar o espaço de armazenamento.

  • Por fim, a camada frozen hospeda dados que raramente são acessados e marca o fim de seu ciclo de vida. É mais adequada para registros históricos que raramente são consultados, mas que precisam ser retidos para compliance ou análise de longo prazo.

As camadas de armazenamento cold e frozen usam snapshots buscáveis para oferecer uma maneira econômica de acessar dados usados com menos frequência. Eles eliminam a necessidade de shards de réplica, reduzindo os requisitos de armazenamento e melhorando a eficiência do armazenamento. Gerenciados por meio do Index Lifecycle Management do Elasticsearch®, esses snapshots automatizam a transição de índices regulares para índices buscáveis durante as fases cold ou frozen, facilitando a gestão do ciclo de vida dos dados. Eles equilibram custo e desempenho, otimizando a recuperação de dados e garantindo consultas com alta velocidade. Essa arquitetura é especialmente benéfica para o gerenciamento de grandes volumes de dados, reduzindo significativamente os custos operacionais e de armazenamento.

Nos casos de uso de segurança, a arquitetura em camadas tem um valor inestimável. Ela permite o armazenamento eficiente e a recuperação rápida de dados recentes essenciais para a detecção de ameaças, enquanto os dados mais antigos, menos críticos para preocupações imediatas de segurança, mas ainda valiosos para análises de longo prazo, são armazenados de forma mais econômica.

Arquitetura serverless

A recente adoção pela Elastic de uma arquitetura serverless marca um avanço notável, oferecendo maior economia. Essa mudança estratégica sublinha o compromisso com a inovação, simplificando as operações e otimizando as despesas. Ao adotar as soluções serverless, a Elastic se alinha às tendências tecnológicas modernas, proporcionando maior eficiência e valor. Além de simplificar o gerenciamento da infraestrutura, essa mudança também reflete uma abordagem inovadora para a computação em nuvem. Em última análise, a mudança da Elastic para um framework serverless é um passo significativo em direção a um gerenciamento de dados mais econômico e ágil.

Alguns dos principais conceitos da arquitetura serverless:

Dissociação entre computação e armazenamento. Ao separar a computação do armazenamento, a arquitetura serverless oferece maior flexibilidade e eficiência na utilização de recursos. Essa dissociação possibilita soluções de armazenamento de dados mais escaláveis e econômicas.

Redução na complexidade operacional. O modelo serverless simplifica as responsabilidades operacionais, reduzindo a necessidade de um gerenciamento ativo de clusters e camadas de dados. Isso leva a economias significativas de tempo e custos operacionais.

Otimização por meio de armazenamentos de objetos. O armazenamento de objetos econômico na arquitetura serverless reduz custos. Ele aproveita a escalabilidade do armazenamento de objetos enquanto mantém o desempenho nas consultas, equilibrando custo e desempenho de maneira eficaz.

Gerenciamento de dados simplificado. A arquitetura serverless integra níveis distintos de indexação e busca, permitindo o redimensionamento independente e a otimização do hardware para diferentes cargas de trabalho. Isso resulta em um processamento de dados mais eficiente e em custos reduzidos, o que é particularmente benéfico para aplicações de segurança e logging de alto volume.

A arquitetura serverless da Elastic representa uma evolução significativa no gerenciamento de dados, enfatizando a economia, a escalabilidade e a simplicidade operacional, o que contribui para uma solução de gerenciamento de dados mais econômica.

Segurança cibernética que evolui na velocidade das telecomunicações

As operadoras de telecomunicações que enfrentam desafios complexos de segurança cibernética na era do 5G podem encontrar proteção robusta com o Elastic Security. Seu conjunto, que conta com SIEM, proteção de endpoint, gerenciamento de vulnerabilidade e CSPM, foi projetado para lidar com as ameaças mais modernas. A inclusão do Elastic AI Assistant aumenta a eficiência operacional. Além disso, a arquitetura serverless e de dados em camadas da Elastic oferece um gerenciamento de dados econômico, crucial para as empresas de telecomunicações que priorizam segurança e eficiência de custos. As operadoras podem se beneficiar muito com a adoção dessas soluções para segurança cibernética aprimorada e econômica em suas redes em evolução.

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