Obtén información valiosa a partir de tus datos con las características de machine learning del Elastic Stack

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Acerca de este libro

El Elastic Stack, anteriormente conocido como el ELK Stack, es una solución de análisis de logs que ayuda a los usuarios a ingestar, procesar y analizar datos de búsqueda de forma efectiva. Con el agregado de machine learning, una característica comercial clave, el Elastic Stack hace que este proceso sea incluso más eficiente. Esta segunda edición actualizada de Machine Learning with the Elastic Stack (Machine learning con el Elastic Stack) brinda una visión general integral de las características de machine learning del Elastic Stack tanto para el análisis de datos temporales como para clasificación, regresión y detección de valores atípicos.

El libro comienza por explicar los conceptos de machine learning de forma intuitiva. Luego realizarás el análisis de series temporales sobre diferentes tipos de datos, como archivos de log, flujos de red, métricas de aplicaciones y datos financieros. A medida que avances por los capítulos, desplegarás machine learning dentro del Elastic Stack para logging, seguridad y métricas. Por último, descubrirás cómo el análisis del marco de datos abre un conjunto completamente nuevo de casos de uso con los que puede ayudarte el machine learning.

Al finalizar este libro del Elastic Stack, tendrás experiencia práctica con machine learning y el Elastic Stack, además del conocimiento que necesitas para incorporar el machine learning a tu búsqueda distribuida y plataforma de análisis de datos.