Wie Labelbox mit Elastic auf Google Cloud Kunden dabei hilft, bessere KI-Produkte zu entwickeln

Brian Bergholm

Principal Product Marketing Manager

Elastic

Kat Eeds

NorthAm Partner Engineer

Google Cloud

Keshav Sahoo

SVP of Engineering

Labelbox

Matt Chambers

Principal Engineer

Labelbox

Wohin man auch schaut – die künstliche Intelligenz (KI) macht Schlagzeilen. Gleichzeitig versinken Organisationen in riesigen Datenmengen, was KI-Projekte ausbremsen kann. Labelbox hat die Antwort: Eine individuell anpassbare KI-Plattform zur Verbesserung der Qualität der Trainingsdaten und der Modell-Performance, die die KI-Teams in die Lage versetzt, die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zu beschleunigen.

Labelbox nutzt Elastic auf Google Cloud, um Kunden in die Lage zu versetzen, bessere KI-Produkte zu entwickeln. Die Ergebnisse sprechen für sich:

• Verkürzung der Zeit bis zur Anzeige von Suchergebnissen von 20 Sekunden auf 1 Sekunde
• Ausbau des Geschäfts mit Kunden dank schnellerer und umfangreicherer Suche
• Möglichkeit der Skalierung zur Deckung des Datenbedarfs von Kunden, die KI nutzen wollen

Highlights

• Wir zeigen, wie es Labelbox mit Elastic auf Google Cloud geschafft hat, seine größten Probleme zu lösen.
• Wir geben Empfehlungen für den Einstieg in die Nutzung von KI.
• Wir zeigen anhand von Beispielen, wie sich die Developer Experience verbessern lässt, damit sich Entwickler:innen wieder mehr auf Innovationen konzentrieren können

Weitere Ressourcen

• Warum Labelbox und viele andere auf Elastic vertrauen, wenn es darum geht, einen maximalen erheblichen ROI zu erzielen und die Produktivität der Mitarbeitenden zu verbessern
• Wie Labelbox Elastic Search auf Google Cloud nutzt, um Kunden dabei zu helfen, bessere KI-Produkte zu entwickeln