Mit den Machine-Learning-Funktionen von Elastic Stack wertvolle Einblicke in Ihre Daten erhalten

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Informationen zu diesem Buch

Der Elastic Stack, früher bekannt als „ELK-Stack“, ist eine Lösung für die Analyse von Logs, mit der Nutzer Suchdaten effektiv ingestieren, verarbeiten und analysieren können. Durch die Nutzung von Machine Learning, einer wichtigen kommerziellen Funktion, macht Elastic Stack diesen Prozess noch effizienter. Diese aktualisierte zweite Ausgabe von „Machine Learning with the Elastic Stack“ bietet einen umfassenden Überblick über die Machine-Learning-Funktionen von Elastic Stack sowohl für die Analyse von Zeitreihendaten als auch für Klassifizierung, Regression und Ausreißererkennung.

Im Buch werden zunächst die Konzepte des Machine Learning intuitiv beschrieben. Anschließend führen Sie eine Zeitreihenanalyse für verschiedenen Datentypen durch, beispielsweise für Logdateien, Netzwerkflüsse, Anwendungsmetriken und Finanzdaten. Bei der Durcharbeitung der Kapitel beschäftigen Sie sich mit der Bereitstellung von Machine Learning in Elastic Stack für Logging, Sicherheit und Metriken. Zum Schluss erfahren Sie, wie die Analyse von Daten-Frames zahlreichen neue Anwendungsfälle schafft, für die Sie Machine Learning nutzen können.

Nach der Lektüre dieses Elastic Stack-Buchs verfügen Sie über praktische Erfahrung mit Machine Learning und Elastic Stack sowie das nötige Wissen, um Machine Learning in Ihre verteilte Plattform für Suche und Datenanalyse einzubinden.