Angesichts der riesigen Datenmenge aus unzähligen verschiedenen Quellen war Elastic Observability die natürliche Wahl für das anhaltende Wachstum des Einzelhandelsunternehmens in aller Welt. Dieser E-Commerce-Konzern nutzt Elastic Observability für Log Analytics, Metriken, Machine Learning und Warnfunktionen - jeweils unterstützt vom Elastic Stack.
- Das Logging mit Elastic skaliert kosteneffizient im Vergleich zu Splunk. Mit Elastic kann das Unternehmen mühelos Terabyte an Daten ingestieren, ohne sich Sorgen über die Kosteneinschränkungen von Splunk machen zu müssen. Die Teams müssen nie wieder auf die Analyse potenziell wichtiger Logging-Daten verzichten, um unverhältnismäßige Überalterungskosten einzusparen.
- Elastic bietet eine zukunftssichere Lösung, die Splunk überlegen ist. Der herausragende Kundenservice und Support von Elastic und die internen Elastic-Champions des Unternehmens haben die Führungsebene davon überzeugt, dass der Wechsel von Splunk zu Elastic die richtige Entscheidung war.
- Die Erkennungsdauer für Vertriebs- und Marketinganfragen, Website-Fehler und Ausfälle wurde mit Elastic auf Sekunden oder Minuten reduziert. Auf diese Weise werden die Kunden besser versorgt, die Zufriedenheit der Verkäufer ist gestiegen und die Marketingabteilung erhält neue Einblicke in Kampagnen, die bisher nicht verfügbar waren.