4 Vorteile der Beobachtbarkeit

Moderne Beobachtbarkeit erreichen mit einer einheitlichen Datenplattform und Search AI

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Wenn Sie eine Hassliebe zu Ihren Daten haben, können wir Ihnen das nicht verdenken. Sie werden mit hoher Geschwindigkeit und von allen Seiten generiert – Ihren Apps, Endpunkten, Netzwerken und Servern. Bis 2025 wird die weltweite Datengenerierung voraussichtlich um mehr als 180 Zettabyte wachsen.* In dieser Fülle von Daten liegen bessere betriebliche Belastbarkeit, Rentabilität und Innovation. Aber jedes Mal den Ball der „umsetzbaren Einblicke“ aus dem Park zu schlagen, ist keine sichere Sache. 

Anstatt Ihre Entscheidungsfindung zu unterstützen, verschlingen Ihre Daten wertvolle Ressourcen und lassen Sie mit einem unangenehmen Fall von Drehstuhl-Analyse zurück. Sie haben es mit Datensilos, inkompatiblen Datenformaten und Alarmstürmen (so viele Warnungen!) zu tun. Das unvermeidliche Ergebnis sind unvollständige oder ungenaue Einblicke in Ihre Betriebsabläufe – blinde Flecken. Selbst Anwendungen, die Sie für Skalierbarkeit und Flexibilität entwickelt haben, werden brüchig, und die auftretenden Probleme sind schwer zu diagnostizieren.

Warum Beobachtbarkeit wichtig ist

Mit der Weiterentwicklung der Entwicklungsmethoden muss sich auch das Monitoring weiterentwickeln. Genau hier kommt die Beobachtbarkeit ins Spiel. Die technologische Entwicklung zur Unterstützung hyperverteilter Anwendungen auf Basis von Kubernetes und Microservices hat den Bedarf an modernen, einheitlichen Beobachtbarkeitsplattformen geschaffen. Full-Stack-Beobachtbarkeit bietet eine Aktualisierung des herkömmlichen Monitorings mit unterschiedlichen veralteten Einzeltools. Damit können Sie in den komplexen Cloud-Umgebungen von heute proaktiv wertvolle Einblicke aus Ihren Daten gewinnen.

Eine All-in-One-Beobachtbarkeitlösung baut auf klassischen Monitoring-Tools auf, um die Sichtbarkeit in einer einzigen Ansicht zu ermöglichen. Die Benutzerfreundlichkeit ist einer der Hauptvorteile der Beobachtbarkeit, ebenso wie die Möglichkeit, Ihre Daten zu nutzen, um auf Warnmeldungen zu reagieren, eine effektive Ursachenanalyse durchzuführen und den allgemeinen Zustand Ihres Systems zu bewerten. Viele Betriebsteams stellen fest, dass die exponentielle Zunahme der Anwendungen zu einer exponentiellen Zunahme der Tools geführt hat. Aber werden sie dem Hype gerecht? 

Oft bringen diese neuen Lösungen neue Herausforderungen mit sich und erfordern ständige Aktualisierungen, und der Datenberg wächst weiter. Durch die Integration von Co-Piloten der künstlichen Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele moderne Observability-Tools das Versprechen von künstlicher Intelligenz für den IT-Betrieb (AIOps) und generativer KI (GenAI) einlösen, ohne auf bruchstückhafte Lösungen zurückgreifen zu müssen.

AI-gestützte Beobachtbarkeit ist die Spitze einer modernen Beobachtbarkeitslösung, die Ihnen alle Vorteile von Beobachtbarkeit und AI bietet. In einer Landschaft zunehmender architektonischer Komplexität beseitigt eine einheitliche Datenplattform mit Such- und AI-Funktionen Ihre blinden Flecken ohne Probleme. 

Wenn Sie noch unschlüssig sind, ob eine AI-gestützte Suchfunktion für die Beobachtbarkeit das Richtige für Ihr Unternehmen ist, finden Sie hier die Vorteile einer modernen Beobachtbarkeitslösung.

Die Vorteile der Beobachtbarkeit

Das Datenvolumen, das in einer sich immer weiter ausbreitenden, verteilten Umgebung entsteht, erfordert eine ernsthafte Aktualisierung Ihres Monitorings. Die Speicherung Ihrer heterogenen Telemetriedaten in separaten, inkompatiblen Beobachtbarkeits-Backends ohne gemeinsames Schema ist nicht nur ineffizient, sondern kann sich auch nachteilig auf Ihr Geschäft auswirken. 

Eine einheitliche Daten-Platform (auf der eine Beobachtbarkeitslösung aufbaut) kann alle Arten von Daten aus verschiedenen Quellen konsolidieren, die Datenverwaltung vereinfachen und Hochgeschwindigkeitsanalysen ermöglichen. Zusammen mit den Search-AI-Funktionen ermöglicht das den IT-Teams die Fehlerbehebung in Echtzeit und die Durchführung proaktiver Ad-hoc-Analysen. Durch bessere Instrumentierung, die Ingestion von Cloud-Diensten-Daten und die Einhaltung offener Standards und semantischer Konventionen können Sie konsistente Datenstrukturen erreichen und so Ihre mittlere Reparaturzeit (MTTR) verbessern. Eine moderne Beobachtbarkeitslösung verringert außerdem die Belastung durch das Volumen und die Geschwindigkeit der Telemetriedaten, indem sie AI/ML mit erweiterten Suchfunktionen nutzt – so können Sie sich auf Innovationen konzentrieren und Ihren Kunden das Erlebnis bieten, das sie erwarten.  

Indem Sie die Anzahl der von Ihrem Team verwendeten Tools reduzieren und nicht verwendete Tools außer Betrieb nehmen, kann Ihr Unternehmen mit weniger mehr erreichen. Fazit: Tool-Konsolidierung steigert die Produktivität, und eine höhere Produktivität führt zu Einsparungen für Ihr Unternehmen und zu einem besseren Kundenerlebnis.

Beobachtbarkeitsvorteil 1: Kubernetes- oder Microservices-Management aktivieren

Kubernetes und Microservices sind leistungsstark und äußerst flexibel – aber auch komplex. Containerisierte Anwendungen werden hochgefahren, verkleinert und häufig verschoben, sodass es sehr schwierig ist, Probleme zu erkennen und zu lösen, wenn sie auftreten. 

Zur Diagnose von Problemen in diesem Zusammenhang benötigen Sie möglichst viele Informationen. Durch das Ingestieren von Daten aus all Ihren Hyperscalern bieten Ihnen moderne Observability-Tools eine beispiellose Transparenz: Container-Lebenszyklen, Kommunikation zwischen Diensten und Log-Ereignisse auf verschiedenen Ebenen des Stacks. Diese umfassende Daten-Erfassung ermöglicht es IT-Teams, Probleme schnell zu identifizieren und zu lösen, Betriebsausfallzeiten zu minimieren und sicherzustellen, dass Anwendungen reibungslos laufen. Ausgestattet mit AI und leistungsstarken Suchfunktionen korreliert ein Beobachtbarkeitstool Daten vom Cluster bis zu Punkten auf Kernel-Ebene, sodass Sie ein gewisses Maß an Vorhersehbarkeit bei Betrieb, Entwicklungszeit, Skalierbarkeit und Ausgaben zurückgewinnen.

Beobachtbarkeitsvorteil 2: Verbessern Sie den Überblick über Drittanbieterdienste, Abhängigkeiten und Anbieter.

Ihre Anwendungen sind wahrscheinlich auf Dienste von Drittanbietern und externe Abhängigkeiten angewiesen, was zu zusätzlicher Komplexität führt. Diese externen Dienste verfügen häufig über heterogene und inkompatible Telemetriedatenformate, die in einen einzigen, zentralen Datenspeicher aufgenommen werden müssen, um eine zusammenhängende Ansicht der Anwendungsleistung zu erhalten.

Ohne einen einheitlichen Ansatz kann das Aufspüren von Leistungsproblemen im Zusammenhang mit externen Diensten wie die Suche nach einer Nadel im Heuhaufen sein. Hier kommt eine Beobachtbarkeitslösung ins Spiel, die auf offenen Standards und einer einheitlichen Daten-Plattform basiert. Telemetriedaten von verschiedenen Anbietern, Quellen und Providern können an einem einzigen Ort gesammelt, normalisiert und analysiert werden. Dadurch erhalten Unternehmen Einblick in die Leistung all ihrer internen und externen Komponenten und können so ihren gesamten Stack effektiv verwalten und optimieren. Ihre Daten sind demokratisiert, und mit Ihren AI-Suchfunktionen erhalten Sie schnell Antworten auf Ihre Fragen.

Beobachtbarkeitsvorteil 3: Niedrigere MTTR

Die Cloud ermöglicht Flexibilität und erfordert operatives Geschick. Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD)-Praktiken bieten die Flexibilität, die für die Softwareentwicklung im Zeitalter des Cloud Computing erforderlich ist. Die häufigen Änderungen und Aktualisierungen führen jedoch oft zu Ausfällen oder Leistungsproblemen. Dieses rasante Tempo des Wandels unterstreicht die Notwendigkeit einer robusten, umfassenden Beobachtbarkeit.

DevOps-Teams benötigen Echtzeiteinblicke in ihre gesamte Umgebung, um Probleme schnell zu erkennen und zu beheben. Schließlich kann die Fähigkeit, Änderungen schnell und zuverlässig umzusetzen, über die Innovationsfähigkeit eines Unternehmens entscheiden. Wenn Sie die Beobachtbarkeitspraktiken nach links verlagern, d. h. sie in den Entwicklungsprozess integrieren, anstatt Probleme in der Produktionsphase zu beheben, können Unternehmen einen proaktiven Ansatz verfolgen, um eine hohe Geschwindigkeit aufrechtzuerhalten, ohne Kompromisse bei Stabilität und Leistung einzugehen. Ein Beispiel für die Verlagerung der Beobachtbarkeitspraktiken nach links ist die Integration von OpenTelemetry-Instrumenten in den Entwicklungs- und Kodierungsprozess, um herstellerunabhängige Metriken, Logs und Traces auf der Grundlage offener Standards zu erstellen. Eine konsistente und einheitliche Datenplattform ist die Grundlage für die Analyse- und AI-Funktionen der modernen Beobachtbarkeit.    

Mit der durch die Elastic Search AI Platform unterstützten Beobachtbarkeit können Sie noch einen Schritt weiter gehen und Probleme proaktiv angehen, während Sie Ihre Daten teamübergreifend demokratisieren (verabschieden Sie sich von Silos), die Produktivität steigern und immer einen Schritt voraus sind. Da die KI zwar noch in den Kinderschuhen steckt, aber in den meisten Cloud-nativen Umgebungen fest verankert ist, sollte Ihre Beobachtbarkeitslösung damit mithalten können. Anstatt mit dem Tempo des Wandels Schritt zu halten, werden Sie die Meute anführen.

Observability-Vorteil 4: Datenkonsolidierung durch Tool-Konsolidierung

Alles in Ihrem digitalen Ökosystem generiert Daten – die Cloud, Serverless, Microservices, externe Anwendungen, Container, Laufzeiten, Ereignisse, Logs, Traces und Metriken. Dieses immense Datenvolumen macht es für IT-Teams schwierig, die Ursache von Ausfällen zu finden. Dieses Problem wirkt sich auf jeden Aspekt Ihres Unternehmens aus – daher sind viele Geschäftsprobleme letztlich Datenprobleme.

Die Konsolidierung von Monitoring-Tools ist ein Teil der Lösung. Die andere Möglichkeit besteht darin, Ihre Daten auf einer einzigen, einheitlichen Platform zu konsolidieren. Hier beginnt die moderne Beobachtbarkeit – die Fähigkeit, das volle Potenzial Ihrer Daten auszuschöpfen. Die fortschrittlichsten Tools nutzen Search AI, um Ihnen dabei zu helfen, Daten noch effizienter zu finden und zu analysieren. Sogar um unbekannte Unbekannte zu finden – Probleme, von denen Sie nicht einmal wussten, dass sie existieren.

Beobachtbarkeitslösungen für Ihr Unternehmen

Wenn Sie eine moderne Beobachtbarkeitslösung für Ihr Unternehmen in Betracht ziehen, müssen Sie sich darüber im Klaren sein, dass Veränderungen unvermeidlich sind. Das gilt insbesondere für die Technologie – sie entwickelt sich ständig weiter. Sie möchten nicht in ein oder zwei Jahren in der Situation sein, dass Sie beträchtliche Ressourcen in die Lösungen eines Anbieters investiert haben, nur um dann festzustellen, dass es Inkompatibilitätsprobleme mit einem neuen System in Ihrem Stack gibt. Proprietäre Anbieterangebote sind zwar zunächst attraktiv, können aber schnell viel Geld kosten, da es keine einfache Möglichkeit gibt, zu wechseln.

Eine Beobachtbarkeitslösung, die auf offenen Standards basiert, gibt Ihnen letztendlich die Kontrolle, die Anpassung und die Kreativität zurück. Sie werden sich für das Skalieren Ihres Erfolgs nicht bestraft fühlen.

Auch die Konsolidierung auf einer einheitlichen Platform ist für die moderne Beobachtbarkeit von entscheidender Bedeutung. Durch weniger Signalmüdigkeit können IT-Teams eine bessere MTTR, schnellere Ursachenanalysen und einen Überblick über die Landschaft erreichen. Indem DevOps-Teams den Kontext für auftretende Probleme erfassen, erlangen sie ein besseres Verständnis des Systems als Ganzes. Das Monitoring wandelt sich von einer reaktiven Praxis zu einem proaktiven, datengesteuerten Ansatz. Das ist moderne Beobachtbarkeit.

* “Data growth worldwide 2010–2025,” Statistica.com, 2023

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