利用 Elastic Stack 的 Machine Learning 功能从数据中获得有价值的见解

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关于本书

Elastic Stack 以前称为 ELK Stack，是一个日志分析解决方案，用于协助用户高效地采集、处理和分析搜索数据。随着 Machine Learning 这项关键商业功能的加入，Elastic Stack 让这一流程变得更加高效。更新后的第二版《Machine Learning with the Elastic Stack》全面介绍了 Elastic Stack 的 Machine Learning 在进行时序数据分析以及分类、回归和离群值检测方面的功能。

本书首先以简单易懂的方式解释了 Machine Learning 的概念。然后，您将学习如何对不同类型的数据（如日志文件、网络流量、应用程序指标和财务数据）进行时序分析。在学习各个章节的过程中，您将会在 Elastic Stack 中部署 Machine Learning 以用于处理日志、安全和指标。最后，您将了解数据帧分析如何拓展一组可使用 Machine Learning 帮您实现的全新用例。

在 Elastic Stack 这一图书的结尾部分，提供了 Machine Learning 和 Elastic Stack 的一些实操体验，以及将 Machine Learning 融入分布式搜索和数据分析平台所需的知识。