通过可观测性、Machine Learning 和预测分析获得见解

随着混合、多云环境的快速扩展，基础架构也变得越来越复杂，并且产生了 TB 量级的监测数据。一体化的可观测性仍然是组织面临的主要挑战，为了保持竞争力，这些组织将会继续向实现数据驱动型的决策过渡。

组织不仅需要一种强大的数据管理策略，而且还需要实现 AI 和 ML 功能，以分析可观测性数据和自动化一些操作。但是，根据 EMA 的调查结果，只有 27% 的组织拥有一体化的可观测性解决方案，而且只有 54% 的组织认为自己在分析和使用 ML 方面的成熟度达到了先进或卓越水平。

这份 EMA 预测分析报告详细介绍了 IT 部门当前面临的诸多挑战，以及通过 Machine Learning 和预测分析解决这些挑战以改进运营和业务绩效的机会。