在追求代理型 AI 的过程中架起合作伙伴的桥梁——第 1 部分：为什么合作伙伴关系对企业智能至关重要

AI 发展的变化速度令人目不暇接。短短几年间，我们已从对 AI、机器学习 (ML)、Retrieval-Augmented Generation (RAG) 和代理的试验，转向思考这些创新如何能解决实际的业务问题。企业不再为新奇和可能性所打动，而是期待实际成果。AI 投资需要证明其价值，这可以通过节省资金、创造收入或发现能够创造竞争优势的见解来体现。

随着早期的创意 AI 浪潮逐渐常态化，一个新的前沿领域正在浮现：用于企业智能的 AI。这一转变的核心在于语义搜索——它是一种连接组织的纽带，使企业能够根据上下文精确地检索、解释和应用信息。

有意义的 AI 解决方案的基础是准确的数据以及能够检索具有意义和上下文的数据的能力。Elastic 在这方面具有得天独厚的优势。

借助 Elasticsearch 向量数据库，企业能够大规模创建、存储和搜索嵌入式数据。Elasticsearch 平台支持多种检索方法，包括文本、稀疏、密集向量和混合搜索，为开发人员提供了将合适的方法与合适的 AI 模型相匹配的灵活性。通过 Elasticsearch Open Inference API，团队可以无缝连接到 OpenAI、Anthropic 等提供商。

一旦基础牢固，就可以构建更多层次，形成企业 AI 堆栈。Elasticsearch 向量数据库处于核心位置，将所有人汇聚在一起，激发了 Elastic AI 生态系统的活力：

• 基础架构：为实现可扩展性和合规性而选择的云或数据中心

• 数据准备和摄取：确保信息可访问、结构化和简洁性

• 搜索和向量数据库 (Elastic)：在企业规模上实现情境化、有意义的检索

• AI 模型和框架：从 OpenAI 和 Anthropic 的基础模型到 LangChain 和 LlamaIndex 的编排工具

• AI 安全与运营：保护数据、监测性能和确保信任

• 应用程序和代理构建器：面向业务的层，使解决方案变得切实可行——为企业智能、客户体验和创新提供动力

Elastic 的开放生态系统意味着这些层并非孤立存在。相反，它们相互连接，Elastic 经常充当中介，将各种技术整合成一个有凝聚力的整体。

构建 AI 代理非常复杂。而构建代理型 AI 解决方案（能够适应、扩展并带来可衡量成果的系统）则更具挑战性。企业需要确信集成工作已经就绪，生态系统能够协同运作，并且前进的道路清晰明确。

这就是 Elastic 及其 AI 生态系统帮助简化这一旅程的地方。通过连接合适的技术提供商和合作伙伴，降低集成障碍，我们助力企业更快地从试验阶段过渡到产生实际影响的阶段。

企业领导者已厌倦了 AI 实验。他们已准备好采用那些能够无缝集成、提供可衡量价值并且经得起时间考验的可扩展解决方案。借助 Elastic 的 AI 生态系统和合适的合作伙伴协作，这一未来触手可及。

如果您希望借助 GenAI 驱动的应用程序提升客户体验，Elasticsearch 提供了开发者所需的一整套开放且全面的功能，能够更快地构建企业级、可投入生产的解决方案。

探索我们广泛的集成、Elastic AI 生态系统 和 合作伙伴名录，了解我们如何携手合作实现整合和创新。

本文中描述的任何功能或功能性的发布和时间均由 Elastic 自行决定。当前尚未发布的任何功能或功能性可能无法按时提供或根本无法提供。

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