Serverless – wo ohne mehr ist
Die Serverless-Architektur von Elastic ermöglicht Suchen, Überwachen und Schützen ganz ohne Konfiguration und Verwaltung. Dank Skalierbarkeit, Nutzerfreundlichkeit und schneller Suche, auch in Objektspeichern, erledigen Sie so mehr in kürzerer Zeit.
Elastic und Opster schließen sich zusammen, um die Steuerung von Suchvorgängen zu verbessern
Elastic übernimmt das Unternehmen Opster, das Tools zur Überwachung und Verwaltung von Elasticsearch anbietet. Diese Tools helfen unseren Nutzer:innen dabei, ihre Deployments besser zu nutzen, und erleichtern den Umgang mit unseren Cloud-Lösungen.
Erste Schritte mit ES|QL (Elasticsearch Query Language)
Lesen Sie, wie Sie mit ES|QL loslegen können, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und um Erkenntnisse aus ihnen zu gewinnen. Mit ES|QL lassen sich von einem einzigen Bildschirm aus Visualisierungen, Berechnungen und Aggregationen erstellen.
Quantifizierung der Vorteile von KI-gestützter Observability
Elastic hat Forrester mit einer objektiven Studie zu den Vorteilen KI-gestützter Observability beauftragt. Dabei kam heraus, dass Unternehmen mit Elastic Observability über drei Jahre hinweg 243 % ROI und 1,2 Millionen USD an Einsparungen erzielten.
Elastic stellt neue, Pipe-basierte Abfragesprache vor: ES|QL
ES|QL – die neue, Pipe-basierte Abfragesprache von Elastic. ES|QL vereinfacht und verbessert Datenuntersuchungen durch parallele Verarbeitung, effiziente Suchen und Aggregationen und Visualisierungen von einem Bildschirm aus für iterative Workflows.
Elastic 8.11 mit ES|QL und Elastic Learned Sparse EncodeR (ELSER)
Elastic 8.11 umfasst die allgemeine Verfügbarkeit des Elastic Learned Sparse EncodeR, die technische ES|QL-Vorschau, die Elastic AI Assistant-Unterstützung für Amazon Bedrock und eine bessere Vektorsuche für die Elasticsearch Relevance Engine.