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Mindcurv: Using Machine Learning to Detect Anomalies in Kubernetes

The Platform Engineering Team at Mindcurv is complementing their platform observability with Elasticsearch Service on Elastic Cloud. Learn how they’re using machine learning to auto-detect anomalies across millions of events in Kubernetes.

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Elasticsearch Training Preview: Understanding Multi-fields in Elasticsearch Mappings

Join our team of expert instructors and explore multi-fields, a concept discussed in the Elasticsearch Engineer I training course. You’ll get a firsthand look at how to configure Elasticsearch to create multiple inverted indices for the same field by indexing a field different ways.

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アーキテクチャーのベストプラクティスと"落とし穴"

自信を持ってスケールを実施したい方は必見です。アプリ検索の開発向け小規模クラスターから運用管理に使う数百ノードまで、あらゆるデプロイのコツを、経験豊富なElasticエキスパートが解説します。

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Elastic Stackを使ったエンドツーエンドのセキュリティ分析

一歩進んだセキュリティ技術で脅威を予防したい方にお勧めのテーマです。脅威検知とハンティングにはアドホック分析が不可欠です。スピードとスケール性に優れた、一元的なセキュリティ分析プラットフォームを構築する方法をご紹介します。

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_searchをシンプルに:Elastic App Search

商用アプリにも、業務用アプリにも、素早くシンプルに検索機能を追加できるElastic App Search。高い関連性とパフォーマンスに優れた検索機能を、すばやくお使いのアプリにデプロイする方法をご紹介します。

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Elastic サポート徹底活用術

Elasticサポートチームが、Elasticサポートを有効に活用してプロジェクトを成功に導く方法をご紹介します。

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Elastic Stackの進化

Elasticsearch、Kibana、Beats、そしてLogstashの最新ロードマップをデモやプレゼンテーションでご紹介します。ロールアップからElasticsearch SQLまで、新機能をいち早くチェックできます。

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Elastic @ H-E-B: Providing a better shopping experience at Central Market

The H-E-B grocery chain has grown from a store to so much more, including the Central Market specialty food stores, where Elasticsearch has played a key role in the development of search across their extensive product catalog. Learn how H-E-B uses Elasticsearch to power several applications for Central Market, across their omnichannel experience, to provide a faster, more relevant search experience for customers. Plus, see how they’re using the Elastic Stack to better understand customer behavior and buying patterns to drive more revenue, personalize merchandising real-time, and create a better user experience.

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The Elastic Evolution of CenturyLink’s Network Management System

It’s all about finding the right data at the right time for CenturyLink, creators of one of the largest networks in the world. See how CenturyLink has evolved their Network Management System and how Elastic plays a big part in their evolving platform. Learn how they address issues like volume, variety, and velocity of data being generated by disparate network devices and how they are creating simple yet scalable solutions to find the right data at the right time.

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CSG’s Journey with Elastic

In 2013, with a growing customer base and ballooning data volumes causing streaming issues and timeouts during high-demand live events, CSG needed extra bandwidth and to move away from SQL databases. They deployed an Elasticsearch cluster as a scalable solution for a high-demand streaming event and eventually turned to Elastic Cloud Enterprise (ECE) to move their logging and search use cases into the cloud. Learn how ECE adoption across their production environment has improved speed and flexibility at CSG.

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水環境の持続を支えるプラットフォーム Water Business Cloudにおける活用と今後展開

メタウォーター株式では2011年より水環境の持続を支えるクラウド型ICTプラットフォーム「Water Business Cloud(WBC)」を展開している。WBCは、水と供に安心して生きていく社会の実現に向けて、先進の各種アプリケーションをクラウド環境で提供し、水環境に存在する全てのデータを収集・加工・分析する事により、持続可能な上下水道事業の実現を目指している。サービス稼働当初から稼働していた2016年のWBC-IoT基盤の全面更新時の際、長時間の時系列検索用エンジンとしてElasticserchを採用、既に2年以上、安定的にIoTサービスとして全国の自治体、民間企業へ提供を続けている。一方でWBCサービスの提供アプリケーションの拡大、顧客の増大にに合わせて、IoT基盤への適用のみならず、これまで利用してきた監視システムの更新及び、運用の高度化、お客様とのコミュニケーション手段としての「SLAの可視化」を目的としてBeatとKibanaの有効活用を進めている。アプリケーションとミドルウェアのログとメトリクス情報から人間が分析可能なインターフェースを昨年度までに一部構築を完了し、試用中である。また、これら情報を外部AI基盤と連携を行い、更なる高度利用も検討中である。本日はこれら弊社におけるElasticserch導入・活用事例と今後展開について紹介する。

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Elasticを利用したリコーグループのIT基盤の見える化

リコーグループでは国内IT基盤の集約、集中管理を進めています。集約時には従来、拠点、システム毎に個別に収集していた様々なシステムログも同時に集約は行っていましたが蓄積のみとなり、活用が出来ていませんでした。一方、セキュリティ環境の変化によりSIEMの導入の必要性がITとして議論される場面も増加していました。2015年の基盤更新時にはログ管理ツールの試験導入を行ったところ、その必要性、重要性が改めて認識され、2018年からElasticを使用した本格的なログ管理を開始し、IT基盤の見える化、SIEM等のプラットフォームとして活用を行っています。本講演では導入時の経緯から導入後の活用状況を紹介します。

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Customer Story(Builton): 고성능과 고가용성에 기반한 온라인 이커머스 빅데이터의 효율적인 분석을 위한 Elasticsearch의 선택

아무리 Scale-up해도 일정 이상 좋아지지 않는 성능, 너무나 과도한 개발과 테스트 욕심으로 발생한

관리포인트의 증가, 시스템을 모두 운영하면서 발생하는 관리의 어려움, 복제 문제점 발생 등등...

그러면서 잦은 Downtime이 발생...이 모든 원인은 과도한 개발 욕심, 그리고 이렇게 데이터가 많을 줄 몰랐고, 이렇게 시스템이 느릴 줄 몰랐고, 최신 분석 트랜드를 도입하지 못한 것에 대한 후회

무엇을 바꿔야 할까?

무엇을 선택해야 할까?

ElasticSearch를 만나기전 RDBMS Cluster, CouchBase, HDFS를 테스트...그리고 최악의 상황이 발생. 특정 고객사가 3분이나 걸리는 실시간 리포트를 클릭하자마자 나오게 해달라고 함

과도한 요구사항이었으며, 미리 집계해서 해결할 수 없는 상태였습니다. 입력 파라미터가 계속 바뀌기 때문입니다. 또한 너무나 연산량이 많은 것도 단점입니다. 그래서 우리는 ElasticSearch를 도입하여 기존 시스템에서 3분이나 걸리는 리포팅을 단 3초만에 랜더링 합니다.

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Customer Story(Posco): Life after Google Search Appliances

포스코 그룹 Enterprise Search 시스템은 기존 Google Search Appliance를 Elastic 기반으로 교체한 사례입니다. 사용자 중심의 보다 나은 엔터프라이즈 검색 기능 구현을 위한 개발, 테스트, 이관, X-Pack 활용 등의 과정이 소개 됩니다.

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Customer Story(Devsisters): Elastic Stack을 이용한 게임 서비스 통합 로깅 플랫폼

데브시스터즈에서 서비스하고 있는 모든 게임에서 생성된 각종 로그들은 하나의 통합 로깅 플랫폼으로 수집되어 데이터 분석, 서버 운영 및 트러블슈팅, 고객 문의 대응 등 다양한 용도로 사용하고 있습니다. 본 발표에서는 이 통합 로깅 플랫폼에서 Elastic Stack이 어떻게 사용되는지 다룹니다. 구체적으로, Filebeat를 이용한 Kubernetes와 AWS EC2 환경에서의 로그 수집, Elasticsearch를 이용한 로그 조회 서비스 구성에 대해 살펴보며, 서비스 구축 및 운영 과정에서 발생한 이슈들의 해결 과정, 그리고 앞으로의 미래에 대해 이야기합니다.

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Customer Story(11번가): Order monitoring and anomaly detection with Elastic Stack

11번가는 2년에 걸쳐 MSA(Micro Service Architecture)로의 전환을 진행하고 있고 작년에는 MSA 만으로는 해결이 어려운 주문과 결제 부분의 문제를 해결하기 위해서 Kafka를 이용한 이벤트 기반의 아키텍쳐를 도입하였습니다.

Elasticsearch를 이용해서 모니터링과 장애 감지를 어떻게 했는지에 대해 소개하고, 앞으로 Elasticsearch를 커머스에서 좀 더 활용하기 위한 방법에 대해서 얘기하고자 합니다.

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合作伙伴讲座:阿里云

吴迪来自阿里巴巴 Elasticsearch 云服务团队,阿里云 Elasticsearch 将运维人员从繁琐和重复的工作中解放出来,降低运维成本,实现业务系统的高可用性,而智能的运维帮助业务系统进一步提升运维效率和整体稳定性。智能运维已经支撑了我们几千数量的集群,本次将和大家分享阿里云 Elasticsearch 从自动化运维系统到智能运维的演进道路上的经验。

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阿里云 Elasticsearch 产品用户案例:众安保险

众安保险是中国第一家互联网保险公司。为了满足公司业务增长的需求,他们拥有一个强大且非常重要的搜索引擎来查询保险政策、财务数据、日志和其他产品线的业务数据。众安保险通过阿里云 Elasticsearch 的产品来使用 Elasticsearch。在此演讲中,他们将分享他们的搜索引擎如何发展以解决他们的业务难点和其他相关实践。

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用户案例: 联想集团

杨磊是联想的高级技术研发经理。他负责 IT 集成部门 Elastic Stack 的运营和开发。他们的团队开发开源中间件产品,负责设计全球应用程序集成架构和解决方案。杨磊将分享他的部门如何开始使用 Elasticsearch 以及如何将其应用于中间件用例。

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使用 Elastic Stack 进行端对端安全分析

希望在日新月异的安全领域领先竞争对手吗?了解如何按照您需要的速度和规模创建集中式安全分析平台,以便在威胁检测和跟踪活动中进行不定期分析。

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