Web Access Logs in Elasticsearch and Machine Learning

X-Pack 머신 러닝 기능을 이용해 이상 징후를 효과적으로 빠르게 탐지하여 운영 효율성을 높이는 방법을 소개합니다. 본 프레젠테이션은 X-Pack 머신 러닝의 검증된 방법론을 통해 미리 정의된 Rule/Policy 기반에서는 탐지하기 힘든 이상 징후를 사전에 발견하고 대응할 수 있는 방법을 제안드립니다. X-Pack 머신 러닝의 컨셉은 물론 실제 Operational Analytics에서 활용되는 사례들을 데모를 통해 단계적으로 설명 드립니다.

Elastic 김황곤 Solutions Architect와 김종민 Evangelist가 머신 러닝 데모를 진행할 예정입니다.


  • 엘라스틱 머신 러닝의 기본 컨셉
  • 머신 러닝을 통한 이상 징후 분석
  • Web Access 로그 데이터의 수집 및 이상 징후 탐지 데모
지금보기

관련된 추가 정보도 함께 제공 해 드립니다.

Jongmin Kim (KR)

Jongmin Kim joined Elastic at June 2015, works with Developer Community as an Evangelist in South Korea.

김종민 에반젤리스트는 2015년 6월 Elastic 에 입사하여 한국 지역의 개발자 커뮤니티 지원 업무를 담당하고 있다.

Hwanggon Kim

Hwanggon Kim is an Elastic Solutions Architect based in South Korea.