生成式 AI 的用途是什么？
AI 新世界
使用 Elastic 构建生成式 AI 应用程序，通过引用组织实时数据的复杂问题回答，为最终用户提供定制的规范回复。
隐私和灵活性优先
通过 Elastic 将私人数据链接到生成式 AI
根据您自己的业务和最终用户的需求打造生成式 AI 体验。Elastic 将您的数据存储（无论是数据库、知识库还是案例历史记录）与大型语言模型（如 OpenAI ChatGPT、Google Bard 和 Hugging Face）连接起来。您已经拥有自己的转换器模型？可以在 Elastic 中对其进行管理。是否使用 Langchain 构建应用？我们也可以与您首选的开源框架集成。
为生成式 AI 提供动力
您的数据可产生最佳回复
您的组织如何才能充分利用生成式 AI 的巨大潜能并脱颖而出？使用 Elasticsearch 将您的专有数据投入使用。提取实时数据以提高效率和自动化程度，从而打造创新的客户体验。
生成式 AI 基础知识
参透上下文窗口
为客户和员工提供具有更好上下文的生成式 AI 体验。Elastic 使用检索增强生成 (RAG) 提供生成式 AI 模型，并根据您的数据提供相关搜索结果。
当用户查询您的应用程序时，Elastic 会提取您存储在 Elasticsearch 中的数据，从而提供相关搜索结果。这些安全的结果（其中包含您组织的专有上下文）会传递给生成式 AI 模型，为最终用户创建更准确的回复。
Elastic 的功能
新一代工具
使用 Elasticsearch Relevance Engine™ 构建相关的企业搜索体验和 AI 应用，这套强大的开发工具利用向量数据库、语义搜索和转换器模型。它可应用于生产环境、具有高度可扩展性，并受到世界各地开发人员的信任。
搜索 — 实际应用
了解组织如何开发任务关键型搜索体验，帮助用户找到他们想要的内容。
客户聚焦
Consensus 使用 Elastic 先进的语义搜索和 AI 工具升级学术研究平台。
客户聚焦
Cisco 在 Google Cloud 上利用 Elastic 打造 AI 驱动型搜索体验。
客户聚焦
Relativity 打造未来派搜索体验。
Elasticsearch 的优势
企业就绪
Elastic 的自然语言理解功能和实时数据见解可以帮助您利用生成式 AI 快速、大规模地提供相关结果。
