샘플 데이터 로드
edit샘플 데이터 로드
edit이 섹션의 튜토리얼에서는 다음 데이터 집합을 사용합니다.
- William Shakespeare의 전집이며 적합하게 필드로 파싱됩니다. 여기를 클릭하여 이 데이터 집합을 다운로드합니다. shakespeare.json.
- 임의로 생성된 데이터로 구성된 가상 계정의 집합. 여기를 클릭하여 이 데이터 집합을 다운로드합니다. accounts.zip
- 임의로 생성된 로그 파일의 집합. 여기를 클릭하여 이 데이터 집합을 다운로드합니다. logs.jsonl.gz
두 데이터 집합이 압축되어 있습니다. 다음 명령을 사용하여 파일을 추출합니다.
unzip accounts.zip gunzip logs.jsonl.gz
Shakespeare 데이터 집합은 다음 스키마로 구성되어 있습니다.
{
"line_id": INT,
"play_name": "String",
"speech_number": INT,
"line_number": "String",
"speaker": "String",
"text_entry": "String",
}
accounts 데이터 집합은 다음 스키마로 구성되어 있습니다.
{
"account_number": INT,
"balance": INT,
"firstname": "String",
"lastname": "String",
"age": INT,
"gender": "M or F",
"address": "String",
"employer": "String",
"email": "String",
"city": "String",
"state": "String"
}
로그 데이터 집합에 대한 스키마는 수십 개의 다양한 필드를 포함하지만 이 튜토리얼에서는 다음 중요 필드가 사용됩니다.
{
"memory": INT,
"geo.coordinates": "geo_point"
"@timestamp": "date"
}
Shakespeare 및 로그 데이터 집합을 로드하기 전에 이 필드에 대해 맵핑을 설정해야 합니다. 맵핑은 색인의 문서를 여러 논리적 그룹으로 나누고 필드의 특성, 이를테면 필드의 검색 가능성 또는 토큰화 여부, 즉 별개의 단어로 분리되는지 여부 등을 지정합니다.
터미널(예: bash)에서 다음 명령을 사용하여 Shakespeare 데이터 집합에 대한 맵핑을 설정합니다.
curl -H 'Content-Type: application/json' -XPUT http://localhost:9200/shakespeare -d '
{
"mappings" : {
"_default_" : {
"properties" : {
"speaker" : {"type": "string", "index" : "not_analyzed" },
"play_name" : {"type": "string", "index" : "not_analyzed" },
"line_id" : { "type" : "integer" },
"speech_number" : { "type" : "integer" }
}
}
}
}
';
이 맵핑은 데이터 집합에 대해 다음 특성을 지정합니다.
- speaker 필드는 분석되지 않는 문자열입니다. 이 필드의 문자열은 필드에 여러 단어가 있더라도 하나의 단위로 처리됩니다.
- play_name 필드도 마찬가지입니다.
- line_id 및 speech_number 필드는 정수입니다.
로그 데이터 집합에서는 이 필드에 geo_point 유형을 적용하여 로그의 위도/경도 쌍을 지리적 위치로 레이블하는 맵핑이 필요합니다.
다음 명령을 사용하여 로그에 대해 geo_point 맵핑을 설정합니다.
curl -H 'Content-Type: application/json' -XPUT http://localhost:9200/logstash-2015.05.18 -d '
{
"mappings": {
"log": {
"properties": {
"geo": {
"properties": {
"coordinates": {
"type": "geo_point"
}
}
}
}
}
}
}
';
curl -H 'Content-Type: application/json' -XPUT http://localhost:9200/logstash-2015.05.19 -d '
{
"mappings": {
"log": {
"properties": {
"geo": {
"properties": {
"coordinates": {
"type": "geo_point"
}
}
}
}
}
}
}
';
curl -H 'Content-Type: application/json' -XPUT http://localhost:9200/logstash-2015.05.20 -d '
{
"mappings": {
"log": {
"properties": {
"geo": {
"properties": {
"coordinates": {
"type": "geo_point"
}
}
}
}
}
}
}
';
accounts 데이터 집합에는 어떤 맵핑도 필요하지 않으므로 이제 Elasticsearch bulk API를 사용하여 다음 명령으로 데이터 집합을 로드할 수 있습니다.
curl -H 'Content-Type: application/x-ndjson' -XPOST 'localhost:9200/bank/account/_bulk?pretty' --data-binary @accounts.json curl -H 'Content-Type: application/x-ndjson' -XPOST 'localhost:9200/shakespeare/_bulk?pretty' --data-binary @shakespeare.json curl -H 'Content-Type: application/x-ndjson' -XPOST 'localhost:9200/_bulk?pretty' --data-binary @logs.jsonl
사용 가능한 컴퓨팅 리소스에 따라 이 명령을 실행하는 데 다소 시간이 걸릴 수 있습니다.
다음 명령으로 로딩이 성공했음을 확인합니다.
curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'
다음과 비슷한 출력이 표시되어야 합니다.
health status index pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size yellow open bank 5 1 1000 0 418.2kb 418.2kb yellow open shakespeare 5 1 111396 0 17.6mb 17.6mb yellow open logstash-2015.05.18 5 1 4631 0 15.6mb 15.6mb yellow open logstash-2015.05.19 5 1 4624 0 15.7mb 15.7mb yellow open logstash-2015.05.20 5 1 4750 0 16.4mb 16.4mb