本书基于 Elasticsearch 2.x 版本，有些内容可能已经过时。
控制词干提取edit
开箱即用的词干提取方案永远也不可能完美。
尤其是算法提取器，他们可以愉快的将规则应用于任何他们遇到的词，包含那些你希望保持独立的词。
也许，在你的场景，保持独立的 skies 和 skiing 是重要的，你不希望把他们提取为 ski （正如 english 分析器那样）。
语汇单元过滤器 keyword_marker 和
stemmer_override
能让我们自定义词干提取过程。
阻止词干提取edit
语言分析器（查看 配置语言分析器）的参数 stem_exclusion
允许我们指定一个词语列表，让他们不被词干提取。
在内部，这些语言分析器使用
keyword_marker 语汇单元过滤器
来标记这些词语列表为 keywords ，用来阻止后续的词干提取过滤器来触碰这些词语。
例如，我们创建一个简单自定义分析器，使用
porter_stem 语汇单元过滤器，同时阻止 skies 的词干提取：
PUT /my_index
{
"settings": {
"analysis": {
"filter": {
"no_stem": {
"type": "keyword_marker",
"keywords": [ "skies" ]
}
},
"analyzer": {
"my_english": {
"tokenizer": "standard",
"filter": [
"lowercase",
"no_stem",
"porter_stem"
]
}
}
}
}
}
使用 analyze API 来测试，可以看到词 skies 没有被提取：
虽然语言分析器只允许我们通过参数 stem_exclusion 指定一个词语列表来排除词干提取，
不过 keyword_marker 语汇单元过滤器同样还接收一个 keywords_path 参数允许我们将所有的关键字存在一个文件。
这个文件应该是每行一个字，并且存在于集群的每个节点。查看 更新停用词（Updating Stopwords） 了解更新这些文件的提示。
自定义提取edit
在上面的例子中，我们阻止了 skies 被词干提取，但是也许我们希望他能被提干为 sky 。 The
stemmer_override 语汇单元过滤器允许我们指定自定义的提取规则。
与此同时，我们可以处理一些不规则的形式，如：mice 提取为 mouse 和 feet 到 foot ：
PUT /my_index
{
"settings": {
"analysis": {
"filter": {
"custom_stem": {
"type": "stemmer_override",
"rules": [
"skies=>sky",
"mice=>mouse",
"feet=>foot"
]
}
},
"analyzer": {
"my_english": {
"tokenizer": "standard",
"filter": [
"lowercase",
"custom_stem",
"porter_stem"
]
}
}
}
}
}
GET /my_index/_analyze?analyzer=my_english
The mice came down from the skies and ran over my feet
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规则来自 |
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返回 |
正如 keyword_marker 语汇单元过滤器，规则可以被存放在一个文件中，通过参数 rules_path 来指定位置。