검색 API 및 개발자 도구

개발자를 위한 가장 광범위한 검색 툴킷

개발팀은 빠르고 유연한 도구, 강력한 API 및 Elasticsearch의 신뢰할 수 있는 기능을 통해 텍스트 검색, 벡터 검색, 하이브리드 검색, 시맨틱 검색 및 기타 머신 러닝 기능을 갖춘 Search AI 애플리케이션을 정확한 사양에 맞게 구축할 수 있습니다.

Elasticsearch는 기본적으로 대규모 다국어 관련성을 확장하여 지원합니다. Jina 임베딩과 순위 재지정기는 검색, RAG, AI 에이전트에 30개 이상의 언어로 고정밀 GPU 가속 추론을 제공합니다.

Jina 검색 모델 탐색

하이브리드 대화형 검색은 프로덕션 준비가 완료되어 강력한 RAG 및 대화형 검색 경험을 제공합니다.

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Elasticsearch로 손쉽게 고급 검색 환경을 구축하는 방법을 배워보세요.

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Elasticsearch - 가장 널리 배포된 벡터 데이터베이스

복사하여 2분 내에 로컬에서 시도

curl -fsSL https://elastic.co/start-local | sh
또는

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또는, download on-prem

검색 환경을 구축하기 위한 확고한 기반

수십 년 동안 개발자들은 가장 중요한 검색 기능을 구축하기 위해 Elasticsearch의 속도, 규모 및 정확도를 이용해 왔습니다.

  • 유연한 수집

    어디서나 원하는 플랫폼과 데이터 지원

    커넥터, 오픈 크롤러, API, JSON 가져오기를 사용하여 원하는 방식으로 데이터를 인덱싱하고, 보강하고, 동기화해 보세요.

  • 분석, 조정, 반복

    실시간 인텔리전스, 실행 가능한 인사이트

    행동 분석을 통해 사용자 행동을 파악하고 필요한 개선 및 조정을 진행하세요.

  • 미래 대비 검색

    ML 및 벡터 검색 기반

    관련성과 정확성을 높이기 위해 독점 데이터를 LLM 및 생성형 AI에 추가할 수 있습니다. 머신 러닝 기반의 벡터 검색으로 유사한 데이터를 즉시 찾을 수 있습니다.

  • 시맨틱 검색

    Jina AI 모델을 사용한 다국어 검색

    네이티브 Jina AI 또는 서드파트 모델을 사용하여 Elasticsearch에서 바로 GPU 가속 다국어 검색 및 순위 재지정을 이용해 보세요.

  • 위치 기반 정보

    초고속 지리 공간 쿼리

    Elasticsearch로 위치 기반 정보 데이터를 최고 속도로 저장하고 쿼리하세요. Kibana를 사용하여 시각화하고, 이상 징후를 탐지하며, 위치 기반 문제를 쉽게 해결할 수 있습니다.

  • 하이브리드 검색

    두 가지 장점을 모두 활용하는 검색 기법

    어휘 키워드 검색을 상호 순위 결합(RRF)과 시맨틱 검색의 문맥 이해와 결합하여 우수한 통합 결과 세트를 제공합니다.

검색 증강 생성

Elasticsearch로 RAG 워크플로우를 향상하세요

RAG 워크플로우에 Elastic을 사용하여 생성형 AI 경험을 어떻게 향상하는지 알아보세요. 독점 데이터 소스를 사용하여 실시간 정보와 쉽게 동기화하여 가장 정확도가 높은 생성형 AI 응답을 얻을 수 있습니다.

구성 기능

시맨틱 검색을 간편하게

몇 분 안에 독점 소스에서 실시간 데이터를 동기화하여 관련 응답을 제공하는 시맨틱 검색을 구현하세요. Elastic Inference Service(EIS)의 Jina AI 모델이나 추론 API를 활용하여 원하는 모델을 적용하세요. 그런 다음 semantic_text 데이터 유형의 인덱스에 연결하고 동기화한 후 구축을 시작하면 됩니다.

검색기

검색기를 활용한 추상화

이제 일반에 공개된(GA) 검색기(표준, kNN, RRF)를 사용하여 복잡한 검색 작업을 처리하세요. 검색기 트리에 쉽게 통합하여 모듈식으로 구성 가능한 검색 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 다양한 검색 전략을 테스트하고, 점수를 미세 조정하고, 필터를 적용하고, 성능을 최적화하면서 기존 쿼리와의 역방향 호환성을 유지하세요.

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