Search
El estándar de la industria para crear aplicaciones de búsqueda de AI
Crea experiencias de búsqueda y detección de AI en la plataforma de Elasticsearch para los usuarios de grandes sets de datos, con reportes en tiempo real y visibilidad completa de los equipos de desarrollo.
Casos de uso
Experiencias de búsqueda impulsadas por AI más rápidas
AI generativa
Usar tus datos privados para brindar mejor contexto
Profundiza en la AI generativaCrea experiencias de AI generativa rentables y seguras usando datos en tiempo real con nuestra base de datos de vectores, búsqueda semántica y gestión de modelos.
Aplicaciones de búsqueda
Para desarrolladores, por desarrolladores
Crea aplicaciones de búsquedaMillones de desarrolladores dependen de la velocidad, la escala y la relevancia de Elasticsearch para crear su funcionalidad de búsqueda más importante.
Búsqueda de comercio electrónico
Convertir a quienes exploran en compradores
Echa un vistazo al comercio electrónicoLa búsqueda impulsa la experiencia del comprador. Optimiza la búsqueda y el descubrimiento de productos con relevancia, sugerencias personalizadas y analíticas sin igual.
CAPACIDADES
Obtén el kit de herramientas de búsqueda más amplio
Ingesta de datos
Indexar para el éxito
Ve cómo ingestar tus datosToma el control total de tu pipeline de ingesta. Las API expuestas, un rastreador web nativo y herramientas configurables te permiten indexar y gestionar los datos a tu manera.
Machine learning y búsqueda de vectores
Llevar la búsqueda al siguiente nivel con machine learning
Descubre más sobre ML y la búsqueda de vectoresCapacidades flexibles para cualquier equipo de desarrollo. Implementa apps de NLP y búsqueda de próxima generación con búsqueda textual, de vectores, híbrida y semántica.
Analíticas de búsqueda
La respuesta a la búsqueda impulsada por los datos
Profundiza sobre las analíticas de búsquedaConvierte los datos en información comercial mediante analíticas de comportamiento, dashboards que puedan compartirse y herramientas de visualización para análisis avanzado.
Preguntas frecuentes
¿Son diferentes Elastic Search y Elasticsearch?
Elastic Search es la solución de búsqueda de Elastic, desarrollada a partir de Elasticsearch. Elastic Search incluye capacidades avanzadas que ahorran tiempo de gestión de búsqueda y desarrollo gracias a que incluye machine learning, logs de auditoría, controles de seguridad basados en roles y atributos, snapshots buscables, replicación entre clusters y búsqueda entre clusters, además de opciones de despliegue flexibles.
¿Necesito distintos productos de Elastic para búsqueda de texto, de vectores e híbrida?
No. El algoritmo de búsqueda textual BM25 de Elastic, su base de datos de vectores, la búsqueda semántica y la puntuación híbrida de fusión de rango recíproco (RRF) vienen todos listos para usar en Elastic Search. Elastic incluso tiene su propio modelo de búsqueda semántica, Elastic Learned Sparse Encoder, que se puede usar como viene de fábrica.
¿Es Elastic una base de datos de vectores?
Sí. Elastic es la base de datos de vectores escalable más descargada del mundo que permite a los desarrolladores crear, almacenar y buscar incrustaciones de vectores. Pero eso no es todo. La plataforma de búsqueda de Elastic también incluye todo lo que necesitas para crear experiencias de búsqueda destacadas, lo que incluye agregaciones, filtrado y faceting, autocompletar, varios métodos de recuperación y la flexibilidad de integración en modelos transformadores propios o de terceros.
¿Por qué necesito un producto de búsqueda si uso un modelo de lenguaje grande en mi app?
Necesitas un producto de búsqueda si usas un modelo de lenguaje grande porque es un enfoque eficiente en cuanto a tiempo y costo para lograr resultados más precisos en tu experiencia de AI generativa. Al buscar en tus datos específicos del dominio, puedes minimizar las alucinaciones del modelo de lenguaje grande brindando resultados de búsqueda sumamente relevantes como contexto adicional y limitar el tiempo que lleva ajustar el modelo. Con la generación aumentada de recuperación (RAG), Elastic te permite buscar en datos privados para obtener resultados en tiempo real más precisos, y esto requiere menos recursos de procesamiento y almacenamiento. Elastic también controla el acceso a la búsqueda con su seguridad a nivel del documento.
¿Dónde puedo encontrar ejemplos de código para implementar la búsqueda?
Si eres desarrollador, uno de los mejores sitios en los que puedes obtener información técnica y práctica sobre la implementación de Elastic en blogs, ejemplos y apps es Elastic Search Labs. Lo crearon y mantienen los tecnólogos que trabajan en Elastic para los tecnólogos que usan Elastic. Visita Elastic Search Labs para conocer las últimas novedades sobre la investigación de AI generativa, búsqueda de vectores y machine learning.