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HappyFresh, Elastic Cloud의 App Search로 코로나19 시기의 쇼핑 급증에 따른 규모 확장과 전자상거래 트래픽 증가 처리

한 눈에 보기

  • 10배
    웹 트래픽 증가
  • 3배
    검색 트래픽 증가
  • 2배
    검색 대기 시간 감소

검색 속도가 빨라지면 고객 전환율도 높아집니다

HappyFresh는 검색 대기 시간을 절반으로 줄여주는 Elastic Cloud의 App Search 지역 저장 기능 덕분에 판매와 매출을 증진하고 고객 쇼핑 환경을 개선했습니다.

가동 중단 시간의 위험이 낮아지면 소비자가 구매를 계속하게 됩니다

HappyFresh는 Elastic Cloud의 App Search의 확장성과 사용 용이성 덕분에 쇼핑 성수기에 신규 고객을 유치하고 기존 고객을 유지할 수 있었습니다.

검색 용어가 사용자에게 더 잘 맞춰지면 소비자를 유치 및 유지할 수 있습니다

HappyFresh는 제품 프로모션을 즉시 하이라이트하고, 제품이 이용 가능해지면 자동으로 고객에게 정보를 제공하며, 기본 탑재된 빌트인 분석을 활용해 즉시 사용 가능한 App Search 대시보드로 검색 콘텐츠를 최적화할 수 있게 되었습니다.

Elastic Cloud의 Elastic App Search로 만족도가 더 높은 고객 유치 및 유지

인도네시아, 말레이시아, 태국의 주요 식료품 쇼핑 및 배송 플랫폼인 HappyFresh는 온라인과 모바일 전자상거래 포털에서 검색 대기 시간(레이턴시) 문제를 겪고 있었습니다. HappyFresh는 확장 및 성장에 어려움을 겪고 있었는데, 이는 최적화되지 않은 검색 환경으로 인해 소비자가 결제를 하지 않고 가버리는 경우가 종종 발생했기 때문입니다.

이 문제의 원인은 단순했습니다. 소비자가 검색해서 구입하려는 제품의 검색 결과를 보는 데 시간이 너무 오래 걸린다는 것이었습니다. 때로는 검색 결과가 아예 나타나지 않기도 했습니다.

이에 대한 대응으로, HappyFresh는 기존의 전자상거래 검색을 Elastic Cloud의 Elastic App Search로 대체했습니다. 그리고 전 세계의 다른 지역에서처럼 동남아시아도 코로나19 팬데믹의 초기 단계에 있었기 때문에 타이밍이 그 어느 때보다도 중요했습니다. HappyFresh는 Elastic Cloud의 App Search를 배포하여 2020년 2월에 실행을 시작했는데, 이 말은 HappyFresh가 급증하는 온라인 쇼핑객을 위한 준비가 되었다는 뜻이었습니다.

Elastic Cloud의 App Search로 옮기면서 더 빠른 응답 시간으로 고객에게 보다 나은 서비스를 제공하고, 전반적인 만족도를 개선하며, 서비스의 안정성을 확보할 수 있었습니다. 고객에게 가까운 클라우드 지역 선택과 Elastic Cloud의 App Search의 사용 용이성 덕분에 저희 HappyFresh의 유연성과 확장성이 증대되었고, 당사 검색 기능이 사이트 트래픽의 급증을 처리할 수 있었습니다.

– Fajar Budiprasetyo, CTO, HappyFresh

HappyFresh의 엔지니어들은 이미 Elasticsearch를 사용하고 있었고 그 확장성, 사용 용이성, 그리고 얼마나 빨리 시작할 수 있는지와 더불어, 국제적으로도 타겟 소비자를 대상으로 손쉽게 검색 기능을 사용자 정의(커스텀)할 수 있는 능력 등을 이유로 Elastic Cloud의 App Search를 추천했습니다.

Elastic Cloud의 App Search는 리소스 기반 요금제로 제공되며 사이트의 데이터가 지역 클라우드 서버에 저장되도록 할 수 있기 때문에, 소비자 쪽의 검색 쿼리를 보다 빠르게 제공합니다. 아울러, 로컬에서 데이터를 유지함으로써 필요한 경우 기업들이 정부와 업계의 데이터 주권 규칙을 준수할 수 있는 방법을 제공합니다.

HappyFresh promo

HappyFresh의 사이트 안정성 확보로 위험을 줄이고 소비자 신뢰 향상

HappyFresh는 Elastic의 경쟁사들이 더 높은 비용으로 제공하고 있는 것보다 더 풍부한 검색 환경을 제공하기 때문에 Elastic Cloud의 App Search를 구현하기로 결정했습니다. 아울러 경쟁사들이 제공하는 서비스의 구현은 HappyFresh가 시도했던 검색 서비스에서는 너무 복잡하다는 것도 알게 되었습니다. 더욱이 App Search와는 달리 대부분의 경쟁사는 동의어나 철자 오류 허용 등에 대한 검색 용어를 사용자가 정의(커스텀)하도록 허용하지 않았습니다.

Elastic Cloud의 App Search는 엔지니어들이 손쉽게 최신 버전을 실행할 수 있기 때문에 HappyFresh 사이트의 안정성을 개선합니다. 또한 쇼핑 성수기에도 백엔드 서버를 간단히 조정하여 사이트의 검색이 계속 실행되도록 할 수 있습니다. 이것은 업무상 중대한 전자상거래 요소인데, 특히 트래픽 수준의 급증하는 글로벌 위기 시기에는 더욱 그렇습니다. 이 모든 과정 동안 개발자들이 App Search로 사이트 최적화에 너무 많은 시간을 들일 필요가 없었기 때문에, 좀더 자유롭게 신제품과 새로운 서비스를 혁신할 수 있습니다.

Elastic Cloud의 App Search는 HappyFresh가 전례 없는 속도로 규모를 확장할 수 있게 해줍니다. 덕분에 HappyFresh는 코로나바이러스 팬데믹이 강타했을 때 10배나 많은 쇼핑 트래픽을 손쉽게 처리했습니다.

– Fajar Budiprasetyo, CTO, HappyFresh

App Search 대시보드는 너무나 간단해서 비기술직 직원도 손쉽게 조작하여 정확도 조정 기능을 활용할 수 있습니다. 이 대시보드는 HappyFresh가 즉시 제품 프로모션을 부각시키고, 재고 관리로 제품이 재입고되었음을 고객에게 알려주며, 기본 제공 검색 분석을 활용해 콘텐츠를 최적화하도록 도와줍니다. HappyFresh는 또한 App Search를 통해 벤더들을 자사 플랫폼으로 손쉽게 연결해 보다 풍부하며 개선된 쇼핑 환경을 제공할 수 있습니다.

매출 증대, 더 높은 소비자 수요

HappyFresh는 기존 솔루션이 부분적으로는 코로나19 팬데믹으로 인해 웹 트래픽이 10배나 증가한 상황을 처리할 수 없었을 것이라고 말합니다. Elastic Cloud의 App Search를 통해 HappyFresh 고객 환경은 더 빠르고 보다 정확한 검색으로 개선되었습니다. 그 결과 더 높은 고객 전환율, 매출 증대, 더 높은 소비자 수요로 수익은 극대화되었습니다.

Elastic App Search는 기존 검색 기술로는 처리할 수 없었을 규모 확장으로 HappyFresh가 수익을 극대화하고 매출을 증대할 수 있는 역량을 가져다 주었습니다.

– Fajar Budiprasetyo, CTO, HappyFresh