Eduard Martin - Elasticsearch Labs

Azure AKS Automatic に Elasticsearch をデプロイする方法

Eduard Martin — Fri, 14 Nov 2025 00:00:00 GMT

この記事は、さまざまなインフラストラクチャを使用して Elasticsearch をインストールする方法を説明するシリーズの一部です。

ECK はマーケットプレイスベースの Elastic Cloud ソリューションよりも大幅に多くの労力を必要としますが、Kubernetes オペレーターがシステムオーケストレーションとノードのスケーリングを処理するため、VM を自分でデプロイするよりも自動化されています。

今回は、Automatic を使用して Azure Kubernetes Service (AKS) を操作します。他の記事では、 Azure VMとAzure Marketplace の使用方法について学習します。

AKS Automatic とは何ですか?

Azure Kubernetes Service (AKS) は、クラスターのセットアップを自動的に管理し、リソースを動的に割り当て、Kubernetes の柔軟性を維持しながらセキュリティのベストプラクティスを統合するため、開発者はコンテナーイメージからデプロイされたアプリケーションまでを数分以内に実行できます。

AKS Automatic は、クラスター管理のオーバーヘッドの大部分を排除し、シンプルさと柔軟性のバランスを適切にとります。適切な選択はユースケースによって異なりますが、次のことを計画すると決定が容易になります。

テスト環境をデプロイする:デプロイは高速かつ簡単なので、簡単な実験や短期間のクラスターに最適です。
厳密な VM、ストレージ、またはネットワーク要件なしで作業: AKS Automatic では定義済みのデフォルトが提供されるため、それがニーズに合えば、追加の構成を行う必要がなくなります。
Kubernetes を初めて使用する場合: AKS Automatic はクラスターのセットアップの大部分を処理するため、学習曲線が短縮され、チームはアプリケーションに集中できるようになります。

Elasticsearch では、Elastic Stack の Kubernetes デプロイメントオーケストレーションを簡素化する公式 Elastic Kubernetes オペレーターであるElastic Cloud on Kubernetes (ECK) を使用します。

AKS Automaticの設定方法

1. Microsoft Azure ポータルにログインします。

2.右上のCloud Shellボタンをクリックし、コンソールにアクセスしてそこから AKS クラスターをデプロイします。あるいは、 Azure Cloud Shell を使用することもできます。

チュートリアル中にプロジェクト ID を自分のものに更新することを忘れないでください。

AKS を開くと、上のスクリーンショットのようになります。

3. aks-preview Azure CLI 拡張機能をインストールします。このプレビューバージョンでは、クラスターの作成時に--sku automaticを選択できるようになり、AKS Automatic 機能が有効になります。

az extension add --name aks-preview

このメッセージが表示された場合、AKS 拡張機能が正しくインストールされたことを意味します。

4. az feature registerコマンドを使用して機能フラグを登録する

az feature register --namespace Microsoft.ContainerService --name AutomaticSKUPreview

作成した機能サブスクリプションの詳細が表示されます。

登録ステータスが「登録中」から「登録済み」に変わるまで確認します。登録が完了するまでに数分かかる場合があります。

az feature show --namespace Microsoft.ContainerService --name AutomaticSKUPreview

変更を伝播するにはaz provider registerを実行します。

az provider register --namespace Microsoft.ContainerService

5. リソースグループを作成する

リソースグループは、管理およびデプロイされる Azure リソースの論理グループです。

az group create --name elastic-resource --location eastus

6. Autopilot クラスターを作成します。これをmyAKSAutomaticCluster に名前を付け、先ほど作成したリソースグループを使用します。AKS がリソースを割り当てるには、 Standard_D4pds_v5 、 Standard_D4lds_v5 、 Standard_D4ads_v5 、 Standard_D4ds_v5 、 Standard_D4d_v5 、 Standard_D4d_v4 、 Standard_DS3_v2 、 Standard_DS12_v2 のいずれかの VM サイズで 16 個の vCPU が使用可能であることを確認してください。

az aks create \ --resource-group elastic-resource \ --name myAKSAutomaticCluster \ --sku automatic \ --generate-ssh-keys

* MissingSubscriptionRegistrationエラーが発生した場合は、不足しているサブスクリプションを使用して手順4に戻ってください。たとえば、 The subscription is not registered to use namespace ' microsoft.insights '実行中のサブスクリプションが必要です。az provider register --namespace Microsoft.Insights.

対話型ログインに従ってください:

「az login」の実行を求めるメッセージが表示されます。そのコマンドを実行してから待つ必要があります。

7. 準備ができるまで待ちます。作成には約10分かかります。

8. kubectl コマンドラインアクセスを構成します。

az aks get-credentials --resource-group elastic-resource --name myAKSAutomaticCluster

インストールした拡張機能によって AKS Automatic が有効になっていることに注意してください。

9. ノードがデプロイされたことを確認します。

kubectl get nodes

禁止エラーメッセージが表示されます。エラーからユーザー ID をコピーします。

10. ユーザーを AKS アクセス制御に追加します。

AKS ID を取得します。コマンドからの出力をコピーします。

az aks show --resource-group elastic-resource --name myAKSAutomaticCluster --query id --output tsv

AKS ID とユーザーのプリンシパル ID を使用してロールの割り当てを作成します。

az role assignment create --role "Azure Kubernetes Service RBAC Cluster Admin" --assignee --scope

11. ノードが再度デプロイされたことを確認します。

kubectl get nodes

12. Kubernetes (ECK) オペレーターに Elastic Cloud をインストールします。

# Install ECK Custom Resource Definitions kubectl create -f https://download.elastic.co/downloads/eck/2.16.1/crds.yaml # Install the ECK operator kubectl apply -f https://download.elastic.co/downloads/eck/2.16.1/operator.yaml

13. デフォルト値を使用して、単一ノードの Elasticsearch インスタンスを作成しましょう。

cat <デフォルトの AKS マシンのvm.max_map_count値が低すぎるため、 nmapを無効にしました。本番環境では無効にすることは推奨されませんが、 vm.max_map_countの値を増やすことは推奨されます。これを行う方法の詳細については、ここを参照してください。

14. Kibana シングルノードクラスターもデプロイしましょう。Kibana の場合は、ロードバランサーを追加します。これにより、デバイスから Kibana にアクセスするために使用できる外部 IP が提供されます。

cat <デフォルトでは、AKS Automatic はロードバランサーをパブリックとして構成します。メタデータアノテーションを設定することで動作を変更できます。

service.beta.kubernetes.io/azure-load-balancer-internal: "true"

15. ポッドが実行中であることを確認します。

kubectl get pods

16.Elasticsearch のバージョン、ノード、健全性などのより具体的な統計情報を取得するには、 kubectl get elasticsearchとkubectl get kibanaを実行することもできます。

17. サービスにアクセスします。

kubectl get svc

これにより、EXTERNAL-IP の下に Kibana の外部 URLが表示されます。ロードバランサーのプロビジョニングには数分かかる場合があります。EXTERNAL-IP の値をコピーします。

18. 'elastic' ユーザーの Elasticsearch パスワードを取得します。

kubectl get secret quickstart-es-elastic-user -o=jsonpath='{.data.elastic}' | base64 --decode

19. ブラウザからKibana にアクセスします。

a. URL: https://:5601

b. ユーザー名:elastic

c. パスワード:c44A295CaEt44D6xIzN6Zs5m (前の手順から)

20.ブラウザから Elastic Cloud にアクセスすると、ようこそ画面が表示されます。

ノードの変更やサイズ変更など、Elasticsearch クラスターの仕様を変更する場合は、新しい設定で YML マニフェストを再度適用できます。

cat <この例では、さらに 1 つのノードを追加し、RAM と CPU を変更します。ご覧のとおり、 kubectl get elasticsearchには 2 つのノードが表示されています。

Kibana にも同じことが当てはまります。

cat <コンテナのCPU/RAMとNode.jsのメモリ使用量（ max-old-space-size ）を調整できます。

既存のボリュームクレームを縮小することはできないことに留意してください。アップデートを適用した後、オペレーターは最小限の中断時間で変更を加えます。

不要なコストを避けるために、テストが完了したらクラスターを忘れずに削除してください。

az aks delete --name myAKSAutomaticCluster --resource-group elastic-resource

まとめ

Azure AKS Automatic を ECK と併用すると、Elasticsearch と Kibana をデプロイするためのバランスの取れたソリューションが提供されます。これにより、運用の複雑さが軽減され、スケーリングと更新が自動化され、Kubernetes の柔軟性が活用されます。このアプローチは、インフラストラクチャの詳細をすべて手動で管理することなく、信頼性が高く、繰り返し可能で、保守可能なデプロイメントプロセスを求めるチームに最適であり、テスト環境と本番環境の両方にとって実用的な選択肢となります。

今後の見通し

Kubernetes について詳しく知りたい場合は、次の公式ドキュメントをご覧ください。

AWS MarketplaceでElasticsearchをデプロイする方法

Eduard Martin — Fri, 03 Oct 2025 00:00:00 GMT

この記事では、Marketplaceの提供を利用してAWS上でElasticsearchをデプロイする方法を学びます。

Elastic Cloud Service on AWSを使用します。これは、AWSのネイティブインフラストラクチャーを介してすべてのElastic Stackコンポーネントの導入とオーケストレーションを簡素化するオフィシャルのマネージドElasticsearch Serviceです。

AWS EC2でのElasticsearchのインストールと設定方法を学びたい方は、このブログをご覧ください。

AWS Marketplaceとは？

Elastic on AWS Marketplaceは、完全マネージド型の検索・分析エクスペリエンスを提供します。インフラの提供、security、スケーリングは AWS が処理し、開発者は検索アプリケーションの構築に集中できます。これにより、チームは搭載のAWS統合を使用して、エンタープライズグレードのElasticsearchクラスターを数分でデプロイできるようになります。

Elastic on AWS Marketplaceを使用するのはどのような場合ですか？

Elastic on AWS Marketplaceは、既存のAWSインフラストラクチャを持ち、運用オーバーヘッドなしでマネージドサービス、組み込みセキュリティ、シームレスなAWS統合を備えたElasticsearchを導入したいと考えている組織に最適です。

AWSマーケットプレイスでElastic Cloudをセットアップする方法

ステップ1 : AWS Marketplaceにアクセスする

1。AWSにログインしてください。

検索バーでAWS Marketplaceを検索します。

2. 左側のナビゲーションパネルでDiscover productsをクリックし、「Elasticsearch」を検索します。

3. Elastic Cloud (Elasticsearch Service)をクリックします。

ステップ 2: サービスに登録する

1. 購入オプションを選択するか、無料で試すをクリックします。

2.価格の詳細、利用規約、購入の詳細を確認します。

3. 登録ボタンをクリックします。

4. 次に、Elasticアカウントをセットアップする必要があります。AWSの手順に従います。

a. 「統合を有効にする」ボタンをクリックします

b.「サインインまたはベンダーアカウントを作成」ボタンをクリックします。

c. 「テンプレートを起動」ボタンをクリックします。

d. 「ソフトウェアを起動」ボタンをクリックします。

ステップ3. Elasticで新しいアカウントを設定する

1. Elasticアカウントを作成してください。

2. メールアドレスを確認する

3.お名前と会社情報をインプットしてください。

4. Elasticの簡単なアンケートに回答する

5. Elastic Cloudをマネージド環境でホストする地域を選択する（デフォルトで実際のAWSリージョンが選択されます）

6. Elasticがデプロイされるのを待つ

7. 導入がAWS Marketplaceサブスクリプションに接続される

サブスクリプションをキャンセルする

サブスクリプションをキャンセルするには以下の手順に従います。

1. AWSコンソールに移動します。

検索バーで「AWS Marketplace」と検索してください。AWS Marketplaceをクリックします。

2．Elastic Cloudサブスクリプションをクリックします。

3. アクションボタンをクリックし、次にサブスクリプションをキャンセルをクリックします。

4．キャンセルを確認し、はいをクリックして、サブスクリプションをキャンセルボタンをクリックします。

5. 確認メッセージがページ上部に表示されます。

次のステップ

単一の導入と3つのプロジェクトが含まれ 7日間のElastic Cloud (Elasticsearch Service) 無料トライアルでElastic Cloudの旅を始めましょう。AWSアカウントにサインインし、「購入オプションを表示」をクリックして、Elastic Cloud (Elasticsearch Service)でElasticのSearch AI Platformをすぐに使い始められます。このトライアルでは、インフラストラクチャ管理のオーバーヘッドなしで、検索、セキュリティ、および監視ソリューションに完全にアクセスできます。

GCP GKE AutopilotでElasticsearchをデプロイする方法

Eduard Martin — Thu, 19 Jun 2025 00:00:00 GMT

この記事では、Autopilotを使用してGoogle Cloud Kubernetes（GKE）にElasticsearchをデプロイする方法を学びます。

Elasticsearchでは、Elastic Cloud on Kubernetes（ECK）を使用します。これはElasticsearch Kubernetes公式オペレーターであり、すべてのElastic StackコンポーネントのKubernetes導入のオーケストレーションを簡素化します。

ElasticsearchクラスターをさまざまなGCPインフラストラクチャーにデプロイする方法の詳細は、Google Cloud ComputeとGoogle Cloud Marketplaceの入門記事をご覧ください。

Elasticsearchの導入作業

GKE Autopilotとは何ですか？

Google Kubernetes Engine（GKE）Autopilotは、Googleがクラスター設定、ノード管理、セキュリティ、スケーリングを処理し、開発者がアプリケーションのデプロイに集中できる、完全に管理されたKubernetesエクスペリエンスを提供します。これにより、チームは組み込まれたベストプラクティスを使用し、コードから本番環境まで数分で移行できます。

Google CloudでECKを使用するタイミングは？

Elastic Cloud on Kubernetes（ECK）は、既存のKubernetesインフラを持つ組織が、専用ノードロール、高可用性、自動化などの高度な機能を備えたElasticsearchをデプロイするのに最適です。

Google CloudでECKを設定する方法は？

1. Google Cloud Consoleにログインします。

2. 右上のCloud Shellボタンをクリックし、コンソールにアクセスして、そこから GKEクラスターをデプロイします。あるいは、gcloud CLIを使用することもできます。

チュートリアルでは、必ずプロジェクトIDを自分のプロジェクトIDに更新してください。

3. Google Kubernetes Engine APIを有効にします。

[次へ] をクリックします。

これで、Kubernetes Engine APIを検索すると、Kubernetes Engine APIが有効になっていることが表示されます。

4. Cloud ShellでAutopilotクラスターを作成します。これをautopilot-cluster-1という名前にし、autopilot-testをプロジェクトのIDに置き換えます。

gcloud beta container --project "autopilot-test-457216" clusters create-auto "autopilot-cluster-1" --region "us-central1" --release-channel "regular" --tier "standard" --enable-ip-access --no-enable-google-cloud-access --network "projects/autopilot-test-457216/global/networks/default" --subnetwork "projects/autopilot-test-457216/regions/us-central1/subnetworks/default" --cluster-ipv4-cidr "/17" --binauthz-evaluation-mode=DISABLED

5. 準備ができるまで待ちます。作成には10分ほどかかります。

クラスターを正しく設定すると確認メッセージが表示されます。

6. kubectlコマンドラインアクセスを設定します。

gcloud container clusters get-credentials autopilot-cluster-1 --region us-central1 --project autopilot-test-457216

次のように表示されます。

autopilot-cluster-1用に生成されたkubeconfigエントリ。

7. Elastic Cloud on Kubernetes（ECK）オペレーターをインストールします。

8. デフォルト値で単一ノードのElasticsearchインスタンスを作成しましょう。

異なる設定のレシピを確認したい場合はこちらのリンクをご覧ください。

storageClassを指定しない場合、ECKはデフォルトで設定されたものを使用します。GKEの場合はstandard-rwoで、これはCompute Engine persistent disk CSI Driverを使用して1GBのボリュームを作成します。

cat <デフォルトの GKE マシンのvm.max_map_count値が低すぎるため、 nmapを無効にしました。本番環境ではこれを無効にせず、 vm.max_map_countの値を増やすことが推奨されます。詳しくはこちらをご覧ください。

9. Kibanaのシングルノードクラスターもデプロイしましょう。Kibanaの場合、デバイスからKibanaにアクセスするために使用できる外部IPを提供するLoadBalancerを追加します。

cat <注釈に注意してください。

cloud.google.com/l4-rbs: "enabled"

これは、Autopilotにパブリック向けのLoadBalancerを提供するように指示するため、非常に重要です。設定しない場合、LoadBalancerは内部になります。

10. ポッドが動作していることを確認します。

kubectl get pods

11. また、run kubectl get elasticsearchとkubectl get kibanaすることで、Elasticsearchのバージョン、ノード、健全性などのより具体的な統計情報を取得することもできます。

12. サービスにアクセスします。

kubectl get svc

これにより、EXTERNAL-IPのKibanaの外部URLが表示されます。LoadBalancerの提供には数分かかる場合があります。EXTERNAL-IPの値をコピーします。

13 「elastic」ユーザーのElasticsearchパスワードを取得します。

kubectl get secret quickstart-es-elastic-user -o=jsonpath='{.data.elastic}' | base64 --decode

14. ブラウザからKibana にアクセスします。

URL: https://:5601
ユーザー名:elastic
パスワード:28Pao50lr2GpyguX470L2uj5（前のステップから）

15. ブラウザからアクセスすると、ウェルカム画面が表示されます。

ノードの変更やサイズ変更など、Elasticsearchクラスターの仕様を変更したい場合は、新しい設定でymlマニフェストを再度適用できます。

cat <この例では、ノードをもう1つ追加して、RAMとCPUを変更します。ご覧のとおり、 kubectl get elasticsearchには2つのノードが表示されています。

Kibanaにも同じことが当てはまります。

cat <コンテナのCPU/RAMとNode.jsのメモリ使用量（max-old-space-size）を調整できます。

不要なコストを避けるために、テストが完了したらクラスターを忘れずに削除してください。

gcloud container clusters delete autopilot-cluster-1

今後の見通し

KubernetesとGoogle Kubernetes Engineについて詳しく知りたい場合は、次の記事をご覧ください。