加载示例数据edit
本节内容依赖以下数据：
- 威廉·莎士比亚全集，解析成合适的字段。点击这里下载这个数据集： shakespeare.json.
- 一组虚构的账户与随机生成的数据。点击这里下载这个数据集： accounts.zip.
- 一组随机生成的日志文件。点击这里下载这个数据集： logs.jsonl.gz.
其中有两个数据集是压缩文件，可使用以下命令解压缩文件：
unzip accounts.zip gunzip logs.jsonl.gz
莎士比亚数据集的组织方式如下：
{
"line_id": INT,
"play_name": "String",
"speech_number": INT,
"line_number": "String",
"speaker": "String",
"text_entry": "String",
}
帐户数据集的组织方式如下：
{
"account_number": INT,
"balance": INT,
"firstname": "String",
"lastname": "String",
"age": INT,
"gender": "M or F",
"address": "String",
"employer": "String",
"email": "String",
"city": "String",
"state": "String"
}
日志数据集的结构有许多不同的字段，以下是其中比较重要的字段：
{
"memory": INT,
"geo.coordinates": "geo_point"
"@timestamp": "date"
}
在莎士比亚和日志数据集加载之前，我们需要为字段设置 映射。 映射把索引中的文档按逻辑分组并指定了字段的属性，比如字段的可搜索性或者该字段是否是 tokenized ，或分解成单独的单词。
使用以下命令在终端（如 bash ）建立一个莎士比亚数据集的映射：
PUT /shakespeare
{
"mappings": {
"doc": {
"properties": {
"speaker": {"type": "keyword"},
"play_name": {"type": "keyword"},
"line_id": {"type": "integer"},
"speech_number": {"type": "integer"}
}
}
}
}
这个映射指定了数据集的以下特点：
- 因为 speaker 和 play_name 字段是关键字字段，它们不需要分析。字符串即使包含多个词也仍被视为一个整体。
- line_id 和 speech_number 字段是整数。
日志数据集映射需要利用 geo_point 类型来标记经度/纬度地理位置字段。
使用下面的命令来为日志建立 geo_point 映射：
PUT /logstash-2015.05.18
{
"mappings": {
"log": {
"properties": {
"geo": {
"properties": {
"coordinates": {
"type": "geo_point"
}
}
}
}
}
}
}
PUT /logstash-2015.05.19
{
"mappings": {
"log": {
"properties": {
"geo": {
"properties": {
"coordinates": {
"type": "geo_point"
}
}
}
}
}
}
}
PUT /logstash-2015.05.20
{
"mappings": {
"log": {
"properties": {
"geo": {
"properties": {
"coordinates": {
"type": "geo_point"
}
}
}
}
}
}
}
账户数据集不需要任何映射，基于这一点我们准备用 Elasticsearch bulk API 来加载数据集，命令如下：
curl -H 'Content-Type: application/x-ndjson' -XPOST 'localhost:9200/bank/account/_bulk?pretty' --data-binary @accounts.json curl -H 'Content-Type: application/x-ndjson' -XPOST 'localhost:9200/shakespeare/doc/_bulk?pretty' --data-binary @shakespeare_6.0.json curl -H 'Content-Type: application/x-ndjson' -XPOST 'localhost:9200/_bulk?pretty' --data-binary @logs.jsonl
执行这些命令可能需要一段时间，取决于可用的计算资源。
使用下面的命令来验证加载是否成功：
GET /_cat/indices?v
您应该会看到类似下面的输出：
health status index pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size yellow open bank 5 1 1000 0 418.2kb 418.2kb yellow open shakespeare 5 1 111396 0 17.6mb 17.6mb yellow open logstash-2015.05.18 5 1 4631 0 15.6mb 15.6mb yellow open logstash-2015.05.19 5 1 4624 0 15.7mb 15.7mb yellow open logstash-2015.05.20 5 1 4750 0 16.4mb 16.4mb