搜索——最基本的工具编辑

现在,我们已经学会了如何使用 Elasticsearch 作为一个简单的 NoSQL 风格的分布式文档存储系统。我们可以将一个 JSON 文档扔到 Elasticsearch 里,然后根据 ID 检索。但 Elasticsearch 真正强大之处在于可以从无规律的数据中找出有意义的信息——从“大数据”到“大信息”。

Elasticsearch 不只会存储(stores) 文档,为了能被搜索到也会为文档添加索引(indexes) ,这也是为什么我们使用结构化的 JSON 文档,而不是无结构的二进制数据。

文档中的每个字段都将被索引并且可以被查询不仅如此,在简单查询时,Elasticsearch 可以使用 所有(all) 这些索引字段,以惊人的速度返回结果。这是你永远不会考虑用传统数据库去做的一些事情。

搜索(search) 可以做到:

  • 在类似于 gender 或者 age 这样的字段 上使用结构化查询,join_date 这样的字段上使用排序,就像SQL的结构化查询一样。
  • 全文检索,找出所有匹配关键字的文档并按照相关性(relevance) 排序后返回结果。
  • 以上二者兼而有之。

很多搜索都是开箱即用的,为了充分挖掘 Elasticsearch 的潜力,你需要理解以下三个概念:

映射(Mapping)
描述数据在每个字段内如何存储
分析(Analysis)
全文是如何处理使之可以被搜索的
领域特定查询语言(Query DSL)
Elasticsearch 中强大灵活的查询语言

以上提到的每个点都是一个大话题,我们将在 深入搜索 一章详细阐述它们。本章节我们将介绍这三点的一些基本概念——仅仅帮助你大致了解搜索是如何工作的。

我们将使用最简单的形式开始介绍 search API。