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本书基于 Elasticsearch 2.x 版本,有些内容可能已经过时。
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随机评分
edit随机评分
edit你可能会想知道 一致随机评分(consistently random scoring) 是什么,又为什么会使用它。之前的例子是个很好的应用场景,前例中所有的结果都会返回 1 、 2 、 3 、 4 或 5 这样的最终评分 _score
,可能只有少数房子的评分是 5 分,而有大量房子的评分是 2 或 3 。
作为网站的所有者,总会希望让广告有更高的展现率。在当前查询下,有相同评分 _score
的文档会每次都以相同次序出现,为了提高展现率,在此引入一些随机性可能会是个好主意,这能保证有相同评分的文档都能有均等相似的展现机率。
我们想让每个用户看到不同的随机次序,但也同时希望如果是同一用户翻页浏览时,结果的相对次序能始终保持一致。这种行为被称为 一致随机(consistently random) 。
random_score
函数会输出一个 0 到 1 之间的数,当种子 seed
值相同时,生成的随机结果是一致的,例如,将用户的会话 ID 作为 seed :
GET /_search { "query": { "function_score": { "filter": { "term": { "city": "Barcelona" } }, "functions": [ { "filter": { "term": { "features": "wifi" }}, "weight": 1 }, { "filter": { "term": { "features": "garden" }}, "weight": 1 }, { "filter": { "term": { "features": "pool" }}, "weight": 2 }, { "random_score": { "seed": "the users session id" } } ], "score_mode": "sum" } } }
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将用户的会话 ID 作为种子 |
当然,如果增加了与查询匹配的新文档,无论是否使用一致随机,其结果顺序都会发生变化。