查询时权重提升编辑

语句优先级(Prioritizing Clauses) 中,我们解释过如何在搜索时使用 boost 参数让一个查询语句比其他语句更重要。 例如:

GET /_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "title": {
              "query": "quick brown fox",
              "boost": 2 
            }
          }
        },
        {
          "match": { 
            "content": "quick brown fox"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

title 查询语句的重要性是 content 查询的 2 倍,因为它的权重提升值为 2

没有设置 boost 的查询语句的值为 1

查询时的权重提升 是可以用来影响相关度的主要工具,任意类型的查询都能接受 boost 参数。 boost 设置为 2 ,并不代表最终的评分 _score 是原值的两倍;实际的权重值会经过归一化和一些其他内部优化过程。尽管如此,它确实想要表明一个提升值为 2 的句子的重要性是提升值为 1 语句的两倍。

在实际应用中,无法通过简单的公式得出某个特定查询语句的 “正确” 权重提升值,只能通过不断尝试获得。需要记住的是 boost 只是影响相关度评分的其中一个因子;它还需要与其他因子相互竞争。在前例中, title 字段相对 content 字段可能已经有一个 “缺省的” 权重提升值,这因为在 字段长度归一值 中,标题往往比相关内容要短,所以不要想当然的去盲目提升一些字段的权重。选择权重,检查结果,如此反复。

提升索引权重编辑

当在多个索引中搜索时, 可以使用参数 indices_boost 来提升整个索引的权重,在下面例子中,当要为最近索引的文档分配更高权重时,可以这么做:

GET /docs_2014_*/_search 
{
  "indices_boost": { 
    "docs_2014_10": 3,
    "docs_2014_09": 2
  },
  "query": {
    "match": {
      "text": "quick brown fox"
    }
  }
}

这个多索引查询涵盖了所有以字符串 docs_2014_ 开始的索引。

其中,索引 docs_2014_10 中的所有文件的权重是 3 ,索引 docs_2014_09 中是 2 ,其他所有匹配的索引权重为默认值 1

t.getBoost()编辑

这些提升值在 Lucene 的 实用评分函数 中可以通过 t.getBoost() 获得。 权重提升不会被应用于它在查询表达式中出现的层,而是会被合并下转至每个词中。 t.getBoost() 始终返回当前词的权重或当前分析链上查询的权重。

提示

实际上,要想解读 explain 的输出是相当复杂的,在 explanation 里面完全看不到 boost 值,也完全无法访问上面提到的 t.getBoost() 方法,权重值融合在 queryNorm 中并应用到每个词。尽管说, queryNorm 对于每个词都是相同的,还是会发现一个权重提升过的词的 queryNorm 值要高于一个没有提升过的。