请注意:
本书基于 Elasticsearch 2.x 版本，有些内容可能已经过时。
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实际使用中的一些建议
edit实际使用中的一些建议
edit当文档索引性能远比查询性能重要的时候，父子关系是非常有用的，但是它也是有巨大代价的。其查询速度会比同等的嵌套查询慢5到10倍!
全局序号和延迟
edit父子关系使用了全局序数 来加速文档间的联合。不管父子关系映射是否使用了内存缓存或基于硬盘的 doc values，当索引变更时，全局序数要重建。
一个分片中父文档越多，那么全局序数的重建就需要更多的时间。父子关系更适合于父文档少、子文档多的情况。
全局序数默认情况下是延迟构建的：在refresh后的第一个父子查询会触发全局序数的构建。而这个构建会导致用户使用时感受到明显的迟缓。你可以使用全局序数预加载 来将全局序数构建的开销由query阶段转移到refresh阶段，设置如下：
PUT /company
{
"mappings": {
"branch": {},
"employee": {
"_parent": {
"type": "branch",
"fielddata": {
"loading": "eager_global_ordinals"
}
}
}
}
}
当父文档过多时，全局序数的构建会耗费很多时间。此时可以通过增加 refresh_interval 来减少 refresh 的次数，延长全局序数的有效时间，这也很大程度上减小了全局序数每秒重建的cpu消耗。
多代使用和结语
edit多代文档的联合查询(查看 祖辈与孙辈关系)虽然看起来很吸引人，但必须考虑如下的代价：
- 联合越多，性能越差。
-
每一代的父文档都要将其字符串类型的
_id字段存储在内存中，这会占用大量内存。
当你考虑父子关系是否适合你现有关系模型时，请考虑下面这些建议：
- 尽量少地使用父子关系，仅在子文档远多于父文档时使用。
- 避免在一个查询中使用多个父子联合语句。
- 在 has_child 查询中使用 filter 上下文，或者设置 score_mode 为 none 来避免计算文档得分。
- 保证父 IDs 尽量短，以便在 doc values 中更好地压缩，被临时载入时占用更少的内存。
最重要的是: 先考虑下我们之前讨论过的其他方式来达到父子关系的效果。