全文搜索编辑

我们已经介绍了搜索结构化数据的简单应用示例,现在来探寻 全文搜索(full-text search) :怎样在全文字段中搜索到最相关的文档。

全文搜索两个最重要的方面是:

相关性(Relevance)
它是评价查询与其结果间的相关程度,并根据这种相关程度对结果排名的一种能力,这种计算方式可以是 TF/IDF 方法(参见 相关性的介绍)、地理位置邻近、模糊相似,或其他的某些算法。
分析(Analysis)
它是将文本块转换为有区别的、规范化的 token 的一个过程,(参见 分析的介绍) 目的是为了(a)创建倒排索引以及(b)查询倒排索引。

一旦谈论相关性或分析这两个方面的问题时,我们所处的语境是关于查询的而不是过滤。