查询时输入即搜索编辑

把邮编的事情先放一边,让我们先看看前缀查询是如何在全文查询中起作用的。 用户已经渐渐习惯在输完查询内容之前,就能为他们展现搜索结果,这就是所谓的 即时搜索(instant search)输入即搜索(search-as-you-type)不仅用户能在更短的时间内得到搜索结果,我们也能引导用户搜索索引中真实存在的结果。

例如,如果用户输入 johnnie walker bl ,我们希望在它们完成输入搜索条件前就能得到:Johnnie Walker Black Label 和 Johnnie Walker Blue Label 。

生活总是这样,就像猫的花色远不只一种!我们希望能找到一种最简单的实现方式。并不需要对数据做任何准备,在查询时就能对任意的全文字段实现 输入即搜索(search-as-you-type) 的查询。

短语匹配 中,我们引入了 match_phrase 短语匹配查询,它匹配相对顺序一致的所有指定词语,对于查询时的输入即搜索,可以使用 match_phrase 的一种特殊形式, match_phrase_prefix 查询:

{
    "match_phrase_prefix" : {
        "brand" : "johnnie walker bl"
    }
}

这种查询的行为与 match_phrase 查询一致,不同的是它将查询字符串的最后一个词作为前缀使用,换句话说,可以将之前的例子看成如下这样:

  • johnnie
  • 跟着 walker
  • 跟着以 bl 开始的词

如果通过 validate-query API 运行这个查询查询,explanation 的解释结果为:

"johnnie walker bl*"

match_phrase 一样,它也可以接受 slop 参数(参照 slop )让相对词序位置不那么严格:

{
    "match_phrase_prefix" : {
        "brand" : {
            "query": "walker johnnie bl", 
            "slop":  10
        }
    }
}

尽管词语的顺序不正确,查询仍然能匹配,因为我们为它设置了足够高的 slop 值使匹配时的词序有更大的灵活性。

但是只有查询字符串的最后一个词才能当作前缀使用。

在之前的 前缀查询 中,我们警告过使用前缀的风险,即 prefix 查询存在严重的资源消耗问题,短语查询的这种方式也同样如此。 前缀 a 可能会匹配成千上万的词,这不仅会消耗很多系统资源,而且结果的用处也不大。

可以通过设置 max_expansions 参数来限制前缀扩展的影响, 一个合理的值是可能是 50 :

{
    "match_phrase_prefix" : {
        "brand" : {
            "query":          "johnnie walker bl",
            "max_expansions": 50
        }
    }
}

参数 max_expansions 控制着可以与前缀匹配的词的数量,它会先查找第一个与前缀 bl 匹配的词,然后依次查找搜集与之匹配的词(按字母顺序),直到没有更多可匹配的词或当数量超过 max_expansions 时结束。

不要忘记,当用户每多输入一个字符时,这个查询又会执行一遍,所以查询需要快,如果第一个结果集不是用户想要的,他们会继续输入直到能搜出满意的结果为止。